更新: 2013-07-25 15:13:16
生態学のデータ解析 - 神戸大学「統計モデリング」講義2012
- 2012 年 11 月 1-2 日の神戸大学理学部での集中講義 (統計学授業)
- 神戸大学理学部の シラバス
- このペイジの短縮 URL: http://goo.gl/wijx2
- 参考文献: 統計モデリング入門
11 月 1 日 (木) の予定
場所: 理学部 Z302
- (k1) 14:00-14:50 概要紹介,全体の流れについて
- 講義資料: kubostat2012k1.pdf
- (k2) 15:10-16:40 確率分布と一般化線形モデル (GLM)
- 講義資料: kubostat2012k2.pdf
- 例題のファイル
- ひとつめの例題: data.RData
- ふたつめの例題: data3a.csv
- 参照: FAQ 一般化線形モデル
- (k3) 17:00-18:30 モデル選択と統計学的検定
- 講義資料: kubostat2012k3.pdf
- 例題のデータは (k3) のふたつめの例題
- 参照: FAQ モデル選択
うまく読めない場合は R 上で以下の命令を実行してください:
d <- read.csv("http://hosho.ees.hokudai.ac.jp/~kubo/stat/iwanamibook/fig/poisson/data3a.csv")
11 月 2 日 (金) の予定
場所: 情報基盤センター第 3 演習室 (R の演習)
- (r1) 8:50-10:20 R 入門,R で作図
- 講義資料: kubostat2012r1.pdf
- データ: data.csv
- 参照: R のとりかかり
- 講義資料: kubostat2012r1.pdf
- (r2) 10:40-12:10 R で GLM など
- 講義資料は (k2) と (k3) と同じです
場所: 理学部 Z302
- (k4) 13:20-14:50 何でも割算するな! -- GLM で解決できる
- 講義資料: kubostat2012k4.pdf
- 例題のデータ: data.csv
- 参照: GLM 参照
- 講義資料: kubostat2012k4.pdf
- (k5) 15:10-16:40 階層ベイズモデルの基礎 -- 個体差のモデリング
- 講義資料: kubostat2012k5.pdf
- 参照: GLMM 参照
- (k6) 17:00-18:30 階層ベイズモデルの応用 -- 空間・時間構造などをあつかう
- 講義資料: kubostat2012k6.pdf
- 参照: ベイズ統計 & MCMC
単位取得する人のための課題
- 締切 11/16 (金)
- 提出方法: こちらのペイジから提出してください