更新: 2018-11-28 21:55:42
生態学のデータ解析 - 統計モデリング入門ファイル
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「本/データ解析のための統計モデリング入門」の例題ファイル置き場です (短縮 URL) http://goo.gl/8jE5WH
- 確率分布:ポアソン分布
- 種子数 data.RData
- ポアソン回帰の GLM
- 種子数 data3a.csv
- うまく読めない場合は R 上で以下の命令を実行してください:
-
d <- read.csv("http://hosho.ees.hokudai.ac.jp/~kubo/stat/2016/Fig/poisson/data3a.csv")
-
- 確率分布:二項分布,ロジスティック回帰の GLM
- 生存種子数 survival.RData (二項分布の説明)
- あるいは
data <- c(4,3,4,5,5,2,3,1,4,0,1,5,5,6,5,4,4,5,3,4)
- あるいは
- data4a.csv (ロジスティック回帰)
- 生存種子数 survival.RData (二項分布の説明)
- MCMC と階層ベイズモデル
- ベイズモデル関係一式: jagsMCMC.zip (file size 10MB!! 注意!)
- jags1: 第 8 章の MCMC 例題の JAGS 版
- jags2: 第 10 章前半の JAGS 版
- jags3: 第 10 章後半の JAGS 版
- (参考) JAGS の mcmc.list を bugs データに変換する関数: mcmc.list2bugs.R
- ベイズモデル関係一式: jagsMCMC.zip (file size 10MB!! 注意!)
- Stan 例題
- simple regression (単純な直線回帰)