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更新: 2016-09-14 10:23:27

生態学のデータ解析 - 統計学授業 2016

  • 統計学の授業やります (2016 年度前期後半, 2016 年 7 月)
    • 「植物生態学特論 I」の一部, 2016 年の 7/6 (水) から開始
      • 誰でも参加できます
      • 事前のもうしこみなどは何も必要ありません (聴講のみで,単位を必要としない場合)
      • 全部ではなく部分的に参加してもらってもかまいません
    • 授業メーリングリスト:
      • 授業ごとの課題 (単位をとる人のため) と「講義資料ダウンロードできます」案内などを通知します
      • 単位をとる人は必ず ML に加入,そうでない人は加入してもしなくてもよい
    • 教科書「統計モデリング入門」 (あるいはやや古いですが: 2008 年の講義のーと)
    • 月曜日・水曜日の 3 講目 (13:00-14:30)
    • 教室: 地球環境科学研究院 A 棟 A809 (エレヴェイターでてすぐ前の部屋)
    • 短縮 URL: http://goo.gl/76c4i


第 1 回: 7/06 (水) 観測されたパターンを説明する統計モデル  

第 2 回: 7/11 (月) 確率分布と最尤推定 

第 3 回: 7/13 (水) 一般化線形モデル: ポアソン回帰 

  d <- read.csv("http://hosho.ees.hokudai.ac.jp/~kubo/stat/2016/Fig/poisson/data3a.csv")

第 4 回: 7/20 (水) モデル選択と検定 

    •   d <- read.csv("http://hosho.ees.hokudai.ac.jp/~kubo/stat/2016/Fig/poisson/data3a.csv")
    • source("http://hosho.ees.hokudai.ac.jp/~kubo/stat/2016/Fig/lrtest/pb.R")

第 5 回: 7/25 (月) 一般化線形モデル: ロジスティック回帰 

第 6 回: 7/27 (水) 階層ベイズモデル 

第 7 回: 8/1 (月) 階層ベイズモデルと時間変化モデル 

第 8 回: 8/3 (水) 生態学の時系列データ解析入門 

第 9 回: 8/9 (火) 時系列データ解析「疑わしい回帰と戦う状態空間モデル」 

2016統計モデリング入門授業,改善してほしいところの要望・質問 

  • R 実習を多くしてほしかった
  • 統計モデルの R コードの説明をもっと詳しく
  • 階層ベイズモデルの説明がわかりにくい(説明の数値例とか?)
  • 個体差 r が分布の期待値を変えるところがわかりにくい…階層ベイズモデルがよくわからない
  • 統計学用語について…ページや統計モデリングの本の該当ページを課題メールに書いてほしい
  • JAGS の使いかたをきちんと説明してほしい

  • このページは以下から参照されています。

    統計学授業