生態学のデータ解析 - 統計学授業 2009

• 統計学の授業やります (2009 年度後期, 2009 年 11 月)
  • 講釈: 久保拓弥
  • 「生態系機能学総論」の一部, 2009 年の 11/02 (月) から開始
    • 2009 年 11/2, 11/4, 11/09 の 3 回だけ の講義です
    • 誰でも参加できます
    • 事前のもうしこみなどは何も必要ありません (統計学授業だけに参加する場合)
    • 全部ではなく部分的に参加してもらってもかまいません
  • 月曜日・水曜日の 1 講目 (8:45-10:15)
  • 教室: 人文・社会科学総合教育研究棟 W303
  • 内容的には 統計学授業 2008 とだいたい同じです
    • ただし全 3 回に削られてしまった
    • 2008 年度の授業の講義のーとは「統計学授業 2008」でダウンロードできます
• 今回の講義のーとは当日配布します

• (第 1 回) 11/02 (月) データ解析は統計モデリング
• (第 2 回) 11/04 (水) 一般化線形モデル (GLM) 入門: ポアソン回帰
• (第 3 回) 11/09 (月) 割算解析をやめるための GLM: ロジスティック回帰

(第 1 回) 11/02 (月) データ解析は統計モデリング 

• 計算生態学サイト内へのリンク: R のインストール, 生態学会大会2008, 生態学会大会2009
• R の help: dpois(), dbinom(), dnorm()
• 例題の架空データ: data.RData
  • RData 形式です; うまくダウンロードできないときは「リンク先を保存」してください
  • R を起動して load(data.RData) で読みこみます

(第 2 回) 11/04 (水) 一般化線形モデル (GLM) 入門: ポアソン回帰 

• R の help: glm(), family()
• 計算生態学サイト内へのリンク: GLM 参照, FAQ 一般化線形モデル, FAQ モデル選択
  • R の data.frame 操作など: R の data.frame, R のとりかかり
• 例題の架空データ: data3a.csv

(第 3 回) 11/09 (月) 割算解析をやめるための GLM: ロジスティック回帰 

• R の help: glm(), family()
• 計算生態学サイト内へのリンク: GLM 参照, FAQ 一般化線形モデル, FAQ モデル選択
  • R の data.frame 操作など: R の data.frame, R のとりかかり
• 例題の架空データ: data4a.csv

• 参照: これまで・今後の 統計学授業