生態学のデータ解析 - 勝ち負け解析

• 「勝ち負け解析」の統計モデリングについて説明しています
• 対象となる現象としては
  • 動物の闘争
  • 植物の花粉親間の受粉成功競争
  • 精子競争? などなどのデータ解析に使えるのでは，と考えています……
• (2006 年 5 月現在，まだまだ書きかけ状態)

Bradley-Terry モデル (BT モデル)

• 1 vs 1 の勝ち負けデータをあつかうモデル
• Agresti. 2002. Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley (url).
  • Section 10.6 に BT モデルの説明あり
• 東京大学教養学部統計学教室編. 1992. 自然科学の統計学. 東京大学出版会 (url).
  • なぜか自然科学ではあまり使われない BT モデルの紹介あり (5.5 節)
• 竹内啓. 1980. 現象と行動のなかの統計数理 新曜社.
  • 第 12 章 (「強さ」をはかる) で BT モデルの応用が解説されている (粕谷さんに教えていただきました)
• BradleyTerry in CRAN
  • Bradley-Terry モデルを計算する R package
  • 作者 Firth 氏の論文 Bradley-Terry models in R によると，この package で将来は random effects もいれたモデリングもあつかえるようにしたい，とのこと

Burczyk 型モデル - 花粉たちの闘争

(そのうち書きます)

• こちらは 1 vs 1 ではなく，多数の競争者がいて，その中の一人が勝つという事象のデータをあつかう統計モデルです