生態学のデータ解析 - 生態学会大会2014

• 生態学会大会 (広島大会, 2014-03-14) の自由集会

[W01] データ解析で出会う統計的問題: 角度や時間など循環する変数の統計モデリング

• 日時: 2014 年 3 月 14 日 (木) 13:30 - 15:30
  • 場所: 広島国際会議場, 生態学会大会 A 会場
  • 企画者: 粕谷英一 (九州大・理)
  • 短縮 URL: http://goo.gl/rF0dfa
  • 大会サイト内の 要旨

概要

この自由集会では「循環する変数」をもつデータの解析方法について考えてみたい．生態学のデータ解析ではしばしば「循環する周期性のある変数」である角度・時間などのデータ (circular data) を統計学的にあつかいたいことがある．たとえば「この昆虫の頭部に刺激を与えると何度ぐらい回頭して逃げるか?」「常緑樹の光合成速度は年末から翌年にかけて高くなるのか?」といったことを調べるときに，「循環」の性質を考慮しなければならない．循環とは，角度であれば360度=0度になり，時刻であれば24:00=0:00となるような性質であり，これを考慮しないでデータを解析すると誤った結論を導く可能性がある．

本集会では循環する変数についての二つの話題提供を行う．粕谷は循環するデータの平均・分散・確率分布(von Mises 分布など)といった基本事項を紹介し，さらに相関など circular data の特徴と取り扱いについて説明する．岡村は von Mises分布などをデータのばらつきとするを GLM や GLMM を紹介し，「1年のうち何月に生物現象がどのぐらい起こったか」というデータを題材にして，月による生物現象の違い（周期性の有無）を検出する．

• この自由集会の短縮 URL: http://goo.gl/rF0dfa
• 話題提供
  • 生態学にはcircularなデータがたくさんある
    • 粕谷英一 (九州大・理)
      • 当日の投影資料 http://kasuya.ecology1.org/stats/circular2014-0314web.pdf
  • 一般化線形モデルと循環統計モデル
    • 岡村寛 (中央水研)
      • 当日の投影資料: okamura20140314.pdf

粕谷さんの「生態学におけるAICの誤用」発表のファイル

• この大会の別のシンポジウム (生態学におけるモデル選択) で九大の粕谷さんが「生態学におけるAICの誤用」を発表されました
• 粕谷さんのご厚意で，そのときの投影資料ファイル (PDF) をこのサイトで公開させていただくことになりました．粕谷さん，ありがとうございます．
  • 粕谷英一 (九州大・理) 「生態学におけるAICの誤用」
    • kasuyaAIC2014web.pdf

• 今回は久保は不参加 (札幌で育児)
• 生態学会自由集会のうちあげ - 今回もいきあたりばったりでーす
• 自由集会つぎは何?