関連ある計算の
スライドショウ
を追加しました．
(1999.05.14)
サイズ構造のある森林動態モデルの計算方法 FAQ
・作成日：1997年9月24日ver1.1．
・作成：久保拓弥 kubo@ees.hokudai.ac.jp
・質問一覧：
[1. 研究の概観と十方山ブナ林動態モデル（共通部分）について]
Q. 何の研究をしたのか？
Q. 誰が研究したのか？
Q. ここで用いる計算方法とは？
Q. それ以外の計算方法はないのか？
Q. 話のあらすじは？
Q. なぜサイズ構造を考慮した森林動態モデルを作るのか？
Q. 「樹木のサイズ」とは何か？
Q. 全体の段取りは？
Q. 「IBM」と「近似計算」は違うのか？
Q. 十方山のブナ林のIBM とは何か？
Q. 「単純化した」モデルの概要は？
Q. 「林分内・林分間の水平的な空間構造は考慮しない」とは？
Q. 水平的な空間構造を考慮しない目的は何か？
Q. 「モデル」と「サブモデル」の関係は？
Q. 「成長」のサブモデルは？
Q. 「被圧関数」とは何か？
Q. 「一方向的競争カーネル」とは何か？
Q. 「成長」のサブモデルの挙動を一言で言うと？
Q. このモデルでの具体的な成長速度は？
Q. 「死亡」のサブモデルは？
Q. 「死亡」のサブモデルの挙動を一言で言うと？
Q. このモデルのブナの平均寿命は？
Q. 「新規加入」のサブモデルは？
Q. 上記のパラメータは野外調査データから推定できるのか？
[2. IBM（Individual Based Model）について]
Q. IBM（Individual Based Model）とは何か？
Q. IBM を使ってどうやって結果を得るのか？
Q. 「初期状態」とは何か？
Q. なぜIBM では500回も試行をサンプリングするのか？
Q. どういう「統計的性質」に注目したのか？
Q. IBM を使って得られた結果を要約すると？
Q. IBM を用いる利点は？
Q. IBM の欠点は？
Q. 以上の結果と以下との関連は？
[3. 平均場近似]
Q. 平均場近似とは？
Q. 「連続サイズ分布」とは？
Q. 平均場近似で得られた結果を要約すると？
Q. なぜ平均場近似は過小評価の結果を出すのか？
Q. 平均場近似を森林動態解析に使用する利点は？
Q. 平均場近似の欠点は？
[4. 齢構造近似]
Q. 齢構造近似とは？
Q. 「林分の齢」とは？
Q. 「閾値サイズ」？
Q. 齢構造近似は誰が考案したの？
Q. 齢構造近似で得られた結果を要約すると？
Q. なぜ齢構造近似は「うまくいく」のか？
Q. 齢構造近似の利点は？
Q. 齢構造近似の欠点は？
[5. 共分散近似]
Q. 共分散近似とは？
Q. どの部分が共分散「近似」なのか？
Q. 共分散近似は誰が考案したの？
Q. 共分散近似で得られた結果を要約すると？
Q. 共分散近似の利点は？
Q. 共分散近似の欠点は？
Q. では共分散近似は「実用的利用」に耐えないのか？