ぎょーむ日誌 2009-12-10
2009 年 12 月 10 日 (木)
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0750 起床．
朝飯．
コーヒー．
0840 自宅発．
曇．
0900 研究室着．
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今日は幸運にもデータ解析こんさるメイルかきとかないので，
岩波本作業のつづき．
研究室ネット雑用とかはあとまわしだ．
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とりあえず GLM の因子型説明変数に関する簡単な説明はひととーり書けた
ように思える．
時刻はすでに正午すぎ．
目の前の「黄色紙片」
をひとつ除去する．
[岩波本作業ぶれいくだうん]
昨日の画像ファイルの再掲．
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と思ったら，
「正規分布・ガンマ分布の GLM 例題」
と書かれた黄色紙片が一枚追加されてしまった
……
えーい．
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あらら，
「分割表 GLM 解析のもう少し複雑な例題」
と書かれた黄色紙片がさらに追加
……
どうなることやら．
これってホントに必要な追加なのかな?
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ばててきたので北部生協で昼飯．
その後に書籍部をちょっとふらふら．
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岩波本作業のつづき．
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うーむ
……
離散確率分布の場合は，
確率密度関数 (probability density function)
ではなく
確率質量関数 (probability
mass function)
なのか
……
離散確率分布ばかりあつかう
岩波本ではどうあつかうべきかな．
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岩波本の GLM 章で何か正規分布
glm(y ~ x, family = gaussian)
な例題を作らねばならないのだが
……
「せーき分布の例題とか思いつかないなぁー」
てなことでうだうだしていたのだが
……
ちょっと発想を変えて，
「従来とくによく考えられもしないまま正規分布が適用されてきた」
ような例題を考えればよいのでは?
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つまり，
たとえばポアソン分布なカウントデータで，
glm(y ~ x, family = poisson)
とやれば終了するような問題なんだけど，
「反復グループ内平均」とやらをとって，
あれこれ仮定したあげくに中心極限定理を適用して
(まさか岩波本で中心極限定理がでてくるとは?!)
……
といった手順．
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しかしアタマがばててきたので，
各種ネット雑用にとりくんでみる
……
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生態学会東京大会の自由集会
「データ解析で出会う統計的問題 -- 「X の誤差」も統計モデル化」
を公開．
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1830 研究室発．
さむーい．
1900 帰宅．
晩飯の準備．
うんどう．
晩飯．
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[今日の運動]
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[今日の食卓]
- 朝 (0800):
米麦 0.8 合．
豆腐・ナメコの味噌汁．
- 昼 (1320):
北部生協．
自宅からもってきた米麦 0.8 合．
生協おでん，
生協サラダバー．
360 円．
- 晩 (2110):
米麦 0.6 合．
キャベツ・ニンジン・ダイコン・鶏肉のスープ．
ナガイモのポン酢あえ．