ぎょーむ日誌 2008-10-04
2008 年 10 月 04 日 (土)
-
0740 起床．
朝飯．
コーヒー．
洗濯．
怠業．
-
0945 自宅発北大構内走．
晴．
1045 帰宅．
走ってるとき，
カラダが軽いかんぢだなー，
と思ってたら
体重 70.0 kg．
また 60 kg 台にもどれるか?
-
また怠業．
昼飯．
近所の秀岳荘でゴアテックスの雨具かう．
上下で 2 万円弱．
こういうのを買うのは 20 年ぶりぐらいかも
……
近ごろはいいかげんなものばかり来てたので．
-
1445 自宅発．
曇．
1500 研究室着．
-
car.normal()
解説記事のメイルやりとりで，
条件つき確率分布で局所状態がきまる CAR モデル全般に関する，
久保のてきとーコメントなメイルかき．
つまり統計物理学の MCMC と統計学のベイズ推定がいっしょに使われるようになる以前から，こういった局所状態の条件つき確率分布をあつかう空間構造のある数理モデルは使われていた，ということですね．
統計物理学だけでなく，空間統計学の間瀬・武田の「空間データモデリング」なんかも，あまりベイズ的ではないけどこういったモデルが MCMC で計算されています．
ということで，局所状態を条件つき確率分布で表現する CAR モデルの起源は必ずしも階層ベイズではないので，CAR モデルについては全体的な事前分布はこれこれという説明は難しいと思います (久保ごまかし説明みたいになります)．
局所的な状態に関していえば，ご指摘のとおり条件つき確率分布が事前分布に該当するわけで，無情報や相関係数うんぬんはぬきにして (GeoBUGS manual ふうにいうなら) 局所状態の事前分布は N(S.bar, v/ni) である，となるわけですね．これはこれですっきりしてるかも．
-
アタマをきりかえて，
といいますか，
きりかえようと努力しつつ，
樹木生理生態学論文よみ．
-
1900 研究室発．
1915 帰宅．
晩飯の準備．
晩飯．
-
[今日の運動]
-
[今日の食卓]
- 朝 (0830):
米麦 0.6 合．
キャベツ・ニンジン・ピーマンのサラダ．
サバの電磁波酒蒸し．
- 昼 (1230):
米麦 0.6 合．
キャベツ・ニンジン・ピーマンのサラダ．
サバの電磁波酒蒸し．
- 晩 (2030):
米麦 0.6 合．
キャベツ・ブロッコリー・ネギ・鶏肉のスープ．
ピーマンのゴマ炒め．
トマト・ルッコラのサラダ．