ぎょーむ日誌 2008-10-01
2008 年 10 月 01 日 (水)
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0725 起床.
朝飯.
コーヒー.
0900 自宅発.
雨.
0915 研究室着.
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car.normal()
解説かきのための,
「いまさら」
な空間統計学勉強やりなおし
……
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窓の外は雪?
……
かとおもったら
ユキムシ
がたくさん発生してるよーで.
天気はだんだん晴れてきた.
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conditonal autoregressive model (CAR)
が「ぱっと見」にはどうヒネくっても多変量正規分布にはならない,
という昨日からぐだぐだ考えてるハナシだが,
Banerjee S, Carlin BP, Gelfand AE の空間統計学本 (2004)
``Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data''
の p.79 には,
ある地点の局所状態の確率分布 (正規分布) が CAR 的に定義されてる
(局所平均はまわりの状態の加重平均,定数分散)
のであれば,
Brook の補題 (Brook 1964 で証明されてるのか?)
によって多変量正規分布みたいなカタチになる,
などと書いてある.
なぜか昨日はそれが多変量正規分布みたいなカタチとは
理解できなかった.
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いや,
ちょっとまて.
そうやって導出した確率分布は improper である
(分散共分散行列の逆行列が singular なので),
と書いてあるな.
improper な確率分布ってのは積分しても 1
にならない確率分布って意味かな? あるいは積分不能?
ともあれ intrinsic Gaussian CAR model は全体の尤度なんかは
improper だけど (しかも全体の平均はゼロではない)
``all full conditional proper''
だから各地点の状態の条件つき確率分布はでてくる,
といったハナシになってるようだ.
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といったコトなんかは
GeoBUGS
マニュアルの appendix 1 なんかにも書いてある.
で,
proper な CAR も定義できるんだけど,
幸か不幸かゐんばぐすではそれは計算できません,
と.
多変量 CAR model (一地点に多数の値がある)
なんかもダメ.
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simultaneous autoregressive model (SAR)
のほうはあいかわらず理解できてないが,
これはあとまわしにしよう
……
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といったことをさらにすごく省略して解説かきに反映させてみる.
めでたいことに,
けっきょく数式なんかはもちださずに説明できた.
そのほうが読みやすいかどうかはともかく.
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どーにかこーにか,
最初から最後までひととーりつながった
……
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しかしながら,
かなりの見なおしが必要.
しかしながら,
アタマがばてた状態で見なおししてもろくなことにならないので,
本日は撤退したほうがよさそう.
しかしながら,
ホントはさっさとこの作業を終わってしまいたい
……
などとへろへろと考えつつ,
1855 研究室発.
買いもの.
1915 帰宅.
晩飯.
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[今日の運動]
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[今日の食卓]
- 朝 (0800):
米麦 0.6 合.
チンゲンサイ・ナス・ネギ・干しシイタケ・干しエビのスープ.
- 昼 (1330):
研究室.
食パン.
- 晩 (2100):
ピーマン・豚肉の焼きそば.
リンゴ.