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ぎょーむ日誌 2006-10-07
苦情・お叱りは, たいへんお手数かけて恐縮ですが, 久保 (
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2006 年 10 月 07 日 (土)
0720 起床. 雨, か. 朝飯. コーヒー. 怠業. 0900 すぎたので洗濯. 怠業.
1140 自宅発. 雨. 書店とかふらふら. 1240 研究室着.
お茶部屋は家内手工業的な海鮮物処理工場と化している.
またアリモデルにわずらわされる …… ありがちなモデリングなンだけど, 時間軸を二種類用意する, という方式があるな. 日単位で変化していく中に秒 or 分単位で変化していく動態をくみこむ, と. 根拠ふりーなところは依然として同じだが.
どうしようか迷ったあげくに雨の中を帰宅して昼飯. 1620 再登校.
格子空間なモデルにおいて格子内こそが意味不明なブラックボックスになりがち 問題のつづき. アリコロニーに関しては格子内の状態が複雑になりがちなので, この面倒にとりくまねばならぬ …… が良い解決策ナシ. せいぜいのところ
陽的解法: 「一日の中」といったべつの細かい時間ステップで進行する 独立した世界を準備し, 「わく」内の相互作用を帰結をその細かい時間ステップ の動態として記述する
陰的解法: 陽的と準備だてはほとんど同じだけど (いやいや, 定式化まわりはうまい工夫が必要だな), ある初期状態から得られる帰結を何か implicit な数値計算技法にて算出する
が選べるぐらいか? どちらにしてももちいられる動態パラメーターはよくわからぬものばかり.
集団スケイルでの 観測データが事実上まったくないアリ世界がつくづくイヤになったので,
ユキモチソウ
データ解析したうけのつづき …… 修正データいただいたので.
[また図を描く]
左の図はその縮小版. だんだんと観測データの「ぱたーん」が見えてきた …… まあ, 線形混合モデルかその Bayes 版, で説明できそう. うん, 年差も random effects 的にあつかえばよさそうだな.
1950 研究室発. 雨. 2005 帰宅. 体重 73.8kg. 晩飯.
[今日の運動]
腹筋運動 30
×
3 回. 腕立ふせ 5
×
3 回.
[今日の食卓]
朝 (0900): スパゲッティー. タマネギ・ニラ・ブナシメジのトマトスープ.
昼 (1550): タラコスパゲッティー.
晩 (2140): 米麦 0.8 合. ネギ・卵の炒めもの. ワカメスープ.
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