ぎょーむ日誌 2006-04-06

2006 年 04 月 06 日 (木)

• 0830 起床． 朝飯． コーヒー． 0800 自宅発． 雪． 氷点下． 0810 研究室着．
• いきなりお茶部屋に拘束される． 雑談というか M1 研究相談というか ……
• 時間はすでに正午すぎ． 窓の外は吹雪． ときどき晴れたり．

[4 月でも吹雪]

さすが北海道．

• 昼飯．
• 鍋嶋さんと苫小牧樹木直径成長解析論文なおしの相談 ……
• が少しススんだところで， 甲山さんと M1 宮田さんの研究相談にまきこまれる． 私だけでなく鍋嶋さんまでも． というのも， 苫小牧 が主要研究場所のひとつ， になるそーで． ハナシは以前から甲山さんが重視してる 林分スケイルでの生産力と枝先のむすびつき， というあたりで (皮肉とかではなく) たいへん結構な内容だとおもうんだけど …… 観測データとしてとられるのは， いろいろな樹高頂部のシュートの葉面積・葉重量・非同化部重量など， といったひたすらにじみなものばかり．
• またお茶部屋で鍋嶋さんと論文修正相談．
• A802 で下僕ぎょーむ． 机につける蛍光灯スタンドの手配， スタンドの補強工事， 計算機メモリ強化などの相談 …… いやいや， 院生たちの研究環境整備のおてつだいはかなり重要です．
• やはり新年度の始めは毎年毎年どたばたするものだな， と思いつつ撤退． 1935 研究室発． 1955 帰宅． 運動． 体重 73.0kg． 晩飯．
• 二日ほどの前のここの記述で， 動物の (「個体差」」あり) ケンカ解析が lmer() みたいな GLMM 推定関数でなんとかなるかも …… と書いてたわけだが， (例によって，というか) いまごろになってハナシはそう単純ではないかも， という気がしてきた． 定式化としてはそのときに書いたとおりで問題ない． しかし， このまま lmer() にほうりこんだりすると， 勝ったときと負けたときで「個体差」 random effects の大きさが違ってくるはず …… これはヘンだよね． やはりできあいの関数では推定計算できず， 自分で尤度方程式書いて optim() とかで対数尤度最大化するしかないのか?
• [今日の運動]
  • エアロバイク 55 分間．
• [今日の食卓]
  • 朝 (0920): 米麦 0.6 合． セロリ・ニラ・タラすりみのカレー．
  • 昼 (1310): 研究室お茶部屋． 米麦 0.6 合． セロリ・ニラ・タラすりみのカレー．
  • 晩 (2200): 米麦 0.7 合． セロリ・ニラ・タラすりみのカレー．