ぎょーむ日誌 2004-01-03
2004 年 01 月 03 日 (土)
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0740 起床.
朝飯.
コーヒー.
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う.
またぎょーむ日誌生成まわりの Perl スクリプト手直しに
時間を使ってしまう.
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いつまでも怠業ばかりしてるわけにもいかんので
1100 自宅発.
晴.
1115 研究室着.
誰もいない.
飼い主たちが帰省してるのでお茶部屋ずまいになってる動植物の
水やり・エサやりとか.
しかし仕事すすまんので,
とりあえず昼飯.
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さーて,
仕事,
と思ったらまた KuboLog スクリプトにとらっぷされるわけで.
きりがないな.
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シウリザクラ推定問題,
昨年のやりのこし (森君問題のほう)
に取り組もうとする.
簡単にできる問題は片づいてるわけだが,
あとはなかなかややこしいな.
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かとーオフィス内,
奥手稲小屋なみに寒い
……
とゆーのは大げさにしても,
室温 12°C はなかなかキビしい.
とりあえずガスストーヴつける.
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甲山さんがうろうろしてる.
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森君のシウリザクラ推定問題に半日費して
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「父親としての成功する要因」
の最尤推定
(GLM ではない)
& 可能な全モデルの列挙
& その中から AIC によるモデル選択
……
今回も
R
の
optim()
版を作るよゆーがなかったんで
自作 Perl モジュールの組合せで解決
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その最良推定結果と連動して
「母親としての結実量を高める要因」
の一般化混合線形モデル (GLMM) による推定
……
これは大澤君のシウリザクラ問題用に開発した R の
glmm()
(in CRAN)
& stepAIC.glmm()
(自作)
のコンビネイションわざで解決
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ありていに言って 1. で得られた推定値をもって
2. の推定計算やるのは少しイヤなんだが
……
まあ,
修論だったらいいのかな.
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また 1. ではクレーンサイトと緑トンネルサイト
を「プール」しちまっている,
というか両調査地のパラメーターが同一と仮定して,
推定計算をやらせるようにした.
なにしろクレーンサイトの調査個体分布ってのは
ひどく偏っていてですね
……
いまさらながら,
生態学における個体間「距離」を考慮した統計モデリングは
難しいもんだと思う.
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ともあれ,
そのように灰色な作法を用いて得られた結果は
ふつーなしろものだ.
父親としての成功,
幹直径にほぼ比例,
距離が近ければよい,
同一遺伝子型はダメ.
母親の結実,
同一遺伝子型樹木に包囲されるとがた落ち
……
だけか.
例によって混合モデルのほうがあてはまりが断トツに良く,
しかもそれは樹木単位ではなく花序単位でばらつく,
と仮定したほうがよい.
このデータセットとモデルの場合,
樹木ごとのランダム変量導入はほぼ意味ナシ,
ということのよーで.
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ともあれ計算に関しては一件落着.
しかし,
報告を書かんといかんのだろーな.
2220 研究室発.
北 12 生協で買い物.
生鮮食品の入荷が少なくておもしろい.
2240 帰宅.
体重 72.4kg.
晩飯.
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昨日も今日もプログラミングばかりやってたよーな.
2500 消灯.
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[今日の素読]
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[今日の運動]
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[今日の食卓]
- 朝 (0800):
米麦 0.7 合.
納豆.
- 昼 (1200):
さっそく営業してた北 12 駅よこのパン屋
「北欧」で調達したあれこれ.
ひじきパン 120 円.
まずくはないしミネラル補給にもなるんだろーけど,
やはり無理矢理感がつよい.
カレーパン 90 円.
揚げてないやつ.
こちらはふつー.
- 晩 (2320):
米麦 0.7 合.
ネギ・豆腐・カキ・コンブの味噌鍋.