ぎょーむ日誌 2009-12-11

2009 年 12 月 11 日 (金)

• 0730 起床． 朝飯． 0810 自宅発． 晴． 寒い． 0830 研究室着． コーヒー．
• 他のことはほうりだして 岩波本作業にとりくむ …… 来週の金曜日に何やら しゃべる ことにされてしまったんだけど， その準備がまったくできてないのだが ……
• 今日は夕方までかかって glm(y ~ x, family = gaussian, ...) な例題作りとその説明かきをやってた． その例題は
  • 現代であれば glm(y ~ x, family = poisson, ...) でやればいい問題を
  • 以前はこのように glm(y ~ x, family = gaussian, ...) していた
  と示す内容のもの．
• つまりカウントデータセットをこんなふうにブロックにわけて

     f   block y.1 y.2 y.3 y.4 y.5 y.6 y.7 y.8 y.mean
  1  C block01   2   7   2   1   3   2   2   2  2.625
  2  C block02   6   4   3   5   3   2   0   1  3.000
  3  C block03   3   3   3   3   2   2   0   1  2.125
  4  C block04   1   3   5   4   5  11   3   2  4.250
  5  C block05   2   3   5   1   5   4   7   4  3.875
  6  C block06   4   3   1   3   5   4   3   4  3.375
  7  T block07   5   8   7   3   1   5   4   0  4.125
  8  T block08   5   3   2   3   2   4   4   2  3.125
  9  T block09   5   5   5   3   4   2   4   3  3.875
  10 T block10   0   2   1   3   3   7  10   2  3.500
  11 T block11   4   3   3   5   2   4   3   5  3.625
  12 T block12   5   6   4   3   4  10   3   4  4.875
  

  これを正規分布モデルで解析するとは， すなわちブロック平均の差を調べます (等分散性を仮定しつつ)， とゆーことで．

• で， この解説かき + 夕方からのデータ解析こんさるでオワってしまった． 2010 研究室発． 2030 帰宅． 晩飯．
• [今日の運動]
  • うんどう休養日．
• [今日の食卓]
  • 朝 (0740): 米麦 0.6 合． キャベツ・ニンジン・ダイコン・鶏肉のスープ．
  • 昼 (1320): 北部生協． 生協の麺類は食べないつもりだったのだが …… なんとなく坦々麺を頼んでしまった． 味は悪くなかったんだけど， やはりスープの塩分濃度がかなり高かった．
  • 晩 (2120): 米麦 0.8 合． キャベツ・ニンジン・ダイコン・鶏肉のスープ． ヨーグルト．