ぎょーむ日誌 2009-10-13

2009 年 10 月 13 日 (火)

• 0740 起床． ねむい． 0800 自宅発． 晴． 0820 研究室着． 朝飯． コーヒー．
• データ解析こんさるあれこれ．
• どろなわ科研費書類づくり …… 土日月とのんびりしすぎた， と後悔しつつ ……

[ナゾの外来針葉樹]

工学部中庭で何か剪定作業みたいなことが …… 今までナゾのツル植物 (露崎さんによるとヤマブドウとツルウメモドキ) が除去されると， 何やらナゾの針葉樹がその下からあらわれた． これを 3F から見下ろした露崎さん・甲山さんでも樹種わからず， 「何か外来のマツ?」 「工学部的な発想で何かヘンなの植えたんでしょ」 ……

• で， 夕方以降にあれこれとメイルかきなどあり， 科研費書類はほとんどうまらず …… だいたい今ごろ関連論文ひっくりかえしてるようでは ダメですなぁ． 2030 研究室発． 2050 帰宅． 晩飯．
• 伊東さんが「X に誤差あり」問題の解決を ベイズで取りくんで おられるけど …… 結果に示されているように， やはりこれは「何もかも」をベイズ推定というのは不可能なのである． このテの問題に関する今までの苦闘から憶測して， マトモに収束させるためには
  • 少なくとも X の「誤差」は既知
  であることが必要でしょう， と． 既知でなければ， 強引に仮定するしかない． べすとなのは，
  • (少なくともいくつかの標本に関しては) 同一標本から 2 回以上 X を測定している
  ことだと思う． これで「測定誤差」が推定できるからね． しかし， 皆さんなかなかやってくれないんだよね．
• さらに， ベイズによって「マシな推定結果」を得るためには， おそらく
  • X が何か (分散がめちゃくちゃに巨大ではない) 確率分布にしたがっている
  必要があるんじゃーないかと思う． つまり X が非ランダムサンプルの場合は (この場合，「X の分布」に関しては無情報事前分布を使わざるをえない)， ベイズを使っても係数の推定値の「偏り」が補正されないんではないかな， と．
• [今日の運動]
  • また， うんどう休養日 ……
• [今日の食卓]
  • 朝 (0840): 食パン． バナナ．
  • 昼 (1330): 北部生協． サケ・イクラ丼． サラダバー． 800 円ぐらい．
  • 晩 (2200): 米麦 0.8 合． ダイコン・ニンジン・コンニャク・鶏肉の煮物． ヨーグルト． リンゴ．