for (i in 1:N.sample) {
x[LV[i]] ~ dnorm(mean.x[i], tau[2])
mean.x[i] <- x[LV[i] - 1] + r[i]
r[i] <- mean(rs[LV[i],])
for (j in 1:N.rs) {
rs[LV[i], j] ~ dnorm(rs[LV[i] - 1, j], tau[3])
}
}
やはり,
そんなにムシのいいハナシはない,
ともうしますか
……
もくろみどーり,
計算時間は 300 秒ほどで終了したので
(つまり以前とほぼ同じ),
しめしめと思ったのだが
……
推定結果のほうも以前と同じ,
つまり,
下のように結果として得られた事後分布も
以前
と同じでほとんど変わらなかった.
いやはや.