for (i in 1:N.sample) { x[LV[i]] ~ dnorm(mean.x[i], tau[2]) mean.x[i] <- x[LV[i] - 1] + r[i] r[i] <- mean(rs[LV[i],]) for (j in 1:N.rs) { rs[LV[i], j] ~ dnorm(rs[LV[i] - 1, j], tau[3]) } }やはり, そんなにムシのいいハナシはない, ともうしますか …… もくろみどーり, 計算時間は 300 秒ほどで終了したので (つまり以前とほぼ同じ), しめしめと思ったのだが …… 推定結果のほうも以前と同じ, つまり, 下のように結果として得られた事後分布も 以前 と同じでほとんど変わらなかった. いやはや.