ぎょーむ日誌 2008-10-26
2008 年 10 月 26 日 (日)
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0820 起床.
朝飯.
コーヒー.
1030 自宅発.
曇.
1045 研究室着.
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昨日の「脱 EPS,DVI とばし (脱
xdvi
) の全 PDF 化」
のシステム化をもう少しススめる.
EPS をヤメるというか,
ghostscript の介入を工程の流れから阻止すると,
すごく速い.
PDF viewer の evince
も ghostscript には依存してないよーで
……
ただし,
これはそんなには速くない.
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ぢゅぎょー準備がススまないので,
データ解析こんさるめいる書きに逃げてみた.
DIC について:
で,この齊藤論文の DIC 利用をいっしょに検討したのが私だったりします.
2007-11-16
ぎょーむ日誌
http://hosho.ees.hokudai.ac.jp/~kubo/log/2007/1111.html#06
要約すると,R2WinBUGS を使うとどんな場合でも無理矢理に DIC を計算します
が,WinBUGS を直接つかった場合にはちょっと複雑なモデルに関しては DIC
は計算しません.これはおそらく Spiegelhalter たちが DIC の適用範囲をこ
えたベイズモデルに対しては DIC を計算しないように WinBUGS を作っている
からだろうと思います.
また J.S. Clark の論文とか見るとわかると思いますが,DIC は「あらい目安」
として使っていると書いてあり,DIC に依存して重要な結論を述べている部分
はないと思います.ついでに Clark 本 Models for Ecological Data (2007)
の p.206 から引用してみると,
At present there is no concensus on model selection for
high-dimensional models (Spiegelhalter et al. 2002, with discussion).
And many of the proposed alternatives are difficult to compute.
個人的には WinBUGS のはきだす DIC をみていると,収束のよしあしとか事前
分布のちょっとしたちがいで DIC の値がすごく依存しているように思います.
まあ,
依然として私もよくわかってません,
ということで.
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ぢゅぎょー準備のつづき
……
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1830 研究室発.
1845 帰宅.
晩飯.
2 時間ほど休む
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ぢゅぎょー準備のつづき
……
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[今日の運動]
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[今日の食卓]
- 朝 (0900):
シリアル.
- 昼 (1300):
研究室.
食パン.
リンゴ.
- 晩 (1900):
シリアル.
ヨーグルト.