データ解析こんさるメイルかき.
お題は
モデル選択.
論文の中で複数のモデルをやってて,
非ベイズなモデルでは AIC によるモデル選択,
ベイズなモデルでは DIC によるモデル選択,
これってキモチわるくありませんか?
といったもので
……
まあ,
DIC とかよくわからんので,
てきとーに返信でっちあげてみる.
まあ,状況がよくわかりませんが,
・最尤推定されたモデルは AIC,ベイズ推定されたモデルは DIC と使い分け
れば首尾一貫している,と言えるかも?
・そもそもベイズ推定しているなら,全モデリング対象データをまとめてあつ
かえる統合的なベイズモデルを作ればよい (たいていの場合,可能)
・DIC はいまいち信用できない部分がある,WinBUGS を (R を介さず) 直接
使うと非線型な部分をひとつでも含むモデルでは DIC が計算されない
(おそらく理論的な根拠がないため)
・ベイズには他にもモデル選択の方法がある (けどめんどうなので説明しない)
といったところでしょうか.
ところで,
この手ぬきな返信内容から,
質問者がこのへんでうろうろしてたようなもと院生
(A 棟 7-8F における社会的地位が低い性別側),
とベイズ推定可能である.