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ぎょーむ日誌 2007-09-10
苦情・お叱りは, たいへんお手数かけて恐縮ですが, 久保 (
kubo@ees.hokudai.ac.jp
) までお知らせください.
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2007 年 09 月 10 日 (月)
0830 起床. ねぼうしてしまった. 朝飯. コーヒー. 0945 自宅発. 曇. ちょい雨. 1000 研究室着.
昨日のゐんばぐす試行錯誤の報告 (つまりぎょーむ日誌) 書いたり, 放置メイルに返信してみたり. そして, 回避不可能感のある査読をひきうけてしまったり …… うーむ, イヤなかんぢだ. たまには楽しい査読とかやりたいものですなぁ ……
ECOAS プランクトンデータの階層ベイズモデルの改良あれこれ.
観測値はそんなに信頼できない, ということで分散パラメーターの事前分布を修正
標高と湖沼面積の交絡のせいで混交が悪くなってる …… しょうがないので湖沼面積も統計モデル化, つまりベイズモデルの中で標高補正
湖沼面積の標高補正, こりゃーいいアイデアだとやってみると …… なぜかしらかえって劣悪になった. えーい, 湖沼面積だけでいいや. どうせ標高が高くなると湖沼面積は小さくなるわけだし.
で, 標高ぬいたら収束するまでの時間が激減, 気分もすっきり.
12000 MCMC step (最初の 2000 だけ burn-in) 240 秒ほどで計算終了. たぶんもっともっと短い計算時間でも十分だろう (
事後分布表
).
昼飯.
ということで, ここまでの ECOAS プランクトンデータの統計モデリングについて, 占部さんたちに報告かき. 現時点では, ごくごく簡単な報告ですませるつもりなんだけど, 説明にめんどう感つのる …… まあ, どういう説明でもそうなんだけど.
二時間ほど費やして ECOAS PukiWiki 上に統計モデル解説メモ書き. けっこう長くなってしまった. うう. 東北方面にメイルかき. ひと休み. 時刻は 1635.
revised な 母子里 Gibbs 林冠モデルはどうなったのかしらん, と思ったらまだ
with Editor
どまり, か. Agricultural and Forest Meteorology はこのあたりのんびりしてるのかしらん?
論文といえば「アリ」がまだ残存してたな. 早く脱アリしたいんだけど ……
じつは ECOAS プランクトンデータ, まだ動物プランクトンの組成解析をやってないんだよね ……
とゆーことで, よろよろと動物プランクトンのバイオマス組成データなどながめてみる.
データ変換して, また「全データが見える作図」 プログラミング. これは 64 種のプランクトンのうち一種.
プランクトンデータながめてるうちに気づいたんだけど …… サカナって pH が 6 より小さい (酸性の) 湖沼にはすんでないんだな (動物プランクトンなんかはそういうところにもいる) …… 理由は知らないけど. R の
glm()
で調べてみたら pH は log(湖沼面積) より良い説明変数になってた (そして log(湖沼面積) は標高より良い).
[高山? 低山? の酸性湖?]
えーと, このあちこち交絡しまくりデータなので注記しておくと, なぜかしら湖沼の pH は標高が高いほど低くなっている (酸性になってる). ということで, このデータの場合, 標高 1600 m 以上にも魚はいないわけだが. とはいえ, pH = 3 というレモン汁みたいな湖は標高 1000 m 以下にあるな.
プランクトン 1 種につき 1 ペイジの図セットを 64 ペイジ PDF 出力する. R の
pdf()
関数つかえば簡単に …… しかし, どうも種ごとに見てもよくわからんなあ. プランクトンの知識がないからでもあるけれど.
空腹になってきたので, 1920 研究室発. 1935 帰宅. 体重 68.4 kg. 晩飯.
冷凍庫なき冷蔵庫の製氷棚の氷はがし作業. 3-4 週間に一度ぐらいやってる.
今後のぎょーむ予定. 冷静に考えて
9 月: ECOAS 下うけデータ解析 (プランクトンと八甲田湿原群) でオワりそう, 月末に仙台出張??
10 月: 日光会議の準備と 11 月統計学授業の準備
11 月: 統計学授業やりつつ,脱アリ作文?
ホントはもっと早く脱アリしたいんだけどね …… そしてフィールド調査の季節がオワると, いろいろとめんどうな問題がもちこまれるんだろうね.
[今日の運動]
うんどう休養日
[今日の食卓]
朝 (0920): 米麦 0.7 合. キャベツ・ニンジン・キュウリ・タマネギのサラダ. ネギ・ブナシメジ・卵の炒めもの.
昼 (1330): 研究室お茶部屋. 米麦 0.7 合. キャベツ・ニンジン・キュウリ・タマネギのサラダ.
晩 (2030): 米麦 0.7 合. ピーマン・タマネギ・卵炒飯. キャベツ・ニンジン・キュウリ・タマネギのサラダ.
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