ぎょーむ日誌 2007-01-09

2007 年 01 月 09 日 (火)

• 0720 起床． うう， ねむい． 朝飯． コーヒー． 0900 自宅発． 晴． 気温ひくい． ひと晩の積雪 30cm ぐらい． 0915 研究室着．
• 二週間後の統計学授業についてさいきんいろいろな方向からの圧力 (あれやれこれやれ， 簡単にしろ難しくしろ， などなど) あって， その不安感にたえられなくなりつつあるので， ちょっと整理してみる． うーん， たとえば ……
  1. 1/22 (月) 観測された現象を説明する統計モデル
  • データ解析は統計モデリング
  • その例として GLM (ロジスティック回帰)
  2. 1/24 (水) random effects を階層ベイズモデルであつかう
  • random effects とは何か?
  • GLM (ロジスティック回帰) の階層ベイズモデル化 とその推定計算
  …… てなかんぢになるのだろうか? まだまだ構想すら未定だけど早めに着手したほうが安全そうだ．
• …… ということで， また母子里林冠 MCMC 計算論文原稿しあげがあとまわしにされてしまうのである． 嗚呼． はやく投稿してしまいたい．
• 1000 から 1200 すぎまで 研究室セミナー． M2 四人衆の現状報告． 「個体差」大． 修論発表会は 2/5-2/6．
• またいろいろとメイルやりとり． 昼飯． 昼飯後もなぜかあちこちと ……
• メイルかき， ひととーり終わったのが 1715． とっくに日没． いやはやー
• R の library(lme4) の lmer() の出力結果から random effects 部分をとりだす関数 ranef() ってのがあるというのを教えていただいたんだけど， これはたいへん興味ぶかい． 特に example(ranef) は勉強になるというか， ナゾにみちた lmer() の挙動の一端がよーやくにして少し理解できた． これって単純に formula 書いた場合の事前分布は一変量正規分布ではなく 多変量正規分布だったのか! …… 計算結果をよく見ていれば気づいてしかるべきだった．
• いきなり， 私が机を置かせていただいてる かとー (記念?) オフィスのそうじ． いやー， あした学外からお客さんがきてくださるんだけど， どうもこの部屋で応対することになり， しかもその中に女性研究者がおられるとなると， この汚い部屋にお通しする勇気がなくて， ですね ……

[かとー記念オフィス，一時的にきれいに]

ともかく初代室長の遺訓をまもって何年も掃除してなかったものだから， もうとにかく「ちょっとキモチわるい」ぐらいに汚くなってたんですよね …… 掃除機 & モップがけでとりあえずここまできれいになりました． ただし部屋の入口側半分だけ． 奥側半分は依然として立入禁止区域である．

• お茶部屋にあった掃除機なかなかたいへんなもので， …… こいつをまず掃除しないといけなかった．
• またネット雑用だのメイルかきだのやって …… うう， 撤退． 2000 研究室発． 2015 帰宅． 体重 69.8kg …… まあ， これはこの午後の水収支の問題だな．
• 晩飯の準備． 晩飯．
• [今日の運動]
  • 腹筋運動 30 × 3 回． 腕立ふせ 5 × 3 回． スクワット 100 回．
• [今日の食卓]
  • 朝 (0800): 米麦 0.6 合． 納豆． 海藻スープ．
  • 昼 (1350): 研究室お茶部屋． 食パン． リンゴ．
  • 晩 (2140): 米麦 0.7 合． ニラ・ナメコ・豆腐・ワカメ・煮干の味噌汁．