geoRglm
,
これは
Gaussian Random Field (GRF) くみこみの
generalized linear spatial model (GLSM) 計算まわりの
package なんだけど,
についていろいろと教えていただいた.
pois.krige()
:
これは GRF Poisson 乱数を生成させるだけの
シミュレイション
pois.krige.bayes()
:
これは 1. に加えてパラメーターの事前分布
(おそらく離散化一様分布)
も指定して GRF 生成と同時に
パラメーターの Bayes 推定をおこなう
likfit.glsm()
:
これは 2. とは異なり非 Bayes な GLSM 最尤推定,
おそらく周辺尤度最大化
(GRF の分散共分散パラメーターは推定されない?)
mcmc.control()
だのいろいろなおぶぢぇくとの準備が必要
……
ふーむ,
たいへん勉強になりました.
ありがとうございます.