ぎょーむ日誌 2006-01-11
2006 年 01 月 11 日 (水)
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0800 起床.
ねむい.
朝飯.
コーヒー.
0900 自宅発.
晴.
0915 研究室着.
伊庭さんから MCMC 計算についていろいろとご指摘いただく.
ありがたいことです.
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0920 研究室発.
0925 正門横の学術会館着.
センター試験の監督調教会.
入試課がまぬけなミスして会場移動などなど.
いつものごとき内容
……
しかし今回は悪夢のごときリスニングテストとやらが追加されたので,
説明がやや長い.
私は姑息にも第二日目 (日曜日) の監督を志願したので,
これにはわずらわされなくてもすみそうだけど.
アタマの中はいつしか MCMC 計算の改善方法の思考に占められてゆく.
1100 ごろ終了.
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今回のセンター試験受験者数は 55 万人ぐらい
(前年に比べて 3% 減だそーで).
北大での受験者数は 5500 人ぐらい.
全受験者の 1% が北大にくるわけだ.
道内の受験者数は約 2 万人とのこと.
監督おしつけられるほうとしては,
どんどん受験者数がへってほしい.
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昨晩から
(牛原さんには内緒でこっそりと)
計算させていた 100 MCMC step とばしの計算結果
……
あまりかわらんな.
それはそれでいいことなんだろうけど.
葉面積あたり窒素量モデル (LMA にちかい量)
葉重量あたり窒素量モデル
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昼飯.
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さて,
「センター試験監督ばいと」の説明会場で考えていた改造を適用してみる.
Hyperspecies の層において,
パラメーターの事前分布の平均と分散の超パラメーターを与える,
ってのがいま使っている方法.
これでも上のごとく推定はできるんだけど,
不必要にややこしいモデルを適用しているような気がする.
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そこで,
hyperspecies の層においてだけ
無情報事前分布を導入し,
超パラメーターぬきで事後分布を生成させる,
という方式を試してみる.
Hyperspecies の下の species - tree においては,
これまでと同じく random effects 的な Gaussian prior,
つまり平均ゼロで分散逆数が超パラメーターで定義される
ガンマ分布に従う事前分布を使う
(でないと,
系全体の振動が大きくなりすぎる).
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コードの改造は簡単にできた.
PriorGaussianNonInformative
なるクラスを定義し,
こいつに
HyperparameterNonChange
なるニセの hyperparameter を持たせる,
と.
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「さっさと計算おわらせなさいよ」
と圧力をかけてくる計算発注者の牛原さんに隠れてこっそり試験運転開始.
ふーむ,
興味ぶかい挙動を
……
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ひとやすみしてお茶部屋雑談.
ちかごろは Nature 掲載のグラフ (カラー)
なんかもゑくせる生成の原図から描き直されたみたいなのが
目につくようになっている.
私のごときゑくせる嫌いだけでなく,
ゑくせる依存症なヒトたちの中にもゑくせる図はカッコ悪い,
という意見は少なくない.
このように評判が悪いにもかかわらず,
ゑくせる図はなぜ使われるのか.
「見てくれがださい」と指摘されるとムキになって過剰対応する
Microsoft はなぜこれを放置するのか.
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諸賢からいろいろな説明あったわけだが
……
亀山さん提唱の
「ゑくせる脳」仮説には関心 (かつ寒心) させられた.
その観察によると,
(特にお役所方面などで)
「数量をグラフ表示したときに,
ゑくせる図なら『なんとなくわかった』気分になれるけれど,
(同じ内容であっても)
それ以外のソフトウェアで作られた図を見せられても
まったく読みかたがわからない」
つまり「グラフによる数量把握」という脳機能がゑくせる図という形式に最適化
(しかも極度に最適化)
されてしまった「ゑくせる脳」もったヒトたちが増えつつあるので,
Microsoft もグラフまわりをうかつには改変できない,
というものである.
これがホントだとすると,
世の中,
いったいどうなってしまうんだろうね
……
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かくれ計算のかくれ試行錯誤つづく.
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夜になって生態学会さーばーのぞいてみる.
本日は新潟大会の要旨しめきりなんだけど,
まあ,
ぜんぜんこんでないので安心して放置.
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しかしここ A 棟 8F では要旨書きをきっかけに
人生にナヤんでしまうヒトたちがうろうろしていて,
お茶部屋に拘束されてしまう.
なんだかよくわからないけど要旨かいてしまって,
やっぱり自分でもよくわからないから見てくれとか,
データに傾向がでているはずなのでこう書いたというので
データ見せてもらっても単なるノイズにしか見えなかったり,
などなど
……
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よーやく釈放されて
2410 研究室発.
2425 帰宅.
晩飯.
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[今日の運動]
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[今日の食卓]
- 朝 (0820):
米麦 0.5 合.
タマネギ・ニンジン・セロリ・ブナシメジ・タチのシチュー.
- 昼 (1310):
研究室お茶部屋.
米麦 0.5 合.
タマネギ・ニンジン・セロリ・ブナシメジ・タチのシチュー.
- 晩 (2450):
米麦 0.7 合.
ネギ卵炒飯.
海藻スープ.