ぎょーむ日誌 2005-05-29
2005 年 05 月 29 日 (日)
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0810 起床.
ノド・体温問題ナシ
……
とゆーことでおかげさまで風邪はほぼ治ったよーだ.
ただし,
三日以上も風邪グスリをのみつづけてしまったので,
体調いささか悪いよーな気がする.
カゼには効くけど,
こりゃ一種の毒ですよ.
いまさらながら.
あと,
睡眠が不規則だった影響もありそう.
朝飯.
コーヒー.
ヤク物摂取はやめ.
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静養と称する怠業.
1110 自宅発.
晴.
1125 研究室着.
やっぱクスリぼけしてるよーな.
アタマぼーっとする.
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りはびりと称して,
とりあえず木曜日にほうりなげた発芽実験データの整形作業にとりくんでみる.
まあ,
こういう単純ぱずるみたいなやつのほうがよさそうなんで.
こないだ苦闘してた「よけーなコメント」
はそこだけ記録しとけばいいわけで
……
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しかしながら,
今度は「あるはずのデータがない」
問題につまってしまって投げ出す.
なかなか難物ですよ.
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かとーオフィスのソファにひっくりかえって,
統計学本などながめる
……
Stein 統計量とかって面白そうなんだけど.
これのよしあしってさー,
そういう variance の期待値みたいなんで評価してよいのだろうか.
不偏性とかはすでに備えている,
というつもりなのか,
それはまた別の問題とゆーことなのか
……
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なんかアタマの中の統計学な部分が励起されたんで,
そのあたりネット上でうろうろと調べてみる.
やはり,
というべきか
Hidden Markov Random Field
(隠れマルコフ確率場)
という考えかたはすでに 10 年以上まえから使われていたか
……
ただし,
画像解析の分野で.
そしてこれも当方の予測どーり,
Markov Chain EM algorithm (MCEM 法) でパラメーター推定とかやっとるね.
まさか,
モデル選択のやりかたまで検討されてる,
とは思わんかったけど.
画像な分野ってヘンな連中ばかりですよ.
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このへんの分野では Markov Random Field のことを
(Bayesian inference の)
prior (事前分布) と呼んだりすることもあるのか.
たしかに,
prior みたいな位置づけになるなぁ.
言われてみれば.
私は mixed model からの連想でランダム変量の分布などと呼んでた.
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そこからの連想でさらに調べると,
世の中にはすでに
On Estimation and Prediction for Spatial Generalized Linear Mixed Models
(Zhang, H. 2002. Biometrics 58:129-136)
みたいな論文もあるわけで.
これは空間構造ありの一般化線形混合モデルの推定とかやりました,
というもの.
生態学って,
ひょっとして世の中から取り残されてるんぢゃ
……
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この論文,
``a Monte Carlo version of the EM gradient algorithm''
を開発しましたとのことで,
私が思いつくようなことは皆さんとっくに使ってるんですなぁ.
ここでいう the EM gradient algorithm ってのはうだうだと
今月はじめ
に「一歩だけススめばいいぢゃん EM algorithm」
として検討してたアレと同じ
……
しかも,
決定論的なほうはどうも十年ほど前から使われてたよーで
(Lange 1995 とか).
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というふうに,
りはびりと称して検索したり論文ダウンロードばかりでオワりつつある.
しかし上のごとくよけいな知識をアタマにいれたら,
風邪薬の毒はだいぶぬけていったかんぢだ.
2000 研究室発.
2030 帰宅.
体重 74.8kg.
病床太り.
晩飯.
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[今日の運動]
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北大構内走 50 分間.
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腹筋運動 30 ×
3 回.
腕立ふせ 5 ×
3 回.
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[今日の食卓]
- 朝 (0830):
ヨーグルト.
- 昼 (1230):
研究室お茶部屋.
「北欧」サンドイッチ.
- 晩 (2120):
米麦 0.7 合.
乾燥野菜・ナメコ・ワカメ・豆腐・シジミの味噌汁.