dbh.log
項に依存する,
と仮定した計算だと.
推定値は
scale.log -1.02724964 const dbh.log dbh.log.sq -6.06808777 5.04546525 -0.71576079 dbh.log:ps.prev mb6 -0.00322468 -1.05195074 temp.center=16.0/slope=0.3 ppfd: factor=0.02 vpd: factor=0.20 temp.mb: center=20.0/slope=1.2といった奇妙なものになるか. 定式化の段階からよく検討せんといかんな. 最大化対数尤度が -629 あたり, と尤度的には悪くはないんだが (降水量モデルとの比較において).
dbh.log
をふつーの項としてあつかった場合は
dbh.log:mb6 (+),
ps.prev(-)
とゆーような組み合わせが最良だったかな.
というかどういう気象フィルターパラメーターにおいても,
だいたいにおいてこの組み合わせだった.
モデル選択関数は大丈夫なのかしらん.
dbh.log
についてはおまかせにして,
と.
サイズ依存項
dbh.log
を「必修」にしてしまうと,
やはりちょっと推定結果がぎこちないような気がする.