ぎょーむ日誌 2003-08-16

2003 年 08 月 16 日 (土)

• 1050 起床． うーむ， またしても寝たきり土曜日朝か． 朝飯． コーヒー．
• だらだらだらだら
• ふとんシーツをかなり洗濯したい …… しかし代替シーツが見つからない (悲惨)．
• 1620 自宅発北大構内走． 曇天ときどき晴． いつも低温研-獣医学部-エルムトンネル出口の 「やわらか舗装歩道」 (たぶんこういう ウッドチップ舗装材 のたぐいを使用) を何往復もしている． いつも人どーりは多くないんだけど (というところも良いのだけど)， 今日は何やら怪しげなとゆーか競技種目不明な スポーツ少年団が黙々と集団でトレイニングしてた．
  • 15-17 才あたりの男ばかりが 30 人ぐらい． 全員丸ぼーづ． しかし， 高校部活というより なんとなく地域スポーツ団的．
  • 舗装路二往復 (約 3000m) を アップと呼ぶにはかなり速めに走った …… ただし先頭集団のみ． 後続はかなりばててる． この先頭集団はどちらかというとやせ型． ところが全体の 20% は明らかに肥満気味で ちんたら走ってる私よりさらに遅い．
  • 二往復したら芝生上で インターヴァルトレイニングやってた． 私がみてた範囲では用具は何も使ってない．
  • コーチ的オトナ一名つき． 中肉中背を基準とするとやや肩がっしり低め． 少年たちのほうもあまり背が高くない． 私より高いのは数名ぐらい．
  • T シャツ・短パン各自ばらばら． 種目を特定できづ． クツはややよさげなジョギングシューズを 着用してるやつもいる．
  丸ぼーづというと野球かしらんと思うけど， 集団内の体重において二型 (dimorphism) らしきものが分化してるところからあめふと かもといった憶測もあり …… なぞのまま． 1615 帰宅． お， 本日の瞬間最低体重 70.8kg． 脚冷却． シャワー． 昼飯．
• 1820 自宅発． 曇． 1830 研究室着． しかし仕事ススまず．
• 無念の撤退． 不規則な生活周期はいかんねえ． 2250 研究室発． 2300 帰宅． 晩飯．
• [今日の素読]
  • Salsburg, D. 2001. `` The Lady Tasting Tea -- How statistics revolutionized science in the twentieth century''. Owl Book.
  • Chapter 7. Fisher Triumphant (continuation)
    • Fisher's maximum likelihood methods
    • Iterative algorithms
  • As he worked out the mathematics, Fisher realized that the methods of Karl Pearson had been using to compute the parameters of his distributions produced statistics that were not necessarily consistent and were often biased, and that there were much more efficient statistics available. To produce consistent and efficient (but not unbiased) statistics, Fisher proposed something he called the ``maximum likelihood estimation'' (MLE).
  • Fisher then proved that the MLE was always consistent and that (if one allows a few assumuption known as ``regularity condition'') it was the most efficient of all statistics. Furthermore, he proved that, if the MLE is biased, the bias can be calculated and substracted from the MLE, making a modified statistic that is consistent, efficient, and unbiased.
  • Then came the computer. The computer is not a competitor for the human brain. The computer is just a big, patient number cruncher. It doesn't get bored. It doesn't get sleepy and make a mistake. It will do the same taxing calculation over and over and over and over and over -- for several million ``overs'' -- again. It can find MLEs by methods known as ``iterative algorithms.''
  • Fisher's approach to statistical estimation is triumphant. Maximum likelihood rules the world, and Pearson's methods lie in the dust of discarded history. But at that time, in the 1930s -- when Fisher was finally recognized for his contributions to the theory of mathematical statistics, when Fisher was in his forties and in the full bloom of his strength -- at that very moment, there was a young Polish mathematician named Jerzy Neyman, who was asking questions about some problems that Fisher had swept under the rug.
• [今日の運動]
  • 北大構内走 1620-1715． ストレッチング．
  • 腹筋運動 30 × 3 回．
• [今日の食卓]
  • 朝 (1130): こーんふれいくす．
  • 昼 (1650): スパゲッティー． 永谷園のすぱ用ふりかけ． 4 食ぶん買ってしまったんであと一回．
  • 晩 (2430): またスパゲッティー． 冷蔵庫内のニンニクが少々やばくなってたんで． ニンニク・トウガラシ炒めたソース．