ぎょーむ日誌 2002-10-24

2002 年 10 月 24 日 (木)

• 0930 起床． いかんちこくだ． 0935 自宅発． 曇． 0945 研究室着． 朝飯． コーヒー．
• 午前中はあれこれ雑用で終わる． 終っている．
• 昼飯．
• 午前中から継続してる雑用の Bazzaz 本輪読会ペイジつくりとか， よくわからんメイル書きとか ……
• さっさと PipeTree 計算に着手したい．
• PD 岳明さんのノート PC を北大 DHCP につなぐ設定． 中国語 Windows の winipcfg なぜかホントの MAC アドレスを教えない (にせ番号を表示する)． 私の使いかたが間違ってるのか? ともかく PCMCIA LAN カードだけかりて， ThinkPad に挿してみる． tulip ドライヴァー必要ということで， まっとうに動かん． M1 大沢君のは Vine-2.5 default カーネルで動いてるんで …… よしドライヴァーが認識した．
• いつものことながらかとー先生の助言をうけて …… dmesg で /dev/eth1 の MAC アドレスを確認． それを北大ネット HINES に登録．
• で， 夜中までいろいろあったんだけど， 今日理解できた統計学的手法のひとつ， 対数線形モデルについてだけ述べる． これまたいつものごとく 浦口さん・かとー先生をいろいろと教えていただいて わかったことなんだけど ……
• 自分なりにまとめてみると (まだ間違ってるかもしれない)， 対数線形モデルと呼ばれるものには以下のようなものがある．
  1. 昔に使われてた手法: 非負の値 (たとえば確率とか) を対数変換して 最小二乗法． いろいろとよくない．
  2. 非負値 (値の上限ナシ) の確率分布の最尤推定: 期待値 E が log E = b^T x として書けるもの． 非負値の確率分布の例としては， 離散なら Poisson 分布・幾何分布など， 連続なら対数正規分布・Γ分布・指数分布など．
  3. 有限個の名義変数・順序変数の分布の最尤推定: これは多項 logistic 回帰 (nominal もしくは ordinal logistic regression) とまったく同じ．
  …… ということのようだ．
• で， 統計学ソフトウェア R では multinom という関数が入ってる． これは ``Fit Multinomial Log-linear Models'' ということで， すなわち上でいう ``3.'' に該当しているわけだ． Log-linear といってるけどその実体は Dobson 本 でいうところの nominal/ordinal logistic regression に他ならない ……
• 蛇足ながら multinom はニューラルネット使って推定してるらしい． 私には そのしくみがまだわかってないんだけどなかなか楽しそう． 言われてみれば， にゅーらるねっとって「発火」計算に ロジスティック関数つかってるわけだから 何かそれと関係ありそうな ……
• 2250 研究室発． 2310 帰宅． 体重 72.8kg． うーむ．
• [今日の素読]
  • なかなか再開できない．
• [今日の運動]
  • ひどく， うんどうぶそくだ．
• [今日の食卓]
  • 朝 (1010): 研究室お茶部屋． パン． コーヒー．
  • 昼 (1340): 研究室お茶部屋． パン． コーヒー．
  • 晩 (2420): 米麦 0.8 合． ダイコン・煮干の味噌汁． ハクサイ・エノキダケ・卵の炒めもの．