ぎょーむ日誌 2015-03-(11-20)
2015 年 03 月 11 日 (水)
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0600 起床.
朝飯・弁当の準備.
朝飯.
コーヒー.
-
0840 自宅発.
昨日は雨から雪にかわり,
今日も雪.
0850 保育所着.
0920 研究室着.
-
来週木曜日の発表の準備がすすまない
……
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[今日の運動]
-
[今日の食卓]
- 朝 (0640):
米 0.5 合.
豆腐の味噌汁.
キャベツのサラダ.
ブロッコリー.
アスパラガス.
- 昼 (1200):
研究室.
米 0.7 合.
豆腐.
ブロッコリー.
アスパラガス.
ミニトマト.
- 晩 (1900):
えーと…?
2015 年 03 月 12 日 (木)
-
0600 起床.
朝飯・弁当の準備.
朝飯.
コーヒー.
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0810 自宅発.
0820 保育所着.
0850 研究室着.
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ラジオ体操.
-
[今日の運動]
-
[今日の食卓]
2015 年 03 月 13 日 (金)
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twilog しか記録がのこっていない
……
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[今日の運動]
-
[今日の食卓]
2015 年 03 月 14 日 (土)
-
また twilog だけ
……
- ggplot2 の彩色ヒストグラム
blog.datacamp.com/make-histogram…
06:44:23
-
- 時系列モデルパラメーターのJAGS推定,いまさらじたばたしてるんだけど…「一本の時系列」みて,各年の決定論的な増分の推定って意外と難しい.乱歩にひきづられる.青が真の増加,赤が推定の中央値.独立な6反復の例.
15:14:31
-
- 同じ設定でさらに 6 反復.ランダムウォークの標準偏差 0.1 で毎年の増分 0.02,これはわりと推定しやすい設定だと思うんだが…うまくいくかどうかはきまぐれ乱歩次第? 2パラメーター間の関係と推定の良さについての研究とかありそう.
15:20:47
-
- うす赤な領域は95%ベイズ予測区間といったところで…時系列データという「点の数はたくさんあるけど各点独立ではないので情報は少ない」性質を反映して推定誤差大.独立と仮定する直線 glm()なら「p = 9.0×10^(-9) でゆーい! いえーい,温暖化傾向だ!」とかなるわけだが…
15:31:54
- なンかおかしいな?…と思ってたんだけど,同じ図を二つもアップロードしていた.アタマがかなりおかしいのかもしれない…
15:46:23
-
[今日の運動]
-
[今日の食卓]
2015 年 03 月 15 日 (日)
-
0600 起床.
朝飯の準備.
朝飯.
コーヒー.
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1010 自宅発.
1030 研究室着.
-
今日のぢたばた
……
- パフォーマンスを向上させたいなら、カフェインを減らそう www.lifehacker.jp/2015/03/150314…
"被験者のカフェイン使用をコントロールすることで…カフェインに関係するパフォーマンス向上はカフェインの禁断症状無しでは存在しないことを発見しました" 依存な私にはつらい結果…
12:08:13
- 「ななめ直線まわりの乱歩」データへの状態空間モデルJAGSあてはめ,ニセ誤差はヤメて,ふつーに「システムノイズ」「観測ノイズ」を推定させたほうがマシな推定結果になっているような気がする.観測ノイズとやらは10倍ぐらい過大推定だけど…
15:18:53
-
- しかし,この「傾き」の推定,ただ単に始点と終点を結ぶ直線の傾きを推定しているだけ? なぜか95%予測区間内に「ホントのかたむき」(青破線) をとらえてくれてはいるのだが…いっぽうで,この区間内に「傾きゼロ」が入る確率は25%ぐらいかな.
15:24:37
- 今度は「逆」,システムノイズは0.01で観測ノイズとした場合.時間相関がすごく小さく,つまり「ふつーの直線あてはめ」モデルと対応する場合.先ほどと同じ状態空間モデルのJAGSあてはめ…まあ,妥当でしょう.システムノイズ過大推定だけど…
15:32:13
-
- 「あたりまえ」すぎるから誰もいちいち指摘してないのかもしれないけれど,二種類のノイズを同時に推定する状態空間モデルは, ・自己回帰な乱歩 ・直線+各時点独立な正規乱数 (直線あてはめ) ふたつのモデルのどちらにも対応できる,というのが利点のひとつなのか?
15:39:19
- 状態空間モデルの二種類のノイズ,システムノイズと観測ノイズの事後分布サンプルに負の相関がありそう.図はそれぞれの対数の散布図,対数をとると二変量正規分布っぽく見える(要・心眼),3000点つかって線形相関係数を計算してみると-0.17
15:49:51
-
-
RT
@ibaibabaibai
:
@KuboBook
それはそういうものです.データのぎざぎざを説明するのに両者に配分しているわけなので.
16:10:19
-
RT
@ibaibabaibai
:
@KuboBook
もし曲線のかたちのMAP推定値だけに注目するなら,両雑音の比が推定された曲線の形状をきめる.ところが,いまの理屈から周辺尤度がほぼ平らになるのは両雑音の積(?)が一定の曲線上.その曲線の上の微妙な凹凸で両雑音の比→曲線の形状がきまる.
16:10:22
- .
@ibaibabaibai
まあ,library(dlm) で十分なのかもしれませんが,生態学会ではどうせ個体数とかオス・メス比とかの変動あつかいたいという要望があるので dlm ではダメ.CRAN packageさがしをがんばるなら,JAGS でやろうよといった煽動の準備中…
16:19:06
-
@TJO_datasci
@ibaibabaibai
煽動おおくして船やまにのぼる,ですよ.ことわざの意味はよく知りませんが,いろいろあおっているうちに,尤度の高いところに到達できる…といった教えなのではないでしょうか?
16:30:50
- 毎年の増分ゼロのランダムウォークへのあてはめ,状態空間モデルは無難なかんじで.事後分布の中央値は乱歩にひきづられるけど増分 95%区間にゼロが入っている.これが正規分布な直線あてはめだと,とうぜんながらどれも「ゆーいな傾き」となる…
17:17:28
-
-
@ibaibabaibai
KFAS,ど忘れしないようメモしといたのにど忘れしてました…ちょっと cran.r-project.org/web/packages/K…
など調べてみたのですが,時系列モデルの知識ゼロの聞き手が対象なので,BUGSの単純なモデル指定のほうが説明がラクそう…という気がしてます
22:49:42
- かつて library(sspir) という非ガウスな時系列モデルあてはめ R package が存在していたとのことだけど,いまやそれは削除されてしまっている cran.r-project.org/web/packages/s…
22:53:38
- 非ガウスな時系列あてはめできるKFAS cran.r-project.org/web/packages/K…
私が調べる時間があまりないのが最大の問題なんだけど…GLMMの関数の使いかた・JAGSの使いかた,どちらを勉強するのがおトク?みたいなハナシかな…
23:10:54
-
-
@ibaibabaibai
う,そういうワナがあるんですか…
23:24:28
-
RT
@ibaibabaibai
:
@KuboBook
分散が変動するから「張力」みたいなものも変動しますよね.収束の様子も大きく変化します.たとえば,データが不十分だと定数(1階)や直線(2階)になりますけど,その途中で動かなくなるなど.推定がうまくいってるときは割と大丈夫ですが,「ゆーい」でないと不安定に.
23:40:32
- .
@ibaibabaibai
なるほど…うまく推定できているかどうか,ちゃんと確認するようにします.ありがとうございます.
23:42:04
- そしてたったいま気づいたのでだけど,夕方にやってたあれこれ実験,分散がに種類あって,真の値がすごく小さく設定した s[2] の推定がうまくいってなかった,とは…そうか「過大推定」とかになってた原因はこのあたりにあるのかも.
23:44:32
-
-
RT
@ibaibabaibai
:
@KuboBook
いやダメなとき,本当にダメなのか自信もてない,みたいな.自分じゃなくて院生さんの体験ですけど.MCMCの陥ってる状況が本能的に察知できないと混乱してしまいますね.
23:46:23
- 真夜中にじたばたしてもしょうがないので,本日はここで撤退.ああいう簡単な例題でコケるとは,なかなか油断ならないけれど…まあ,もうちょっと試行錯誤して,二種類の分散がうまく推定できるかどうか,調べてみましょう.どうしてもダメなら KFAS の使いかたもだいたいわかってきたことだし…
23:48:53
-
[今日の運動]
-
[今日の食卓]
- 朝 (0720):
フレンチトースト.
- 昼 (1200):
米 0.7 合.
鶏肉カレー.
ミニトマト.
- 晩 (1900):
ハクサイ・ネギ・豚肉の鍋.
2015 年 03 月 16 日 (月)
-
0600 起床.
朝飯.
コーヒー.
-
0800 自宅発.
今日もとらはバスを見ることができてごきげん.
0815 保育所着.
0845 研究室着.
-
せとぎわ計算つづく
……
-
RT
@ibaibabaibai
:
@KuboBook
KFASはまあ線形近似ですからね.
06:17:29
-
RT
@h_okumura
: 🔖 Rで描いたクリーンなグラフ A Compendium of Clean Graphs in R
shinyapps.org/apps/RGraphCom…
08:50:27
- 良い証明は我々を賢くする証明である―ユーリ・マニンへのインタビュー | taro-nishinoの日記 | スラッシュドット・ジャパン
slashdot.jp/~taro-nishino/…
10:22:54
- 時系列データの状態空間モデル,二種類のノイズの標準偏差のうち「とても小さいほう」の事後分布推定,昨晩は収束がどーのこーの騒いでたけど,ただ単に「遅い」だけ.ただし推定値はどうやっても過大推定,これはたぶん原理的に難しいのではないかな…
11:22:36
-
- 北大くらうど上さーばに rsync+ssh するとIPS (不正アクセス監視門) にはじかれる問題 (いまだ原因不明),とりあえず担当者が IPS 監視対象外と設定してくれた.自分で不正アクセスを見張れ,ということで.えーと,/var/log/btmp の表示は lastb か…
11:28:49
-
RT
@NatGeoJapan
: カタツムリの「恋の矢」が相手の寿命短縮、東北大 子孫を残してくれるパートナーを傷つけるのはなぜ? (ナショジオニュース)
nationalgeographic.jp/nng/article/20…
12:36:38
- 40歳を過ぎたら:村上さんのところ
www.welluneednt.com/entry/2015/03/…
"僕に言わせれば、治療法はとてもはっきりしています。日常的に身体を動かすことです" 集中力低下対策の回答.ここ2.5年ほどジョギングとかしてない…急いで帰宅するため15分ほど走ることはあるけど…
12:52:45
- 明日,新千歳離陸なせとぎわ状態空間モデル,JAGS並列化がまだ理解できてなくてぱられるできん…計算おわらない…ふと気づいたのだけど,三とおりの場合について実験すれば良いので鎖ではなくジョブ三個を並列に実行させれば明朝には終了するはず!
17:34:11
-
- 進行状況を確認してみると,場合わけジョブ並列化のおかげで,あと9時間ぐらいで終了するはず…まあ,何かミスがあれば全部やりなおしになってしまうのだけど.
17:38:28
-
RT
@ibaibabaibai
: まず.increment_log_prob(normal_log()で2次元CARとか実装する場合だが,これは結構「偶然合ってる」みたいな部分あり.状態変数xについては何の問題もないんだが,問題は正規化定数に入ってる事前分布の分散τ.
17:49:14
-
RT
@ibaibabaibai
: increment_log_prob(normal_log()にτが入ってるんだが,本当は正規化した条件つき分布を2回掛けるんじゃない.全部加えてから正規化するのがマルコフ場の正しいやり方.いまの場合は -2\log \tau^2になって偶然にも?正解.
17:49:18
-
RT
@ibaibabaibai
: 多変量正規でない一般のマルコフ場については,xについては任意のlog probを与えて計算できるんだけど,そこに入ってるハイパーパラメータを同時推定するのは,事前分布の正規化定数が明示的にかけないので無理.
17:49:21
-
RT
@ibaibabaibai
: ・・というだけならまだ簡単なんだが,実は2次元以上の非正規の場合には,ハイパーパラメータをベイズ推定すること自体がまずい可能性があるのが深淵なところ.「できないからダメ」って言っておけば簡単なんだけど,そうすると変分ベイズでやろうという人とか出てきて歴史的にも袋小路だった.
17:49:30
-
RT
@ibaibabaibai
: 北川本の非ガウスのような1次元は計算ができればかなり大丈夫.次元があがって非ガウスになると変わってくるというのが,いわゆる相転移とか複雑性とかいうこと. >次元以上の非正規の場合には,ハイパーパラメータをベイズ推定すること自体がまずい可能性がある
17:50:22
-
1810 研究室発.
買いもの.
1830 帰宅.
晩飯の準備.
とら風呂.
晩飯.
-
[今日の運動]
-
[今日の食卓]
- 朝 (0630):
米 0.5 合.
いろいろはいった味噌汁.
- 昼 (1200):
研究室.
米 0.7 合.
ミニトマト.
豆腐ハンバーグ.
- 晩 (1900):
米 0.7 合.
いろいろはいった味噌汁.
2015 年 03 月 17 日 (火)
-
0 時すぎの作業つづく
……
- 3000 乱歩に対するあてはめ実験,3並列化ジョブのおかげで6 時間10分ほどで終了.3000 個の bugs オブジェクトから結果要約を…そうか,各 post.bugs の sims.matrix にすでに「まとめ」が格納されてて…
01:34:44
-
- いまさら気づいたんだけど,CRAN の各 package のソースコードって,
github.com
に格納されているのかな? 例: print.bugs.R
github.com/cran/R2WinBUGS…
01:43:17
- せとぎわ真夜中作図.傾向のない (delta=0) 乱歩データ,直線回帰すると,「ゆーいな傾き」を発見する確率はほぼ100%.では状態空間モデルを使えば完璧かというと…6%ぐらいの確率で delta 事後95%区間にゼロが入らない…
04:09:45
-
- 一階のランダムウォーク,おそるべし…ですよ.おやすみなさい.
04:10:13
- .
@ibaibabaibai
はい,これが20%とか0.2%ではなくて安心はしたのですが…[自由自在なランダムウォーク] + [ランダム性の無い・少ない過程] で生成されたデータから何か推定すると,実現した乱歩にかなり依存してしまんだなあ,といった感想がにじんだ表現になりました…
09:27:40
- 前回は飛行機に乗り遅れたので、今日は早めに札幌発。
10:55:12
- 12:30 新千歳離陸の予定、羽田で乗り換えて鹿児島へ。今日は時間的よゆーあったので空港蕎麦、一灯園のもり。発表準備はススんでないけど。
12:13:36
-
- 羽田でせとぎわ作業のつづき。このあと、ソラシドエア発搭乗、鹿児島へ。
15:12:28
-
- 鹿児島空港着。鹿児島中央駅まで40分ぐらいとのこと。1250円。
17:19:44
-
- 宿に到着、鹿児島中央駅のすぐ横、窓から九州新幹線の発着が見物できる…ちかごろはいよいよ鉄道熱が高まるとら坊が知ったら羨望するかも。バスもたくさん見物できるし。
18:14:02
-
-
RT
@ibaibabaibai
: [自由自在なランダムウォーク] + [ランダム性の無い・少ない過程] 直線を出すなら2階差分のトレンドモデル,普通の乱歩は1階差分のレベルモデル,だと思うのだがその辺どうなってるんだろ.直線成分のあるのに1階差分を適用すると直線部分もシステムノイズの分散にはいるので過大推定の筈
18:27:28
- 宿が駅に隣接してるので,晩飯はお気楽に駅デパ地下のカウンター式とんかつ屋へ.豚肉にはうるさい土地がらのようで,ソースつけずに食べると揚げ豚肉の良さがわかったような.
19:44:36
-
- 駅デパ,何でもある…ちょっとふらふら…無印で文房具ちょっと買ったり,ビックカメラでレーザーポインターの単5電池を補充したり.鹿児島らしさはまるでないけど便利だな.道ゆく人たちのハナシことばに耳をかたむけてみたんだけど,薩摩イントネイションではないみたいなかんじで,ちょっと残念…
19:49:35
- “
@masuiyuko
: 息子、今週末生態学会デビュー。 www.esj.ne.jp/meeting/abst/6…
#esj62
#生態学会
” 変形菌の研究 変形体の「自他」を見分ける力…中学1年生でも研究発表できる生態学会大会、この点はすばらしいね。
20:00:53
-
RT
@jack1972frost
: 中1の変形菌研究家、増井真那さん。中2進級直前に生態学会で発表の快挙です!→RT 研究テーマの「変形体の自他を見分ける力」は、敷衍すれば、他者や対立する存在とどう向き合い得るのか、という根本的な問題への一視点にもなるのではないか、と期待しています。日本変形菌学の未来は明るいぞ!!
20:17:22
- 札幌の今日の気温変動は 3.8-11.6℃だったんだけど,鹿児島は 13.1-23.3℃.暑い.宿の中はさらに室温たかい.Tシャツいっちょうでノンアルコールビールのみながら,せとぎわ作業をつづけております…発表は明後日の19時.
20:30:49
-
- spBayes for Large Univariate and Multivariate Point-Referenced Spatio-Temporal Data Models
www.jstatsoft.org/v63/i13
空間-時系列ベイズ+MCMCなspBayes改良版
20:57:56
……
だめだ,
もうねむい
……
-
[今日の運動]
-
[今日の食卓]
- 朝 (0720):
米 0.5 合.
豆腐の味噌汁.
サケ.
もずく酢・キュウリ.
- 昼 (1150):
新千歳空港の蕎麦.
720 円.
- 晩 (1900):
鹿児島中央駅の地下 1F
のとんかつ屋
とんかつ かつ寿 アミュプラザ店
のカツカレー 980 円.
2015 年 03 月 18 日 (水)
-
鹿児島滞在 2 日目.
0600 起床.
ぐーぐー寝たけど,ばててるかんじが
……
朝飯.
コーヒー.
-
9 時すぎまで宿の部屋でせとぎわ作業
……
その後,
鹿児島大に移動.
1115 から生態学会の IT 委員会があるので.
-
RT
@ibaibabaibai
: 「モンテカルロ法の基本は大数の強法則でー」みたいに言っていても,デモの図見ると,そりゃ弱法則じゃん,みたいな.無限を含むような数学の命題をデモってどういう意味だが難しい訳ではあるけどね.いまの場合はたとえばコルモゴルフ不等式のデモみたいにするのが一案かな.
06:58:00
- 鹿児島中央駅から郡元方面行きの市電に乗って5分ぐらいで唐湊(とそ)、料金固定で170円。通用門から鹿児島大に入れる。まっすぐ歩いて行くと共通棟一号館。
10:22:35
- 共通教育棟の北側に学習交流プラザというのがあって、いろいろ作業とかできそう。2階というか2.5階の学習ラウンジは電源たくさん開放されてる。無線LANはsoftbank とか。FREESPOTはここでは電波弱いので移動する必要あり。
10:27:37
-
- ということで鹿児島大生のいんふらを借用して、せとぎわ作業のつづき…
10:30:29
-
- 鹿児島大の学習交流プラザ続報。学習ラウンジではないスペースでもたくさんの電源が開放されてます‼︎ 1F 食堂ですら、窓際の席では電源使用可能。すごいな…
10:42:03
-
-
学習交流プラザ 1F の食堂で大澤君と昼飯.
まさか大澤君と育児について話しあう,
といった「現実ばなれしている」としか言いようのない状況が実現してしまった
……
-
その後もせとぎわ作業,
つづく
……
-
[今日の運動]
-
[今日の食卓]
2015 年 03 月 19 日 (木)
-
鹿児島出張 3 日目.
0600 起床.
朝飯.
コーヒー.
-
今日の 18 時から
時間・時系列データの自由集会
……
-
@ibaibabaibai
そういう誤解があるとは知りませんでした…むしろ生態学分野の人たちのデータ解析みてると,ほぼ例外なく,Yが時系列だろうがなかろうが,glm(Y~t) の出力に含まれる p だの AIC だのをそのまま「ふつー」に解釈すればいいのだ…が多数派ですね.
01:05:49
-
@ibaibabaibai
そうですね…構想としては「さあ,ここで時間的自己相関のありなしを見て,このデータに『むいた』モデルを作ろう」…とするのではなく,まず状態空間モデルをあてはめてみて二種類のノイズを同時に推定しようという方向性だったのですが…さて,どうなることやら,です.
01:14:16
-
@ibaibabaibai
ここで想定している聴衆の考えている AIC 導出とは R の glm(Y~t) の出力に AIC が出力に含まれていれば,それは「正しい」AIC なのです.AIC そのものについても「あてはまりの良さ,ゼロに近いほどよい」ぐらいの人もけっこういますよ.
01:27:25
- 鹿児島は今日も雨。宿の部屋でせとぎわ準備つづく…10時になったら大学の学習交流ラウンジ開くので、そちらに移動しよう。残り9時間…せとぎわすぎる…
09:15:26
-
-
RT
@nowslope11
: 生態学会は、ジャージだったり登山靴だったり、熊除けの鈴付きリュックで来場する人もいるくらいだから、学会=スーツというイメージが全くない。
10:12:10
- 短期時系列データを用いて非線形力学の因果関係を検出| Scientific Reports | Nature Publishing Group:
www.natureasia.com/ja-jp/srep/abs…
へー、どんな方法なんだろ…相原さんも共著
10:32:57
-
- 生態学会大会
#esj62
会場である鹿児島大、今日も快適な学習交流プラザでせとぎわ作業進行中。カゴ大にこういう部外者か作業できる場があってよかった…北大だと図書館のラウンジとかかな?最近は北大生協も開放電源を設置してるのかな?
11:23:10
-
- 生態学会
#esj62
のデータ解析自由集会,今回もたくさんのかたに来ていただき,ありがとうございました.粕谷さんは生存解析,私は時系列の状態空間モデル入門(しゃべりだす直前まで準備)のハナシをしました.けっこう需要あるかんじでした.
23:27:29
-
-
@ibaibabaibai
クラシカルな生存解析の概要を聞きながら,現代の生存解析は R の library(survival) とはまた違ったものになっているのでは…という気がしました.Bayesian Survival Analysis といった本はかなり前に出てますね.
23:43:05
-
#esj62
自由集会,準備の時間もしゃべる時間もなかったので時系列 Y ~ 時系列 X な回帰については,みなさんの前でR実演やっただけで終了.「時間相関のある時系列データは見かけよりも情報が少ない」原理をお持ち帰りいただいて,と…
23:49:54
-
-
まだ準備がおわってないのだが,
1730 になったので A 会場 に移動.
18 時まで会場の準備など.
-
18 時
時間・時系列データの自由集会
開始.
みなさん,
200 人ぐらい集まってれたかな
……
-
なんとか,
終了
……
みなさん,ありがとうございました.
-
- 生態学会
#esj62
自由集会後の懇親会は鹿児島大学から徒歩 10 分ほどの「しながわ」
tabelog.com/kagoshima/A460…
薩摩・奄美の料理.キビナゴ天ぷら・豚なんこつ煮・トビウオつけあげ・鶏飯など.とても良いお店でした.
00:20:21
-
- せとぎわな発表準備の日々が続いたので,ばてぎみ.にもかかわらず…明日もあさ早くに鹿児島空港に移動しないといけないんだけど,ネットとかながめてうだうだしております…いやー,やっぱりしんどいからさっさとねよう…
01:00:11
[今日の運動]
[今日の食卓]
2015 年 03 月 20 日 (金)
-
鹿児島出張 4 日目.
0550 起床.
ねむい.
しんどい.
朝飯.
すぐに宿を出て,
空港バスのりばへ.
40 分ちょいで到着.
0810 離陸.
-
14 時ごろ札幌駅着,
ちょっと本屋などをうろうろして,
15 時ごろ研室着.
どーにもこーにも,
もえつきうだうだ
……
1800 帰宅.
晩飯.
とら風呂.
寝かしつけしてたら,
こちらもあっというまに寝おち.
-
[今日の運動]
-
[今日の食卓]
- 朝 (0630):
宿の朝飯.
今日は鶏飯をいただいた.
鶏スープ飯.
- 昼 :
羽田空港でカレーくったり,
機内でベイグルかじったり
……
- 晩 (1900):
米 0.7 合.
エノキダケの味噌汁.
アジの塩焼き.