- RT @kenmetrics : 先週Gelmanがブログに書いていた並列化するstan()関数の実装 andrewgelman.com/2015/03/03/one… を手元で簡単に試してみたところ、たしかに通常のrstanの関数よりは速いけど、僕のMIRTモデルでは既存のdoParallelでの並列化の方がもっと速かったです。 09:53:46
- 二週連続江戸講釈のあと，来週木曜日と再来週水曜日も出張講釈…準備が進捗しない．現実とーひ的に雑用あれこれ処分．再来週はGLMMがお題なんだが…尤度方程式の中で積分という説明，ウケが悪い．階層ベイズモデルのほうが説明が簡単ではないかな… 16:38:50
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- GLMM の尤度方程式の積分が不人気な理由（根拠ふりー憶測） - 積分とか好きではなかったし，高校卒業以降やったことがない - GLMで「何でも正規分布」が否定されて混乱してるのに，また正規分布が召喚されて「確率分布を混ぜて新しいのを作る」という邪悪な魔術みたいなことやってるから 16:49:29
- RT @berobero11 : @KuboBook そうなんですよね、なのでまずはその簡単な階層ベイズでどんな分布が生成されそうか、グラフどりぶんな説明が分かりやすいかと思ってこうなりました。 heartruptcy.blog.fc2.com/blog-entry-154… まだ分かりにくい…。数式や階層ベイズとの関連を追加すべきなんでしょうね。 16:58:04
- @berobero11 そうですね… GLMM の図示はなかなか難しいです．階層ベイズモデルだけ，なら…確率分布のまぜあわせという説明を回避できるかなー…という気もするのですが，回避するのもよくないような（…とうだうだしてみる） 17:26:31
- いろいろな二項分布を並べてみました…という図を作ってみたが，何の説明にもなっていない… 17:28:05
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- まだ，こちらのほうがマシかも…という気もしたけどそれは錯覚で，「いろいろな二項分布あります」は誰でもわかるんだけど，正規分布の確率密度で重みをつけて足し合わせるというところが難関みたいで． 17:32:13
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- じつは再来週の GLMM について検討している場合ではなく，来週鹿児島で話さなければならない「どうして時系列データを直線回帰しちゃダメなの?」講釈の準備をしなければならないのだが… 17:34:28
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- 来週木曜日20時の生態学会・データ解析自由集会 hosho.ees.hokudai.ac.jp/~kubo/ce/EcoSj… ，久保の発表準備はできてないのに，懇親会の会場だけは確定しました．鹿児島大ちかくの「しながわ」 tabelog.com/kagoshima/A460… です．明日，参加予約フォームつくります! 22:14:04
- ラジオ体操: 0 回
- 朝 (0640): 米 0.5 合． 豆腐の味噌汁． キャベツのサラダ． ブロッコリー． アスパラガス．
- 昼 (1200): 研究室． 米 0.7 合． 豆腐． ブロッコリー． アスパラガス． ミニトマト．
- 晩 (1900): えーと…?