ぎょーむ日誌 2013-03-03

2013 年 03 月 03 日 (日)

• 0700 起床． とらちゃんいきなりばくはつぶつ事故． 朝飯の準備． 朝飯． コーヒー．
• 今日はひさしぶりに大学の研究室で作業ができる (2/22 以来だ!) …… 来年度にくりこされないぶんの有給休暇を使った 「なんちゃって育休」が 10 日ほど続いたわけで …… 0920 自宅発． 曇． 0950 研究室着． そのあとまた風雪．
• ぢりぢりと進捗させてみる努力．

[三面ディスプレイ]

まあ， たくさんあると作業がやりやすいよね． とうぜんながら， 複数の計算機間で相互にファイルの編集ができるような状態になっているだけでなく， どこにあるファイルであっても指定したディスプレイで内容表示できるようになっている …… Linux なんかだとかなり簡単にそういうことができる．

• かんたん昼飯．
• ちょっと「暴風雪の中で自分の現在位置がわからなくなった」 状態なので (このあたり，自分の投影資料作成システムが， アウトラインエディター的に機能しないのが問題なんでしょうなあ …… いわゆる「ぱわーぽいんと」的なソフトウェアはこの点ではすぐれているような)，
• とりあえず， 今回再利用できる部品をきりはり．

• 下の画像は Wikipedia の項目 Poisson distribution の一部． かくのごとく， カウントデータをとりあつかう， ポアソン分布 ⇔ 二項分布・多項分布ってのは， すっきりとした関係になっているのだが ……

• ならば連続値データについては， Gamma distribution をつかえばすっきりと …… とならないのがめんどうなところ． ベータ分布に対応させるためには scale (または rate) parameter が定数でなければならない (つまり分散 ∝ 平均)， ディリクレ分布はもっとめんどうで scale が 1 に固定 (つまり分散 = 平均)． (3/4 追記: Wikipedia の Dirichlet distribution の項目をみると， 分散 ∝ 平均のガンマ分布でいいみたいだ)

• ちなみに R の glm(..., family = Gamma) で使われているモデルは ここで解説したように， 上のようなモデルとはまったく異なる．
• はてさて， どうしたもんかね ……
• 1730 研究室発． 買いもの． 1800 帰宅． 晩飯の準備． 晩飯．
• [今日の運動]
  • とらちゃんえくささいず．
• [今日の食卓]
  • 朝 (0750): 米 0.7 合． ネギ・ハタハタの味噌汁． ダイコン・セロリ・タマネギ・ニンジン・ジャガイモ・鶏肉のスープ． ニンジン・ネギ・ブナシメジ・卯の花の炒めもの．
  • 昼 (1220): 研究室． セイコーマートのいなりずし． リンゴ．
  • 晩 (1930): 米 0.7 合． ネギ・シジミの味噌汁． タマネギ・ピーマン・ラムをジンギスカンソースで．