ぎょーむ日誌 2011-06-02
2011 年 06 月 02 日 (木)
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0620 起床．
ラジオ体操．
朝飯・弁当の準備．
朝飯．
コーヒー．
0810 自宅発．
曇．
0830 研究室着．
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Ubuntu の起動 server 設定は
sysv-rc-conf?
どーにもこーにも sshd
が自動起動しないよーなので．
ssh
使うと起動するみたいなんだけどね．
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などと言ってられないので，
岩波統計モデル本，
第 10 章の説明の順番を変える作業．
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CANON のヒトが A710 院生部屋の LBP5400 を修理していった．
原因は定着器がぶち壊れ，
プリンター内温度の上昇．
いやはや．
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階層事前分布の variance parameter について，
いまさらながらに確認するべく
Andrew Gelman の
Prior distributions for variance parameters in hierarchical models
(2006)
を読みなおしてみる
……
全体に簡潔にまとめられていて，
最後の Recommendations section では
(階層事前分布を正規分布として，その標準偏差を s とすると)
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とりあえず log s を improper な一様分布にしたら?
(久保: WinBUGS だと s ~ dflat() か)
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proper なのがよければ s ~ dunif(0, 100) とでもすれば?
(久保: じつはこれより前の section ではこれで OK とは言ってないのだが
…… s2 ~ dunif(...) がダメであるとは書いてある)
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あるいは s <- abs(ss); ss ~ dnorm(0, 1.0E-4) とか?
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s がでかいなら，上記の t 分布版 (half-t) とか? half-Cauchy とか?
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ダメなのは s ~ Inverse-Gamma(e, e) で s がゼロに近いとか，
個体数・グループ数が少ないときには e への依存性が強い
まあ，
私が階層ベイズモデルの例題みたいな状況なら，
何でもいいんだけどね．
個体数が多いから．
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1730 研究室発．
雨，
ちょっとぱらぱら．
買いもの．
1800 帰宅．
晩飯の準備．
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ちょっとうんどう．
1850 自宅発
ミニ大通公園
走．
1930 帰宅．
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晩飯の準備のつづき．
晩飯．
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[今日の運動]
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朝のラジオ体操．
腕立ふせ 10 × 3 回．
腹筋運動 30 × 3 回．
ミニ大通公園
走 40 分間．
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[今日の食卓]
- 朝 (0720):
米 0.5 合．
ネギ・豆腐の味噌汁．
サツマイモ・ショウガ・バター．
魚河岸あげ．
コマツナごまあえ．
- 昼 (1210):
研究室．
米 0.7 合．
蒸しミートローフ，
赤黄パプリカ・ネギ・シイタケいり．
ゆでブロッコリー．
プチトマト．
ミズナ．
リンゴ．
- 晩 (2020):
米 0.5 合．
シジミの味噌汁．
ネギ・アスパラガス・ブナシメジ・イカの炒めもの．
