「この種子の父親はプロット内にいる」という条件つき確率だけを考えるなら…… (簡単な証明) f*: 樹木個体の male fertility (f > 0) F: f* の和,(もちろん) plot 内の樹木個体のみ X: plot 外の male fertility,plot 内どこでも一定 ある個体 A がある種子の父親である確率は fA / (F + X).このときにこの種子の 「父親が plot 外ではない」と条件 (確率 F / (F + X)) をつけると, (fA / (F + X)) / (F / (F + X)) = fA / F となり (つまり Equation 1 と同型になり),X の大小を考慮しなくてよい.
> (vf <- tapply(d$n.obs, d$mt, sum)) # 母樹ごとの子供数 A001 A002 A005 A009 A010 A012 A015 A016 A018 A020 A021 A023 A024 A026 A027 A028 A029 A031 8 1 1 1 1 1 1 1 3 6 6 25 24 18 5 37 13 5 A034 A035 A038 A039 A042 A044 A045 A047 A048 A051 A052 A053 A058 A060 A062 A063 A065 A067 14 1 16 2 5 1 2 8 2 3 37 1 1 2 1 7 5 4 A068 A071 A072 A077 A080 A081 A082 A085 A089 A091 A093 A094 A097 A101 A106 A109 A113 A117 1 1 1 1 2 2 3 1 34 1 1 3 5 3 1 1 1 3 A118 A119 A120 A121 A122 A123 A124 A125 A132 A133 A135 A136 A137 A139 A141 A143 A144 A145 1 1 1 4 2 1 9 7 1 1 1 1 1 8 2 2 4 6 A146 A147 A148 A149 A151 A155 A159 A160 A163 A170 1 3 7 5 1 1 9 1 1 3 > mean(vf) # 子供数の平均 [1] 5.1098 > var(vf) # 子供数の分散 >> 平均,つまり overdispersion [1] 59.877まあ, これはそれをチェックしろ言われたので. いちおう
overdispersion.R
なる R スクリプトにまとめておく.
figKernel.R
にほうりこんでおく.
make pdf
したりアップロード.
後藤さんにとりあえずのメイルを書いて,
送信.
まあ,
これも一件落着
……
というか時間かせぎできたかんじだ.