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ぎょーむ日誌 2018-01-22
苦情・お叱りは, たいへんお手数かけて恐縮ですが, 久保 (
kubo@ees.hokudai.ac.jp
) までお知らせください.
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2018 年 01 月 22 日 (月)
体温38.8 ℃…ちっとも下がらない。まる二日間、何も食べてないんだけど、「燃料」はまだあるということか…
03:02:53
@siba001
そうですね…熱もすこしさがってきたので,何かたべます
08:42:50
発熱3日めにして近所のクリニック受診.不思議なことに,外出して雪の上を歩くと,体調がよくなるかんじ.体温 37.6℃までさがった.インフルエンザ検査は陰性.今日の講義は休講しますと受講生たちにメイル連絡.初の休講.今日は自宅で作業をつづけるつもり…
09:30:49
RT
@ibaibabaibai
:
@__nakamichi__
「不偏推定量(に近いもの)から分散の小さい推定量を探す」みたいなパラダイムから,スタインやエフロン,赤池などの貢献もあって「バイアス・バリアンスのトレードオフ」という考え方ができて,機械学習でそう呼ばれるようになった,ということだと思います.
10:19:41
病休とって自宅で作業を継続中.ssh を使って研究室内の PC からファイル tgz を転送.体温は 37.1℃まで低下.なんとか明日のしめきりにまにあいそうな…
10:56:53
RT
@ibaibabaibai
: 「不偏分散はサンプルサイズから1引く」が嬉しくてたまらない人もいて,それが「統計を勉強したぞ」という体験に結びついているのだと思うけど「統計を勉強」も「ベイズを勉強」もそれ自体が目的になるとなんだかなあ,と思う.では自由度の補正は下らないかというとAICの罰則項もそうだし背景しだい
twitter.com/ibaibabaibai/s…
13:26:47
Ubuntu 17.10 の texlive で "I can't find file `cmr4' エラーがでたら,sudo apt-get install the texlive-fonts-extra すれば解決.
tex.stackexchange.com/questions/3908…
13:30:58
@ibaibabaibai
とりあえず作業してます.最尤推定はいちおう説明.「ベイズと最尤推定」は MAP 推定値のことでしょうか…?
13:37:33
@ibaibabaibai
はい.最尤推定値を説明したあと,MAP 推定値の一致の話を追加してみます…
13:49:14
RT
@ibaibabaibai
: 階層ベイズの話して「ランダム効果(変量効果)」とか言わないと怪訝な顔されるけど,言うと「ランダム効果は分散しか推定されないので」という人が出てきてつらい.もともと,スタインから小地域推定という流れと,分散成分分析・混合効果モデルという流れが合体したヘテロな世界なんだと思う.
20:42:08
これは個体差が「一次元」で確率分布が離散であるとき,個体差の事後分布は「見ていてぜんぜん楽しくない」.楽しくない図は隠してしまいたい…この問題は,複数のランダム効果の統計モデル「植木鉢+花の種子数」(図なし)あるいは DS1 の「個体差+県差」(図あり)のようなモデルが必要ですね.
twitter.com/ibaibabaibai/s…
20:48:20
個体差が「一次元」で確率分布が離散であるとき,個体差の事後分布は「見ていてぜんぜん楽しくない」…図示するとこんなかんじ.この図は2010 月 6 月 10 日…このころは元気だったので,ぎょーむ日誌にきちんと記録しているなぁ…(遠い目)
hosho.ees.hokudai.ac.jp/~kubo/log/2010…
pic.twitter.com/IGqgP0h10p
20:53:54
RT
@ibaibabaibai
: 「ランダム効果と固定効果の見分け方」とか「何度聞いても聞き返したくなる信頼区間の定義」とか「階差を取って検定して・・の時系列解析」「さまざまな欠測の処理法」とかで人生がつらくなったらベイズになってもいいんじゃない,というのが「一般ユーザーには有用」という意味です
21:01:29
高熱状態から脱出できたので、せとぎわ作業を 23時まで継続。しかし、また体温が 37.5℃ 線を突破。布団の中に急いで撤退。〆切の一週間以上前に提出物を完成させる…かくのごとき森博嗣メソッドを修得すべきでしょうね…ともあれ、しんどい…これ以上、体調が悪化しませんように…
23:21:08
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