- 体温38.8 ℃…ちっとも下がらない。まる二日間、何も食べてないんだけど、「燃料」はまだあるということか… 03:02:53
- @siba001 そうですね…熱もすこしさがってきたので，何かたべます 08:42:50
- 発熱３日めにして近所のクリニック受診．不思議なことに，外出して雪の上を歩くと，体調がよくなるかんじ．体温 37.6℃までさがった．インフルエンザ検査は陰性．今日の講義は休講しますと受講生たちにメイル連絡．初の休講．今日は自宅で作業をつづけるつもり… 09:30:49
- RT @ibaibabaibai : @__nakamichi__ 「不偏推定量（に近いもの）から分散の小さい推定量を探す」みたいなパラダイムから，スタインやエフロン，赤池などの貢献もあって「バイアス・バリアンスのトレードオフ」という考え方ができて，機械学習でそう呼ばれるようになった，ということだと思います． 10:19:41
- 病休とって自宅で作業を継続中．ssh を使って研究室内の PC からファイル tgz を転送．体温は 37.1℃まで低下．なんとか明日のしめきりにまにあいそうな… 10:56:53
- RT @ibaibabaibai : 「不偏分散はサンプルサイズから１引く」が嬉しくてたまらない人もいて，それが「統計を勉強したぞ」という体験に結びついているのだと思うけど「統計を勉強」も「ベイズを勉強」もそれ自体が目的になるとなんだかなあ，と思う．では自由度の補正は下らないかというとAICの罰則項もそうだし背景しだい twitter.com/ibaibabaibai/s… 13:26:47
- Ubuntu 17.10 の texlive で "I can't find file `cmr4' エラーがでたら，sudo apt-get install the texlive-fonts-extra すれば解決． tex.stackexchange.com/questions/3908… 13:30:58
- @ibaibabaibai とりあえず作業してます．最尤推定はいちおう説明．「ベイズと最尤推定」は MAP 推定値のことでしょうか…？ 13:37:33
- @ibaibabaibai はい．最尤推定値を説明したあと，MAP 推定値の一致の話を追加してみます… 13:49:14
- RT @ibaibabaibai : 階層ベイズの話して「ランダム効果（変量効果）」とか言わないと怪訝な顔されるけど，言うと「ランダム効果は分散しか推定されないので」という人が出てきてつらい．もともと，スタインから小地域推定という流れと，分散成分分析・混合効果モデルという流れが合体したヘテロな世界なんだと思う． 20:42:08
- これは個体差が「一次元」で確率分布が離散であるとき，個体差の事後分布は「見ていてぜんぜん楽しくない」．楽しくない図は隠してしまいたい…この問題は，複数のランダム効果の統計モデル「植木鉢＋花の種子数」（図なし）あるいは DS1 の「個体差＋県差」（図あり）のようなモデルが必要ですね． twitter.com/ibaibabaibai/s… 20:48:20
- 個体差が「一次元」で確率分布が離散であるとき，個体差の事後分布は「見ていてぜんぜん楽しくない」…図示するとこんなかんじ．この図は2010 月 6 月 10 日…このころは元気だったので，ぎょーむ日誌にきちんと記録しているなぁ…（遠い目）hosho.ees.hokudai.ac.jp/~kubo/log/2010… pic.twitter.com/IGqgP0h10p 20:53:54
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- RT @ibaibabaibai : 「ランダム効果と固定効果の見分け方」とか「何度聞いても聞き返したくなる信頼区間の定義」とか「階差を取って検定して・・の時系列解析」「さまざまな欠測の処理法」とかで人生がつらくなったらベイズになってもいいんじゃない，というのが「一般ユーザーには有用」という意味です 21:01:29
- 高熱状態から脱出できたので、せとぎわ作業を 23時まで継続。しかし、また体温が 37.5℃ 線を突破。布団の中に急いで撤退。〆切の一週間以上前に提出物を完成させる…かくのごとき森博嗣メソッドを修得すべきでしょうね…ともあれ、しんどい…これ以上、体調が悪化しませんように… 23:21:08
