- "ビジネス分野など, 人間の意思決定を分析するために機械学習を利用するとき, 何も考えずに定番のソフトマックス回帰を適用するのは危険だということになる. しかし一方で, 入れ子ロジットのパラメータを推定するには, 入れ子構造を特定する必要がある. 機械学習的な利用をするなら…" twitter.com/datasci_blogs/… 09:22:09
- RT @kosugitti : 【宣伝】これから流行るぞソフトマックス回帰。多項ロジスティック回帰ではなく，ソフトマックス回帰と呼ぶべきなんです。詳しくは22章に載ってます。 amzn.to/2s1gCt9 #犬4匹本 09:22:53
- RT @k0sama7 : Legend talk pic.twitter.com/9pRZbNslU4 09:26:06
- RT @horihorio : これだけの資料を作れる若者が出てくると、オッサンはかなり辛いぞ。 魅せる・際立つ・役立つグラフ Hands on!! ggplot2!! ~導入編~ #ggplot2 #r www.slideshare.net/MrUnadon/hands… @SlideShare さんから 09:28:18
- 実験棟「きぼう」船内のドローン「Int-Ball」は何をしてるの? "今回公開されたのは、Int-Ballが自律的な位置制御に成功するまでの様子。まずは充電をしてから、一箇所にとどまる練習…Int-Ballの位置情報はきぼう船内" sorae.jp/030201/2017_08… 09:34:10
- RT @DBarriosONeill : Fruits of the morning: more faffing required. Figures are the ultimate time burglar. #rstats (also, Illustrator). pic.twitter.com/ETYUNhSq6j 09:36:55
- RT @fronori : 白色矮星の質量上限を示したチャンドラセカールは長らく異端扱いされていた。シカゴ時代、大学から片道250km離れた天文台で講義することになった。受講希望者がたった２人で笑われた。しかしその講義の議論は最高に白熱した。その学生２人は後に揃ってノーベル賞を取り、数年後に自身も受賞した。 09:41:13
- RT @publickey : ブログ書きました： LaTeXを使った数式の入力がWordやPowerPointで可能に。マイクロソフトが明らかに www.publickey1.jp/blog/17/latexw… 09:45:52
- RT @willyoes : 計量経済学の機械学習との違いは主に、1)データが限られるため「村の掟」がたくさん必要、2)利害関係者を説得するための「結果の解釈可能性」が重要、という点だと思う。 10:21:31
- @ibaibabaibai はい，私の説明はいつもマクロルートになりがちで…まだ，原稿は少々改訂してもよさそうなので，統計科学フロンティア3 の久保川さんの縮小推定量の章を引用したほうがよいでしょうか… 13:09:42
- @ibaibabaibai そうですね…まあ，このままで． 13:21:21
- @ibaibabaibai つながらないかもしれませんが…空間・時系列モデルが近傍点との局所的な相互作用をする一方で，全部の点を支配するひとつの確率分布を設定する点では，過分散例題とスタイン縮小推定量の考え方は似ていませんか．動機のちがいで分類，とすると，みどり本 10 章でも各個体の事後分布も出していて… 13:34:37
- @ibaibabaibai エフロンが縮小推定量と階層ベイズモデルの関連を指摘したので「動機はいいから，なんでも階層ベイズ」という俗界への堕落…というお話の帰結なんでしょうかね…いままでのお話をうかがっていると… 13:44:09
- @ibaibabaibai 私のような統計モデルユーザだと，そういう流れですね．言われてみれば，とあるモデルを使うときに，架空データを自分で作って階層ベイズモデルで推定したときに，個々の局所的なパラメータの推定はどれぐらい妥当なのか…といったことを，ここしばらく確認もしていない日々がつづいております… 13:54:07
- @ibaibabaibai なおしたのは，意味がわかりにくい文章の修正で（多少はマシになったはずなのですが）ページ数の増減はないかと思われます．とりあえず編集のかたに見ていただきましたが，この改訂なら問題なし…みたいなかんじでしょた． 13:56:46
- ありましたね…Poisson-Gamma モデル．丹後本 2007 による，とのことなので，疫学の分野は縮小推定量の隠れ信徒たちの集うところなのかも… twitter.com/ibaibabaibai/s… 14:13:07
- @ibaibabaibai 改訂頻度は 10 年ごとに数ページずつぐらいで… 14:15:39
- @ibaibabaibai …うっかりしてました…いやはや… 14:32:47
- @ibaibabaibai お話がおもしろかったので勝手ながら togetter してしまいました．すみません．問題あるようなら修正・削除します… togetter.com/li/1135795 14:54:39
- スタインの縮小推定量→エフロンのベイズモデル解釈→清らかな天界から地上に堕ちた階層ベイズモデルたち - Togetter togetter.com/li/1135795 階層モデルで推定して下のよーな図は描いてみたりしますが，ながめるだけ…縮小推定量とか念頭にない私なのですが… pic.twitter.com/CLh1xJiabB 15:25:51
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- @ibaibabaibai そういえば，MCMC も使わずに，粘菌が迷路脱出の最短経路をみごとに探してくれたのでイグノーベル賞を受賞したというハナシがありましたね…ともあれ「マクロなパターン」とやらは，修正しておきました．いやはや… 17:15:44
- @ibaibabaibai …ということで，私は訴えられないですむように植物や動物（人間をのぞく）ばかりをあつかっております… 17:49:00
- RT @h_okumura : Stein→Efronの話は聞いたころはとても新鮮だったが，なんとなく当たり前じゃんと思うようになってしまった（理由はうまく説明できない） 21:57:54
- 気ままに見える牧場の牛たちは、実は「葛藤と確執」に満ちていた──数理モデルを用いた解析で判明｜WIRED.jp @wired_jp wired.jp/2017/08/01/cow… 22:01:06