- 今朝の札幌。雨のちみぞれ。気温どんどん低下中。 pic.twitter.com/EG6trvjIRE 10:19:45
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- RT @decinormal1 : この話すごい。盗みはもちろん罪なんだけど、ズシンとくる。「ナイトが社会を離れたのは、この世界に居場所がなかったから……ナイトは非常に聡明でありながら、社会に適応できなかった人物」：27年一度も人と接触せず、ある森の「隠者」の真相 natgeo.nikkeibp.co.jp/atcl/news/16/b… 10:51:01
- 今日も寒いんですが…すこし春っぽいかも…北大弓道場付近 pic.twitter.com/rijExdPi1i 12:46:03
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- RT @knsmr : これはすごい！ 10秒で試せた。もしかして機能で「イルカですか？」と絵で確認してきて、そうだというとマシなそれっぽいイラストになる jp.techcrunch.com/2017/04/12/201… pic.twitter.com/7nCuNDVZec 12:50:44
- Sakura blossoms in Japan opiateforthemass.es/articles/sakura/ 先日のサクラ開花時期のもと記事 (?)…たいへん興味ぶかいが…平均値の推定は geom_smooth で "loess" 指定．時系列データのような一次元データなら，何でもOK…? 13:13:46
- geom_smooth で指定される "loess" とは局所回帰 local regression en.wikipedia.org/w/index.php?ti… 記事内の注意点として LOESSするにはサンプルサイズが大であることが必要とのこと．サクラ開花データはそれを満たしていそうですが… 13:18:16
- サクラ開花の記事 opiateforthemass.es/articles/sakura/ まあ，開花早期化あらわすパラメーターの推定とかではなく局所回帰 (loess) による「図示によるデータの特徴抽出」みたいな趣旨みたいだから，こういう「まず，とりあえず局所回帰で」みたいな手順と考えればいいのかな… pic.twitter.com/ehQDLgvlzT 13:22:30
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- ただし，くりかえしになりますが，局所回帰 (Local regression, LOESS) するには，多数かつ横軸にそってギャップのないデータ点が必要 en.wikipedia.org/w/index.php?ti… とのことで… 13:31:01
- 仕事の進捗わるく、そのすとれすで（なぜかしら）カフェイン摂取量が増え、さらにココロすさむバッドループぐるぐるな日々ですが…ちょっと試してみたドトールのアルカロイドぬき飲料、まあ悪くないですね… pic.twitter.com/bj1yT5fu1f 13:37:54
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- R Journal (Dec. 2016 Volume 8/2) journal.r-project.org/archive/2016-2/ が今日でたようです（こんなにタイムラグあったっけ?）… pic.twitter.com/YSQ0wEx1SD 13:49:42
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- R Journal (Dec. 2016 Volume 8/2) では，お手軽 ggplot2 作図の ggfortify の解説もありますね journal.r-project.org/archive/2016/R… pic.twitter.com/JDHVY0c9vQ 13:54:09
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- @sessan60jp WordPress ホスティング情報，ありがとうございます．じつは今朝，とつぜんに「学会大会案内は外注にするかも」なる連絡があり，そうなると WordPress は用なし…みたいな展開で…どうなることやらと指示まち状態です… 15:23:55
- RT @berobero11 : ブログ更新しました→「スパースモデルではshrinkage factorの分布を考慮しよう ～馬蹄事前分布（horseshoe prior）の紹介～」 - StatModeling Memorandum statmodeling.hatenablog.com/entry/shrinkag… 20:41:21