ぎょーむ日誌 2015-08-07

2015 年 08 月 07 日 (金)

• 0530 起床． ラジオ体操 3 回 …… ひさしぶりに 3 回できた． 朝飯の準備． 朝飯． コーヒー．
• 0815 自宅発． 晴． しかし今日は結果的には真夏日回避が実現した …… 0830 保育所着． 0910 研究室着．
• 環境科学院の web server の contents mangement system (CMS) は Xoops みたいなんだけど …… 前任のさーばー管理者からほとんど情報をひきついでいない状況のもとで， トラックバックスパム除去にとりくむ． これがあると， 情報基盤センターが外部接続を許可してくれないので．
• けっこう時間かかったけど， まあなんとかなった． 研究院のさーばー室 (冷房むちゃくちゃ寒い) の Mac の Webmin で MySQL の table をひとつ壊して， まあなんとかなった ……
  • いかん，環境科学院の web server 機を修繕しなくては… trackback スパム攻撃をくらって（私が設定したわけではないんですが…），北大の情報基盤センターに「外」への経路を切断されてしまって…大学院入試も近づいてきたし，さっさと復旧作業を…   10:07:58
  • 前任の部局 web さば管理者さん導入した xoops，そのトラックバックスパム対策…ひきつぎ不十分かつシステムわけわからん状況だったけど…えいやーっと MySQL の *weblog_trackback なテーブルを破壊したらスパム消えTBもできなくなった…めでたしめでたし?   12:38:53
• 因果フェスの余波 ……
  • RT @kenlocey : Agent-based modeling GIFs in our #ESA100 talk. Does ecological complexity MakeOrBreak our predictions?! @jaytlennon pic.twitter.com/c86hZqzxf1   09:28:22
  • RT @takehikohayashi : #因果フェス に昨日お越しいただいた聴講者、ご講演者、コメンテーターの皆様、会場手配をお引受けいただいた土松さん・嶋田先生、そして生態学会関東地区会の梅木さんおよび会員の皆様に心より感謝申し上げます。とにかく楽しくマニアックでアカデミックな一日でした。ありがとうございました！   09:30:03
  • RT @takehikohayashi : #因果フェス 好きか嫌いかで言えばCCMは好きです。埋め込み超すげえ！ 的な。Multivariate SSRも超すげえ。主成分分析糸とは考え方が全く異なる変数の縮約法で「その発想はなかったわー」と思った   09:31:20
  • RT @leeswijzer : #因果フェス CCM は原因系列と結果系列を並べて解析する．原因から結果の推定は高精度でも，結果から原因の推定は低精度．両者がどちらも高精度ならば因果関係があると判定する．   09:33:11
  • RT @TJO_datasci : 本日の資料です / Granger因果による 時系列データの因果推定（#因果フェス 2015） www.slideshare.net/takashijozaki1…   09:33:18
  • RT @junotk_jp : #因果フェス 一夜開け帰路に。とても勉強になりました。どうもありがとうございました&今後ともよろしくお願いします>林さま、皆様   09:35:22
  • RT @ibaibabaibai : 因果祭りというのに行ったが何も新しくなくて残念．非線形力学系よりの手法にみんな感心していたが，この方面の過去を知らないのだろうか．ターケンス埋め込みから「決定論的な場合に固有な手法」というあたりもう既視感満載．   09:41:56
  • RT @ibaibabaibai : そういうのは時系列が定常ですごく長いか（または同一条件での繰り返し可能）なケース（たとえば流体の物理実験）ときにしか通常有用でないし，力学系固有の手法とかでカオスとか複雑系が墓穴を掘ったのも記憶に新しいと思うのだが．．まあ昔は相関次元とか測ってたんだけど．   09:44:28
  • RT @ibaibabaibai : あと，コアの部分はすごく理想化されて雑音なしのケースを考えているのに，前処理やあとの解釈がたくさんくっついて，予備検定とか何とか，そういうのを否定するところから現代的な流れがはじまったと思うんだが・・   09:47:14
  • RT @ibaibabaibai : 非ガウス性から因果の方向を出すという話は，狩野先生が統計科学のフロンティアの５巻にちょっと書いていて，これが甘利先生のICAと他の因果の話を繋ぐポイントになっている．統フロには沢山の「仕掛け」がしてあるが，これもそのひとつ．   10:02:03
  • RT @ibaibabaibai : ほかに５巻には石黒先生のVARと竹内先生の非ガウスの利用の話もあり．   10:02:08
  • 統計科学のフロンティア 5 「多変量解析の展開 - 隠れた構造と因果を推理する -」 www.amazon.co.jp/dp/4000068458 ，目の前の本棚に置いてあったのに，今までまったく気づかなかった…いやはや…   10:04:57
  • RT @ibaibabaibai : 最後のコメントで言ったのだけど，難しい話よりも「統計入門の中に因果推論的なものをどう組み込むのか？組み込まないのか？」というのが目下重要ではないかと．純粋に探索的な解析なら良いかもしれないが，相関係数とか回帰とか教えて，同時に見せかけの回帰や交絡を教えなくて良いのか．   12:48:56
  • RT @takehikohayashi : ↓昨日の飲み会でも、実務的な観点からは現状で因果推論の視点の重要性が一番語られるべきなのは「介入効果の推定という観点からの重回帰分析における偏回帰係数の解釈法（解釈規範）」だよねという話になった。それすなわちバックドア基準の説明になると思うんだけど、説明が中々難しいんだよなあ   12:49:32
  • Natureハイライト：複雑ネットワークにおける影響力の大きいノードを見つける www.natureasia.com/ja-jp/nature/h… …最も重要なノードは消去するとネットワークが崩壊してしまうノード…難しい課題…ランダムネットワークにおける最も影響力の大きいノードを決定する厳密な方法を…   14:28:18
  • RT @mai_hayabusa : ラグランジュ点に投入された米国のDSCOVRが撮影した月の後ろ側から見た地球。すごい画像です！ NASA Camera Shows Moon Crossing Face of Earth go.nasa.gov/1SPMjSb pic.twitter.com/OEXHiIkDQj   14:37:59
  • RT @junotk_jp : うーん、それは哲学というよりもむしろ科学史的特徴な気がする。私の役割は因果概念の歴史的「レビュー」だと了解していたので。まあそれ自体として面白かったか？っていうツッコミはあると思うけど、今回はテツガクすること自体が主題ではなかったので、典型的哲学発表と思われるとちょっと困る。   17:15:32
• 1720 研究室発． 保育所でとら回収． 1750 帰宅． とら風呂． 晩飯．
• [今日の運動]
  • ラジオ体操: 3 回
• [今日の食卓]
  • 朝 (0630): 米 0.5 合． ナメコの味噌汁． スパニッシュオムレツ．
  • 昼 (1200): 研究室． 牛丼． 豆腐．
  • 晩 (1900): パン． 冬瓜のスープ．