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ぎょーむ日誌 2015-02-06
苦情・お叱りは, たいへんお手数かけて恐縮ですが, 久保 (
kubo@ees.hokudai.ac.jp
) までお知らせください.
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2015 年 02 月 06 日 (金)
0600 起床. 朝飯・弁当の準備. 朝飯. コーヒー.
0810 自宅発. 0820 保育所着. 0850 研究室着.
ぐだぐだとしたかんじだけど, 一歩だけ前進.
RT
@berobero11
: Stan 2.6.0出たけど、RStanの2.6対応はあと数日と思います。大きな機能追加はなくてbug fixとmanual増強がメインといったところ。ODEの機能でメモリリークしなくなったのでまた使ってみようかな。
github.com/stan-dev/stan/…
09:28:53
発見者クライド・トンボーに捧げる冥王星の姿―ニュー・ホライズンズが撮影
www.sorae.jp/030905/5438.html
"冥王星と、その衛星カロンの最新の画像"…"冥王星からおよそ2億300万km離れた位置から"…"クライド・トンボー…遺灰の一部がニュー・ホライズンズに搭載"
10:06:12
森林と補助金 Togetterまとめ
togetter.com/li/779018
"補助金を悪のように捉えるのは必ずしも正しいとは言えない…なぜなら、森林は公益的機能もあるからです" "山全てを伐採してコンクリで固めてもらってもいいんですよ?それで土砂災害が無くなるんであれば"
10:16:41
RT
@PopSci
: Watch dwarf planet Ceres as it spins, thanks to new photos from NASA's Dawn spacecraft
pops.ci/DZSZqj
10:24:29
RT
@kamigata0
: 3D地図で杉やヒノキという木の種類、間伐の必要性が分かる!
#林業
#クローズアップ現代
#nhk
11:27:05
千本乱歩時系列のはぐれもの図示 (略) rt <- rank(df.rw[nrow(df.rw),]) matlines(df.rw[,(rt < 26 | rt > 974)], col = "#ff400040",lty = 1)
13:01:41
あ,rt > 974 ではなく rt > 975 か……
13:04:32
「時間を説明変数にして時系列を直線回帰」(生態学でよく見られる手法) したときに,「ゆーいな傾き」とやらが検出されたのは 1000 本中 927 本…時系列一本あたり100個のデータあるので,ちょっとでも「傾いて」いたら「ゆーい」…
13:30:51
説明ぬけまくりですみません…ぜんぜん方向性のないランダムウォーク(タテ軸方向)の時系列データ y に対して横軸である「時間」t を説明変数として glm(y~t) (これは一般にはまちがった統計モデルあてはめ)をやったときに,どんなヘンてこ結果が得られる?とゆー数値実験でした…
14:07:53
d.hatena.ne.jp/wakuteka/20121…
で紹介されているように,Rstudio にも"vim もーど"とでも呼ぶべきコード書き補助あり…ただし ver.0.98.1091 だと一番下にある "vim" 選択肢がとても見えにくい…
14:15:18
RT
@Geroko
:
@NAVY_ICHIHO
イスラエルとヨルダンが平和条約を調印する際、フセイン国王御自らトライスターの操縦桿を握り一路テルアビブへ、それをエスコートするF-15と言う写真も残っております(しかも、この時テルアビブ上空を低空フライパスw
14:35:20
RT
@PopMech
: Cold leads to snow. Snow leads to sculpture. Sculpture leads to Star Wars.
www.popularmechanics.com/culture/movies…
14:57:09
RT
@uncorrelated
: 経験的にランダムウォークであることを排除できないデータは、単位根検定をしないと危ないですね。
@KuboBook
15:26:52
計量な時系列分析の教科書ならば,ランダムウォークかどうかを調べるために単位根検定…となるわけですが…私がいま考えている説明プランとしては,ここでいきなりベイズな状態空間モデルとかをもちだして,データにあてはめてみあら,わかりやすくないだろうか?…といった方向性を検討していまして…
15:33:31
RT
@ibaibabaibai
:
@teramonagi
でもなあ,モデルが真の分布を含んでいてデータがものすごく多ければ,予測だって一致性のあるBICのほうがAICよりいいんだぜ.真の分布が内部になくて閉包上にあればAICの勝ちパターン.世の中は難しいの.
20:41:15
RT
@ibaibabaibai
:
@teramonagi
・・というような「データ数無限大漸近論的視点」にいつも反対していたのが赤池先生.数学科出身なんだけど..
20:41:20
RT
@ibaibabaibai
:
@teramonagi
BICは普通のモデルをベイズだと思いたい人の規準
20:41:52
1730 研究室発. 保育所でとら回収. バスをさがしながら, てけてけ歩き. 1815 帰宅. 晩飯. とら風呂.
[今日の運動]
ラジオ体操: 0 回
[今日の食卓]
なにたべたかな ……?
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