ぎょーむ日誌 2014-06-26

2014 年 06 月 26 日 (木)

• 昨晩は 2330 ごろまで， とら洗濯もの (脱オムツ訓練期間なのでアンモニア刺激臭つよい) やってから寝たんだけど， やはり 4 時ぐらいに一度おきてしまう．
• 0550 起床． 朝飯・とらめし・弁当の準備． ささっと朝飯． とら坊が「おはよー」と言いながら起きてきたので， びっくりぎょうてん． 初めてではなかろうか?
• とらめし． コーヒー． 0810 自宅発． 晴 & 涼しい． 0820 保育所着． 0850 研究室着．
• AIC→階層ベイズモデル史観なおしゃべりにかまけてしまった:
  • RT @TJO_datasci : 重要な話題：赤池先生ご自身はAICの評価について「パラメータ数の増加に伴って現れる最尤法の弱点を解消するために登場したAICは、分布全体の構造を自由に変えられるベイズモデルの登場により、その役目の大半を終えたかの感がある」と www.esj.ne.jp/meeting/abst/5…   09:49:46
  • またマトはずれな意見かもしれないけど…赤池さんが述べられたというAIC→ベイズモデル史観，これって超パラメーターを最尤推定する方法で「適切なぐねぐねさ」をもつ自在な曲線 (平均値) によるあてはめが可能になった…というご指摘なのかな? www.esj.ne.jp/meeting/abst/5…   10:03:52
  • えーと「超パラメーター……自在な曲線(平均値)によるあてはめ」というくだりが，統数研でよく研究されていたベイズモデル (階層ベイズモデル) とその推定……というつもりで書いております．これ以外のベイズモデルも念頭においておられたのだろうか?   10:19:24
  • 先ほどの tweet のリンク先の生態学会大会のシンポジウム，自分も出ていたのだが hosho.ees.hokudai.ac.jp/~kubo/log/2010… ……AIC とかについては，何も記録してない……   10:20:33
  • RT @ibaibabaibai : @KuboBook 事実上はそれだと思います。心はもっと遠くを見ていたかもしれませんが。   10:22:31
  • RT @ibaibabaibai : @KuboBook Akaike Weightを指数の肩にのせてモデルの事前分布をつけて平均する（擬ベイズ法）、というようなことで、ミクスチャ（モデル混合）やベイズ vs. 予測の折り合いをつけようと苦闘したのち、周辺尤度最大化＋自在な曲線という解に達したと。   10:31:31
  • ご本人による赤池 weight な文献はあまりないようで，私が見つけたのは 1978 年の論文だけ，heuristic なアイデアとして紹介されています hosho.ees.hokudai.ac.jp/~kubo/log/2008… もちろん赤池さんご自身はもっと前から多くのことを考えておられたのでしょうけれど．   10:39:20
  • 赤池さんによる AIC 論文 1974 年，heuristic な weight 論文 1978 年，ABIC によるベイズ型季節調整は 1980 年，坂元・石黒・北川本が 1983 年…というながれでしょうか．当然，それぞれ出版の何年も前から研究されていたのでしょうけれど…   10:44:31
  • RT @ibaibabaibai : @KuboBook ハイパーパラメータを含むベイズモデルのチューニングは予測の世界、モデルと超パラメータが設定されたあとはベイズの世界なわけですが、前者の「予測」は混合モデルの予測であるのに対し、（久保本とは違い）赤池さんはしばしばぐねぐね曲線自体に興味があるので予測の意味が違う   10:46:51
  • 「統計モデリング入門」の特徴はぐねぐねに興味ナシ，とは @ibaibabaibai さんかねてからのご指摘ですが…第 10 章の例題はしょぼすぎて「個体差」事後分布がツマらないのであえて隠匿，いっぽう第 11 章は「ぐねぐね」しか見てない，というじつに極端ないきかただったのです…   10:53:39
  • RT @ibaibabaibai : @KuboBook そこでお弟子さんたちはＥＩＣとかＧＩＣ（後者の小西先生はお弟子さんじゃないですが）のような方向に走ってみたりする。このあたりは朝倉の情報量の本が詳しい。まあ、ビショップ本にせよ、予測主義とベイズのギャップはあります。   10:57:03
  • RT @ibaibabaibai : @KuboBook ＡＩＣはもう２，３年早いのがあったか？。ABICのオリジナルといわれるよくわからない論文が1978にありますが、本格的なのは1980年の「バルセロナの決闘」からだと思います。1977-79が過渡期でＳ本先生の回想だと赤池ウェイト混合はうまくいかず苦しかったと   11:12:49
  • RT @ibaibabaibai : @KuboBook それは著者のアタマの整理がついてないわけですが、そこを追及すると生態学という学問のあり方から科学とは何か、まあそこまでいかなくても各種のミクスチャ的な統計手法間の似た点違う点の広範な研究など、エライとこに突っ込む可能性も。   11:17:21
  • RT @ibaibabaibai : １９８０年ＡＢＩＣ論文はコレだと思うけど　 link.springer.com/article/10.100… 　本当にすごいのは本文でなく討論と返事。次々に襲いかかってくる純主観主義のプロ・ベイジアンたち。「お前がその意見をバルセロナで話したら勇気があると思っていたが・・」　それを次々倒していく赤池。   11:57:42
• 「バルセロナの決闘」 って何か剣豪小説みたいなかんじなのか …… いま気づいたのだけど， 経験ベイズ法 (empirical Bayesian method) って， 主観ベイズに対比したコトバなの?

• あれこれ進捗しない ……
• 1720 研究室発． 買いもの． 保育所でとら回収． 1755 「回送」のクマさんバス， 本日は通過せづ， とら坊がっかり? 1800 帰宅． 晩飯． とら洗濯．
• [今日の運動]
  • とらちゃんえくささいず．
• [今日の食卓]
  • 朝 (0630): にぎり飯 (小)．
  • 昼 (1200): 研究室． 米 0.7 合． とり肉．
  • 晩 (1900): 米 0.7 合． 豆腐の味噌汁． 焼き鳥． ウニ．