5/18 に著書「データ解析のための統計モデリング入門: 一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC」 (岩波書店) を刊行しました. この本の価格は 3990 円と高いので,(おもに学生・院生さ んを対象に) 割引販売 3000 円で販売します (すでに購入 されみなさん,もうしわけありません). いろいろと制約がありまして,次の 3 とおりの方法となり ました.これらのうちどれかを選べます. 1. 北大に直接とりにくる 2. 6/21 (木) に東大・弥生キャンパスで受けとる 3. 岩波書店から郵送してもらう (この郵送方式は生態学会会員 (自称可) 限定です) くわしくは http://hosho.ees.hokudai.ac.jp/~kubo/ce/IwanamiBook.html をごらんください.よろしくお願いいたします. *** 「データ解析のための統計モデリング入門」の概要 第 1 章 データを理解するために統計モデルを作る ひとこと要約:「ブラックボックスな解析は,もうやめよう」 第 2 章 確率分布と統計モデルの最尤推定 ひとこと要約:「図解! 最尤推定」 第 3 章 一般化線形モデル(GLM)― ポアソン回帰 ひとこと要約:「なんでも直線回帰・分散分析ぢゃありません」 第 4 章 GLM のモデル選択 ― AIC とモデルの予測の良さ ひとこと要約:「あてはまりが良ければ幸せですか?」 第 5 章 GLM の尤度比検定と検定の非対称性 ひとこと要約:「検定はそんなにエラいのか?」 第 6 章 GLM の応用範囲をひろげる ― ロジスティック回帰など ひとこと要約:「なんでも割算するな!」 第 7 章 一般化線形混合モデル(GLMM)― 個体差のモデリング ひとこと要約:「統計モデリングのこつ ― 分布をまぜる」 第 8 章 マルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)法とベイズ統計モデル ひとこと要約:「図解! MCMC」 第 9 章 GLM のベイズモデル化と事後分布の推定 ひとこと要約:「WinBUGS をつかってお手軽 MCMC」 第 10 章 階層ベイズモデル ― GLMM のベイズモデル化 ひとこと要約:「とりあえず,これをマスターしましょう」 第 11 章 空間構造のある階層ベイズモデル ひとこと要約:「となりの調査地は『独立』ならず」
ゆうちょ銀行・支店名 908 (支店名 キュウゼロハチ) 普通預金 (番号) 2221544 番号 8 ケタ要求された場合は 22215441 郵便局で直接払込,ゆうちょ銀行からの振込の場合「記号」は 19080わけわからん ……