ぎょーむ日誌 2006-07-14

2006 年 07 月 14 日 (金)

• 0740 起床． ねむい． 朝飯． コーヒー． 0900 自宅発． 晴． 0915 研究室着．
• 本日あたりでそろそろ終わらせたいアカマツ原稿のなおし． しかし， なかなか入りこめぬ．
• そしてちょっと入りこむと， なおしたい箇所があちこち見つかる． たすけてー
• 文章はいろいろかきなおしたけど進捗は遅々たるまま昼飯． 今日も院生密度は低い． 院生密度が低いと夏休み気分にひたれる． そういや今年も「法定」夏休み三日分を申告しなければならぬはずだが …… ちゃんとした連絡はきてないような気がする． 「土日と接続するよう休みとれ」 とかよけーな通達はきてたけど．
• さて， 近ごろ地環研事務室は「どうでもいい事務書類」を研究室の枚数ぶん 紙に複写して配布するという労力・資源の無駄をやめた． それはたいへんけっこうなのだけど， その代償として MS おひすファイルのようなゴミつきメイルが 一日に何通も全教員にばらまかれるようになってしまった． 北大の事務系の水準からすると， これがせいいっぱいの「IT 化」なのだろう (「コピー機から電子メイルへ!」)．
• ここで問題が生じる．
  • 事務からのゴミつきメイルの大半 (ほとんど全て)は 読まなくてもよいものなのですぐに削除したい (自動処理で削除したい)
  • しかしながら， 「事務室からくるメイル」 というフィルタリングで削除することはできない …… 数ヶ月に一度ぐらいは事務室から私個人あてに 重要なメイルがくるからだ
  これらを区別するカギの発見が難しかった． 事務室からばらまかれるゴミメイルは， subject に何か特定の文字列があるわけでもない． またメイリングリスト経由でばらまかれているのであれば， それを判別キーにすればいいわけだが …… 北大ネットからこういうゴミつきメイルばらまきに mailing list 使うなと申し渡されたそうでそれも使っていない． では， どうやってふれちらかしてるのかというと， 下の図のごとく To: に何十人ものメイルアドレスを列挙しているのである!

[北大事務 IT りてらしー]

なんと言うべきか， ただひたすらに悲惨， と申し上げるほかありません． 北大の事務処理におけるネットの利用手段， かくのごとく今の世の中から 10 年以上おくれている， というような状況かも． いやはや， このヒトたちホントに事務処理のプロフェッショナルなのか．

• さて， 北大事務系の悲惨な現実はともかく …… 「事務室から久保個人あてにきたメイル」 「事務室からばらまかれてるゴミつき無意味メイル」 を自動判別するポイントはどこにあるのだろうか? じつは上の図で示されている 「To: 以下にずらずら」 なるアタマ痛くなる光景の中にこそ問題解決のカギはあった．
• つまり簡単なことで， 事務室からの 「ゴミつき無意味メイル」 であれば To: に私のアドレスが含まれているだけでなく， まったく赤の他人のメイルアドレスも含まれているのである．
• ということで， To: に含まれるうち 誰でもいいから 一人を「ゴミつき無意味メイル判別キー」 としてもちいればいい． 厳密にいえば同じ研究室のヒトなどは避けて (複数あて研究プロジェクト連絡メイルなどがくることあるから)， 研究上なんのつながりもないヒトを選ばないといけない． そのひとを XYZ さんとしてみよう．
• 私は北大にきたメイルはただちに Gmail に転送しているので， ここでフィルター設定すればよい． この Gmail 上での設定例をまとめて書いてみると

  Matches: to:(XYZ@ees.hokudai.ac.jp) has:attachment
  Do this: Skip Inbox, Delete it
  

  となり， つまり To: に 「事務室からきたゴミつき無意味メイル判別キー」 として選ばれた XYZ さんのアドレスが含まれていて， 何か「添付ファイル」がついている (事務からのゴミメイルには例外なくこれがついている) メイルは 「受信箱を経由せずにただちに削除してゴミばこにほうりこめ」 と指示しているわけだ．
• これでうまく動作している (ただし， 正確にいうと， 事務室に三つある係のひとつである 学術助成係からのそれを識別するにはもうひとつ工夫が必要なんだが)． Gmail ゴミ箱に 事務室からのゴミメイルが自動的にどんどんほうりこまれていくので， 一日に一度ぐらいゴミ箱の中をちらっとながめて一括削除すればよいだけである． いやー， Gmail って便利ですよ． アカウントほしいかたは久保までご連絡ください．
• 1630 ごろ 「このへんぜんぜんヒトがおらんな」 なる言葉とともに苫小牧の日浦さんが． 何でも 研究院あわー に出席せよ， と命じられたそーで． 私も (本日は) なんとなく出席してみるつもりだったので， とりあえずその時間までお茶部屋で雑談． ほほー， 苫小牧研究林は royal family にも人気， と．
• 1700 より 2F 講義室で研究院あわー． やはりぽすと COE 研究よたバナシだった． 私が出席した理由はまきこまれそうになったときに 逃げる算段をいまのうちからたてておくためである． これまでの 劇ヘン COE 研究があたかも 「全地球の危機を救済してみせます」 なるはったりを前面にうちだしてしまったので (そしてそういった研究成果はもちろん得られなかったはず)， これは子供むけ TV 番組でいえばいきなり最強の敵ボスを倒してしまった (ことになっている) わけだ． このハナシはここでオワってしまったので， 次は「北海道ろーかる」をもちだしてきたか． 北海道ろーかるかつ環境なんちゃらという組み合わせであれば， local competition には有利だろうし， おそらく競争の実体は局所的なのだろうから， それでまた COE とかとれてしまうのかもしれない． これまたよくわからぬ北大 SGP ともつるみたい， と． 何で甲山さんがそちらにまきこまれてるのか， に関して「カイライ」なるわかりやすい説明があり， なるほど全球の流体モデリングしてたヒトたちからすると， そちら方面に進出したければ狭い地面について研究してきたヒトたちと つるまねば予算申請すらままならぬらしい．
• 本日の三人の話者の最後は大原さんで， なぜか大雪山調査地で匍匐してたり駒ヶ岳に鎮座する A 棟 8F 院生たちも途中に「ばーん」と登場しておどろかされる． で， 大原さんにかぎらず野外調査やってるヒトたちは 「データセンターつくろう」 とか 「モデル屋に相談すれば野外調査に必要な項目をあげてくれるだろう」 とか言ってみたりすることあるんだけど， これってホントにそう思っているのか? 「データセンター」 なるもの作ろうとすれば野外調査データとデータベイス構築に精通した 専門家が必要だし (少なくとも日本にはそういうヒトは一人もいない)， さらに悪いことに構築してもおそらく誰にも利用されない可能性が高い (これにはいくつか実例があり， その背後にはそれなりに理由がある)． そしてこの分野に関して言えば， モデル屋が野外調査のデザインに関して有用なことが言える， とは思えない． 理由は生態学がすごく現象論的な学問であるからだ． モデル屋なる現象をよく観察してみれば， 観測データのことを何もわかっていないか， あるいは すでに存在するデータにもとづいて 何かモデルらしきものを構築してみせるのがせいいっぱい， と見ぬけるはずだ．
• 1830 ごろ終了． アカマツ原稿 PDF 化して， てもとのサーヴァーにアップロード． 1920 研究室発． 1935 帰宅． 晩飯．
• [今日の運動]
  • 晩飯先， 夜中に運動， とパターンを変えようとしたんだが …… いきなり寝てしまった． うう．
• [今日の食卓]
  • 朝 (0840): 米麦 0.7 合． ゆでサケ． ニラ・キムチ・コンニャク・卵の炒めもの．
  • 昼 (1330): 研究室お茶部屋． 米麦 0.5 合． ゆでサケ．
  • 晩 (2030): 蕎麦．