ぎょーむ日誌 2004-04-16

2004 年 04 月 16 日 (金)

• 0840 起床． だめだねえ． 朝飯． コーヒー． 0930 自宅発． 晴． 0940 研究室着．
• そしてなぜか朝から M2 平林さんの統計学質問 …… Peter Dalgaard の Introductory Statistics with R (2002) に掲載されてる分散分析 (!) とゆーか共分散分析 (!!) とゆー私があまり好きではない (婉曲表現) 手法に関するもの． で， 即答できん． うう
• 計算手順は丁寧に説明されてるのでそれを追ってみる …… あ， 間違いみっけ． P.175 の二つめの plot(...) は log="xy" とやらで両対数変換 (!) やってることになってるが， Figure 10.5 をみるとそうななっていない． で， これは著者ペイジの ``Errata and Notes'' にのってないな． その後に列挙されてる結果みると， おそらくこの解析は「タテ軸対数変換」 とかやらないほうがマシだと思う．
• ともあれ， 流れをおっていくとどういう計算やってんのかよくわかったので， 質問に回答できた． そしてこの呪われ検定技法についての理解も深まった． いつものことながら， 大学院生たちにいろいろと教育される ……
• なぜか大阪市大の GRASSを用いた地理情報システム入門 をながめてしまう． GRASS ってのは freeware の GIS．
• 苫小牧気象モデルの降水量フィルター， 以前よりぐっと簡単になった …… 試験運転してみると， 計算も速い． なんで最初からこういう算法おもいつかないのか． まだまだ R になれてないもんで， と言いわけしてみる．
• 1345-1420 北大構内走． 曇． 昼飯．
• 粕谷さんからメイルいただく． 前にも何回か書いたけど， 粕谷さんは九大の生物学科の 計算機ネットの管理者なんかも命じられておられてですね， この時期はとくにたいへんというような． なんかひどくもったいないよーな．
• R プログラミングのあちこちでツマる …… えーと， いったん factor になってしまった値を numeric に直すためにはいったん character 経由せんといかんのか? とゆーのも， factor ってのは (character(tag)=integer(level), ...) というカタチになってるからだ．
• かなり苦闘したすえに， 気象フィルターごとに filtered value を全組み合わせで生成するシステムができた． これはまだ第一段階だ． つぎにこいつらを組み合わせて最終的な「気象値」 の計算にもちこまねばならん．
• どうでもいいが， コマンドラインやプログラム中では options(width=as.integer(Sys.getenv("COLUMNS"))) といった命令は有効であるけれど (bash 環境のみで有効?)， $HOME/.Rprofile では error となる．
• 気象値生成まではもちこめずに撤退． 腹へった． 2010 研究室発． 2020 帰宅． 体重 74.2kg． 晩飯．
• [今日の素読]
  • Salsburg, D. 2001. `` The Lady Tasting Tea -- How statistics revolutionized science in the twentieth century''. Owl Book.
  • Chapter 24. The Man Who Remade Industry
    • Deming on hypothesis testing
  • In chapter 11, we saw the development of hypothesis testing by Neyman and Pearson, and how it came to dominate much of modern statistical analysis. Deming was highly critical of hypothesis testing. He ridiculed its widespread use because, he claimed, it focused on the wrong questions. As he pointed out: ``The question in practice is never whether a difference between two treatments A and B is significant. Given a difference ... however small between [them] ... one can find a ... number of repetitions of the experiment ... that will [produce significance].'' Thus, to Deming, a finding of a significant difference means nothing. It is degree of difference found that is important. Furthermore, Deming pointed out, the degree of difference found in one experimental situation may not be same as that found in another setting. To Deming, the standard methods of statistics could not be used, by themselves, to solve problems. These limitations of statistical methods are important. As Deming put it, ``Statisticians need to become interested in problems and to learn and teach statistical inference and the limitations thereof. The better we understand the limitations of an inference ... from a set of resutls, the more useful becomes the inference.''
  • In the final chapter of this book, we shall look at these limitations of statistical inference that Deming warned about.
• [今日の運動]
  • 北大構内走 1345-1420． ストレッチング．
  • 腹筋運動 30 × 3 回． 腕立ふせ 3 × 3 回．
• [今日の食卓]
  • 朝 (0900): 米麦 0.7 合． タマネギ・モヤシ・エノキダケ・豆腐の炒めもの．
  • 昼 (1440): 弁当． 研究室お茶部屋． 米麦 0.7 合． タマネギ・モヤシ・エノキダケ・豆腐の炒めもの．
  • 晩 (2140): 米麦 1.2 合． チンゲンサイ・タマネギの炒飯．