ぎょーむ日誌 2004-04-(21-30)

2004 年 04 月 21 日 (水)

• 0740 起床． ねむい． 朝飯． コーヒー． 0840 自宅発． 曇． 0850 研究室着．
• 代理講義の準備の続き．
• 1030-1200 甲山さん講義の代理． で， 本日は M1 のうち生態学を研究するヒトたちに， 少しばかり高校数学を思い出してもらおう， という予定であった． というのも， ここの講座の院生でちょっとチェックしてみたところ， 誰ひとりとして指数関数・対数関数のグラフのセットを描けなかったから． そして甲山講義にはこの関数はやたらと出てくる， と．
• ただし本日は 「このへんの生態学研究してる大学院生は 高校数学とか忘れてしまってる」 なる確信を与えてくれたここの研究室 M1 四名は 本日は出席してない． これは私のへぼい授業がイヤでボイコットした …… わけではなく， 塩寺隊長指揮下に組み込まれて 苫小牧で毎木調査奴隷をやってるのである (ノルマが終るまで札幌に帰ってこれない)．
• で， ためしに出席者 10 名ばかりに紙をくばって 「y = exp(x) と y = log(x) のグラフを描いてください」 なる試験を実施したところ …… なかなか難しい結果が得られてしまった． 10 名中 5 名は私のよそーどおりまったくグラフが思い出せないか， 指数関数のほうだけ描ける， というレヴェルだ． で， こういうヒトたちばかりだったら準備してきた内容を 時間かけて説明すればよいので問題ないんだが …… 残り 5 名は「理系大学院生らしく」 というべきか， とくに苦労した様子もなく指数関数・対数関数を さらさらと描いてくれましたよ． この連中あいてに高校数学の復習 90 分間， ってのは退屈だろうな．
• ここ地環研は学部をもたない大学院のみの存在で， あつまってくる院生たちの出身大学・出身学部はじつにさまざまである …… ということで， こういうふうに分化しちゃったのかねぇ． えーい， 苫小牧に抑留されてる M1 たちが出席してれば， 指数関数対数関数忘却派が全体の過半数になっていたのに．
• しょうがないんで準備してきた内容は 20 分ばかりですませて， 残り時間は昨年 11 月の 統計学授業 でやった確率分布の説明でお茶をにごした． うーむ．
• 釧路大会小雑用少々． 1320-1350 北大構内走． 晴． 昼飯．
• 1630 ごろまで書類かき． 一件落着．
• 露国から釧路大会 web site の弱点指摘メイルが来てアセる． 宿泊予約に関しては日本語版しかないんだよねえ …… などと うろうろしてると齋藤さんが日本側カウンターパート (?) と連絡つけてくれた． 助かった．
• 苫小牧直径成長モデリング， 途中一ヶ所に少しばかり詐術めいた計算を含む 「再生 Poisson 分布 %convolution% Gamma 分布 → 負の二項分布 (混合 Poisson 分布)」 わざを適用してなお， うまく説明できそうにないイタヤカエデが一本ある． この奇妙な成長パターンのナゾが解けた …… そこ欠測してましたか． 脱力 & 安堵． ということで， また元データにたちかえらねばならんのだけど．
• うーむ， IBM は小さい鍵盤一個おくるにも無意味なまでに巨大なハコにいれて 送ってくるわけね ……

[鍵盤道楽]

で， また買ってしまいました． IBM SpaceSaver Keyboard II (US 版; 28L3644)． 自宅用ってことで． ユーザー登録インターフェイスがかなり劣悪なる IBM サイトの販売サイトから買った． 理由は送料が無料だから． 北海道居住者にとって， これは重要である．

• 1910 研究室発． 1920 帰宅． 体重 73.4kg． 晩飯． Amazon から送られてきた本とか読んでたら， すごく夜ふかししてしまった． まぬけだ． 気がゆるんでしまったのか．
• [今日の運動]
  • 北大構内走 1320-1350． ストレッチング．
  • 腹筋運動 30 × 3 回． 腕立ふせ 3 × 3 回．
• [今日の食卓]
  • 朝 (0750): 米麦 0.8 合． タマネギ・卵の炒めもの．
  • 昼 (1410): 弁当． 研究室お茶部屋． 米麦 0.8 合． タマネギ・ニンジン・マイタケ・豆腐のシチュー．
  • 晩 (2030): 米麦 1.0 合． ニンジン・タマネギ・モヤシ・煮干の味噌汁． モヤシ・ニラの炒めもの．

2004 年 04 月 22 日 (木)

• 0840 起床． 朝飯． コーヒー． 0930 自宅発． 曇． 0940 研究室着．
• うう， 進捗しない．
• 苫小牧直径成長， 成長量の見直し． やはり問題になるのはイタヤカエデ一個体だけか． もし 6-9 月の成長量だけに着目するのであれば． しかし， 樹木の直径成長量って， やればやるほど不思議感が増大していくねえ． 混合モデルにて「説明」しようとしている「個体差」， こいつの正体はいったい何なのか? 人間に理解できるのだろうか．
• えーと， ど忘れしてはいかんポイントは， 尤度計算における欠側値の扱いだな． やはり計算始める前に欠側値を含む個体をぬいとかないといけない …… ということで， この混合モデル推定における， 樹木個体データ格納する list() の定義とかかわってくるのかな． そもそも list() でいいのか? えーと， list(..., list(id, data.frame()), ...) みたいなのを念頭においてるンだけど．
• 釧路大会雑用， とりあえず放置状態にしてるつもりなんだが …… 一時間のあいだに何人ものヒトが申し込むようになると， 「CGI プログラムが誤動作してないか」 とか気になるもんだ． えーい， 放置だ放置．
• で， 推定計算のほうの関数をみなおしてみると …… なんつーか， これでは混合モデルの計算手順再確認したほうがいいんでは， とゆーかんぢ．
  1. 観測年ごとに期待成長量を計算 (成長量欠測年のぞく)
  2. 1. の和をとる
  3. 観測年全体の成長量の和をとる (成長量欠測年のぞく)
  4. 2. と 3. と overdispersion パラメーターから 尤度を計算する (負の二項分布)
• 尤度計算関数なおす前に樹木データ格納する list() 書いたほうがよさそう． しかし， いったん中断して北大構内走． 曇天． 昼飯．
• sum(..., na.rm = TRUE) なる便利なのかアブないのかよーわからん option を使う， と． これで list.trees を生成していく， と． ホントは「ぬけ年」がないかどうかのチェックが必要なんだが， まあ， このデータに関してはぬけてないとわかってるんで省略する．
• ひとくぎりついたんで， 北大生協に Matt の修理ずみ Thinkpad うけとりにいくという口実で そのへんふらふらと歩いてみる． 本人は先週からアドリア海方面に出張してるもんで．
• 1840 よーやくにして optim() (R の最適化関数) に食わせるところまではできた． といっても， 12 パラメーター (!) の推定を一回だけやらせて終り， という試運転にすぎないんだけど． 1249 iteration で 7 秒ちょい (ただし Thinkpad X31 PentiumM 1.6GHz で)． これは速いのか遅いのか …… R に期待していたよりは速いけど， これからやらねばならぬ莫大な計算量を思えば， やはりぜんぜん遅い． 一時間に 500 コ程度の最適化しかできんから． たぶん最終的には 2-30000 最適化を 1 セットとして， これを何セットもやらんといかんので．
• 何セットも， というのは 「たくさん失敗するだろうからそのやりなおし」 なる意味で． 難しいデータ解析は失敗の連続になるので， 「何度でもやりなおせる」 ことがすごく重要． そのための解析行程自動化だ．
• R 上ではこれ以上は速くはならんかも …… ということで， やはり呪われ言語に部分的に依存しなければならないようだ． とはいえ， そのまえに model selector を R で書かんといかんし …… なかなかしんどいですなぁ． ともかく時間がかかろーが何だろうが， R だけで完結するシステムを作ってみるべきだな． しかし本日は撤退． 1920 研究室発． 1940 帰宅． 体重 73.2kg． 晩飯．
• [今日の運動]
  • 北大構内走 1300-1330． ストレッチング．
  • 腹筋運動 30 × 3 回． 腕立ふせ 3 × 3 回．
• [今日の食卓]
  • 朝 (0850): 米麦 0.7 合． ニンジン・タマネギ・モヤシ・煮干の味噌汁．
  • 昼 (1340): 弁当． 研究室お茶部屋． 米麦 0.7 合． ニンジン・タマネギ・モヤシ・煮干の味噌汁．
  • 晩 (2100): 米麦 0.7 合． ニラ・ピーマンの炒飯． ニンジン・タマネギ・モヤシ・煮干の味噌汁．

2004 年 04 月 23 日 (金)

• 0900 起床． どうなってるんでしょうねえ． 朝飯． コーヒー． 0950 自宅発． 晴． 1000 研究室着．
• 鍋嶋さんから苫小牧直径成長データ修正版をいただく． で， 現在の進捗状況の報告メイル書いてみたんだけど …… 成長ばらつきのうち， 測定誤差と呼ばれうる部分をどうモデル化するか (つまりいかに巧妙にごまかすか)， というあたりの説明でえらく手こずってしまった． 送信できたのは昼すぎてから． 途中で釧路大会小雑用がはいったり ……
• そうそう， 修理されたお茶部屋用計算機 iMacG4 が帰ってきたんで， 簡単な再設定とかもやった． iMac はマザーボード交換だったようで． またしても， というか． 過去一年間に A 棟 8F で壊れた枚数は 10 に近い．
• で， 書いてみてわかったんだけど …… 「再生 Poisson 分布 %convolution% Gamma 分布 → 負の二項分布」 という「混合」モデルはかなり興味深くはあるけれど， だからといって万能というわけでもない． すべての「ランダム効果」を このようにガンマ分布に押しつける， というワザはいつでも使えるわけではない …… 今回はたまたまそれでうまくいきそうだけどね．
• この日はメイル書きあれこれだけで終ってしまった． まあ， プログラミングが進捗しなかった， というだけのハナシではあるが．

[アヤしげ factory]

大学院生部屋だったはずの A801 がいつのまにやら， アヤしげなるハードウェア工場に転じてしまっている． 低温研方面か回収してきた廃棄金物をいぢるヒトたち．

• A801 ファクトリーでは宣教師殿と小菅せんせーが アヤしげなる Mac 工作にとりくんでる． 2110 研究室発． 2130 帰宅．
• [今日の運動]
  • 腹筋運動 30 × 3 回． 腕立ふせ 3 × 3 回．
• [今日の食卓]
  • 朝 (0910): 米麦 0.7 合． ニンジン・タマネギ・モヤシ・煮干の味噌汁．
  • 昼 (1430): 弁当． 研究室お茶部屋． 米麦 0.8 合． ニンジン・タマネギ・モヤシ・煮干の味噌汁．
  • 晩 (2230): 米麦 1.0 合． チンゲンサイ・ニンジン・タマネギ・エノキダケのカレー．

2004 年 04 月 24 日 (土)

• かぜひいて一日くたばってた． 夜になってだいぶ回復．
• [今日の食卓]
  • 朝 : くってない．
  • 昼 (1400): 米麦 0.5 合． チンゲンサイ・ニンジン・タマネギ・エノキダケのカレー．
  • 晩 (2230): 米麦 0.7 合． チンゲンサイ・ニンジン・タマネギ・エノキダケのカレー．

2004 年 04 月 25 日 (日)

• 1100 起床． ほぼ回復． 朝飯． コーヒー．
• 1610 自宅発． 曇． 1620 研究室着．
• 釧路大会小雑用． 一般講演 & 参加申し込み数が増えてきた． 4/30 (金) しめきりなもんで． で， それにともなって「訂正依頼」ってのも増えてきた． 登録者が自分で自分の間違いを訂正できるシステムにしとくべきだった． しかしもはや改造する気にもならんので， 不名誉なる「手動訂正」に終始しそうだ． そう， これは手間の問題ではなく名誉の問題だ．
• 苫小牧直径成長モデリング， ボスたる鍋嶋さんの的確なるご指示により， 一年の中のある月の成長量にだけ焦点をあてた推定計算に切りかえてみる． パラメーター数はめでたく 12 → 8 となり， このおかげで R の optim() による負の二項分布の対数尤度最大化収束計算が …… おお， 1 秒未満で片づくようになった． いいねえ． 呪われ言語プログラミングに手をそめなくても良いかもしれない．
• 蛇足ながら補足しておくと， R で family = 負の二項分布 とする一般化線形モデルの推定計算は glm.nb(MASS) でできる． なぜ私が迂遠なる optim(base) なんぞ使ってるか， と言いますと， 苫小牧直径成長モデリングは glm.nb(MASS) では片づかない計算もふくんでいるからだ．
• で， そのひとつは parameter mapper (これは読みにくい R コードで書けた) と連動する model selector とか．
• …… で， うだうだと効率のワルく作業して， optim() な汎用 model selector の骨組みを書いてみる． 簡単な試験運転， パス． 時刻は 2150．
• 2210 研究室発． 2220 帰宅． 晩飯．
• [今日の運動]
  • 腹筋運動 30 × 3 回． 腕立ふせ 3 × 3 回．
• [今日の食卓]
  • 朝 (1130): 米麦 0.5 合． チンゲンサイ・ニンジン・タマネギ・エノキダケのカレー．
  • 昼 (1500): 米麦 0.5 合． チンゲンサイ・ニンジン・タマネギ・エノキダケのカレー．
  • 晩 (2240): 米麦 1.0 合． チンゲンサイ・ニンジン・タマネギ・エノキダケのカレー．

2004 年 04 月 26 日 (月)

• 0840 起床． 朝飯． コーヒー． 0920 自宅発． 晴． 0930 研究室着．
• Matt がトリエステから帰ってきた． 同地で開催されてた生物保護区の空間構造モデリング workshop のハナシなどうかがう．
• 苫小牧直径成長モデリングのメイルやりとり． 彦坂さんから気象フィルターに関するコメントいただいたんで， それに連動していろいろと改善せんといかんところが …… 降水量の使用はヤメて， VPD (vapor pressure deficit; 飽差) に置き換えたら， というような議論． 鍋嶋さんによると相対湿度と気温の観測データあれば VPD は計算できるとのこと．
• 釧路大会小雑用あれこれ． 参加者数 は今日中に 300 ちかくまでいくだろう． 事前申込者の 1/3-1/4 ぐらいか? 公募シンポジウム・自由集会の要旨の集まりよろしくない． とはいえ， 粕谷さんと私のやる 「デ−タ解析で出会う統計的問題−多重検定と多重比較をめぐって」 もまだ要旨できてないんだけど．
• 苫小牧直径成長推定モデルのプログラミングを 少しススめただけで昼飯前ぎょーむ終了． 1320-1350 北大構内走． 晴． 昼飯．
• 1430-1630 いやはや釧路大会雑用ぎょーむ． やれやれ． ヤなかんぢの要旨入力インターフェイス (生態学会本部 → お役所系団体 → ソフトウェア会社 なる外注構造) の修正作業． 細かい問題点は直してもらえるだろう， というのはよいとして …… 私は日本語よめない申込者のために敵国語版インターフェイスも 準備しておいてくれ， というふうにハナシが通ってたと思ったんだけど， なんというかそのあたりずたずたになってる． さーてどうなることやら． 今週いっぱいこれでツブれたらイヤだな．
• 1650-2100 いんちき釧路大会雑用ぎょーむ． いんちき度が向上してきたぞ． もはやどうしよーもありませんな． いやー， 私の行動に問題あるとすれば
  • 要旨入力のためだけに東京出張なんぞしてたまるか， と出張拒否
  • 先方から意味不明な Cc メイルをもらったときに 「どういう意味?」 と聞かなかった
  といったことが重なって， 釧路大会の要旨入力インターフェイスはちょっとうざったいところが 残留しそーです． 「できるだけ簡単化しよう」 はしたんだけどね (ある程度はそれが反映されてはいる)． 釧路大会の次以降に期待してくらはい (ただし次の担当者が手抜きしたり複雑なものを好む性格だと 事態は悪化する)．
• 教訓: ヤな仕事も手抜きなくやらねばならぬ． でないと被害の規模は拡大する．
• そしてこういうときはお茶部屋雑談にトラップされる． 2150 研究室発． 2200 帰宅． 体重 73.4kg． 晩飯．
• [今日の運動]
  • 北大構内走 1320-1350． ストレッチング．
  • 腹筋運動 30 × 3 回． 腕立ふせ 3 × 3 回．
• [今日の食卓]
  • 朝 (0900): 米麦 0.8 合． チンゲンサイ・ピーマン・豆腐の炒めもの．
  • 昼 (1410): 弁当． 研究室お茶部屋． 米麦 0.8 合． チンゲンサイ・ピーマン・豆腐の炒めもの．
  • 晩 (2240): スパゲッティー． タマネギ・ピーマンの炒めもの．

2004 年 04 月 27 日 (火)

• 0830 起床． 朝飯． コーヒー． 0920 自宅発． 曇． 0930 研究室着．
• まーたまた釧路大会雑用． きりなし感あるんだけど， 1040 きりあげる． いつまでもこんなことやってられん． とはいえ， いろいろなメイルがぽつぽつくるわけだが．
• 苫小牧直径成長モデリング． R の optim() を使った最尤推定やろーとしてるわけだが …… とうとう， というべきか R の不可解計算コストを無視できない問題を発見してしまった． コマンドラインなどから optim() を直接よべばまあまあの速度で計算するのに， ある関数内で optim() を使うと計算進捗がえらく遅くなってしまう， というものだ． この計算速度低下の原因は関数間で生じてしまった 大量データコピーである可能性が高い． しかしながら， 現時点では対策はおろかどこで大量コピーが生じているのかもわからない． ふーむ ……
• 1320-1350 北大構内走． 曇天． 昼飯．
• 午前中に発覚した計算のろのろ問題にとりくむ． いろいろぢたばたしてみたんだが …… たとえば， new.env() わざなどは， この場合は有用ではない． 今回の計算ではそもそもデータは .GlobalEnv に入ってるからだ．
• いろいろと試行錯誤． どういう場合に速くなり， どういう状況では遅くなるのか …… で， よーやくにしてわかった． data.frame からある条件をみたす行をとりだす． これは print() などするとあたかも vector であるかのように見える． しかしながらこれはいぜんとして data.frame なのである． で， R 内部の機構はわからないんだけど， これを関数間でやりとりするとコストの高いコピーが発生して， 計算が遅くなる． これが原因だった．
• 対策は …… いんちきな方法を考案した． つまり data.frame をやりとりするのが問題であるなら， 「解毒」 すればよろしかろー， ということで sapply() にほうりこんで vector 化してしまった． あまり抜本的ではない．
• で， 計算は 5-6 倍速くなったわけだが， それでもなお遅い． ひとつ収束させるのに 2-3 秒かかる． すると， ひとつの気象値セットの最尤推定値を得るのに 1 分以上かかる， ということで． 気象値セットが数千個あるってことは ……
• ともかくこれを A801 の dell 機 (Pentium4 2.4GHz) にもっていて数百とーりの場合について計算させてみる． さーて， どうなることやら． 明朝までに終るかな．
• なぜかしら東北大の河田さんからややこしー統計学質問が． しかも苫小牧直径成長モデリングで使ってる 負の二項分布に関するもの． glm.nb() の control オプションで glm.control(trace = 3) などと指定すると theta の推定値が変化していく様子がわかる． で， このデータの場合は収束しない， と．
• ひとくぎりついたんで 2050 研究室発． 2110 帰宅． 体重 73.4kg． 晩飯．
• [今日の運動]
  • 北大構内走 1320-1350． ストレッチング．
  • 腹筋運動 30 × 3 回． 腕立ふせ 3 × 3 回．
• [今日の食卓]
  • 朝 (0850): 米麦 0.8 合． コマツナ．
  • 昼 (1400): 弁当． 研究室お茶部屋． 米麦 0.8 合． コマツナ．
  • 晩 (2230): 米麦 0.8 合． チンゲンサイ・ピーマン・ホタテの炒めもの．

2004 年 04 月 28 日 (水)

• 0920 起床． うう． 朝飯． コーヒー． 1010 自宅発． 雨． 1020 研究室着．
• 昨晩からやらせている苫小牧直径成長モデリングの 計算はまだ収束していない． ひとつの気象値セットに関して 3-4 分かかってるな．
• 釧路大会の手動訂正， 100 件もうしこみあればそのうち 2-3 件というところか．
• 鍋嶋さんから素早く VPD 関連のあれこれが． 当方， じつはまったく詳しくなく， どろなわで勉強してみる． えーと， 飽和水蒸気圧は気温でだいたい決まって e(T) = a exp(b T / (T + c)) という関数型で近似してたりする． で， 相対湿度 h が決まると VPD(T) = e(T) (1 - h) か．
• で， 計算はできるんだがこれをモデルにどうとりこめばよいのだろうか …… いっそのこと， 飽差 (VPD) と光量子密度 (PPFD) だけで計算するってのはどうなんだろうねえ．
• 天気もよろしくないので北大構内走には出ないで昼飯
• stepAIC() でモデル選択するときに， の名義変数の交互作用のとりあつかいに注意． 交互作用項が残存してる場合は， 交互作用項しかチェックしない． これはいいのか悪いのか．
• たった 288 とーりの気象値セットを調べるのに 20 時間 40 分もかかったか …… 1 セットあたりだと平均 4 分 20 秒ぐらい? やはり遅すぎるな
• …… などと呆然としてるうちに， 石井さんと Matt とその他の 統計学コンサルタントにまきこまれる．
• で， また釧路大会雑用あれこれ． 2110 研究室発． 2130 帰宅． 体重 73.4kg． 晩飯．
• [今日の運動]
  • 腹筋運動 30 × 3 回． 腕立ふせ 3 × 3 回．
• [今日の食卓]
  • 朝 : 食ってない．
  • 昼 (1330): 弁当． 研究室お茶部屋． 米麦 0.7 合． チンゲンサイ・ピーマン・ホタテの炒めもの．
  • 晩 (2230): 米麦 0.7 合． ニラ・モヤシ・エノキダケの炒めもの．

2004 年 04 月 29 日 (木)

• 0900 起床． 朝飯． コーヒー． 1150 自宅発． 晴． 札幌駅南面の本屋をふらふらと． 1300 研究室着．
• Matt がまたなにやら熱帯林計算やってるよーで． ちょっと相談．
• 釧路大会小雑用． ちょっとした手ぬきと言いますか， 「いちいちうるさく言うのもわずらわしいなあ」 とあいまいにしていた部分でちょっとした問題が発生している． まあ， 基本的にはどうでもいいことではあるんだけどねえ． とはいえ， これまた手抜きが面倒を拡大してる事例だ．
• R を使った苫小牧直径成長モデルなんだけど， 気象値 1 セットにつき 4 分ほどかかっていた パラメーター最尤推定計算を 30 秒まで短縮できた． ということで， いままで 1 時間に 15 推定しかできなかったのが 120 推定まで可能になった．
• しかし動かしてみると， まだ無駄計算が残存しているなぁ． これを削除できればさらに数倍の計算速度が実現する． しかしながら， 例によって例のごとく， この最後まで生き残ってる無駄を削除するのは なかなか難しいわけで ……
• とりあえず 12 時間以上かかりそうな計算を命じてみる． まあ， これはまだ VPD とか考慮してないモデルによる， 試験運転のごときものなんだけど．
• で， そちらは計算させといてモデルの中における 相対湿度あれこれの取りあつかいに関する議論のメイルかき．
• そのあいだにも釧路大会小雑用がわりこんでくる． 2050 研究室発． 2110 帰宅． 体重 73.4kg． 晩飯．
• [今日の運動]
  • 腹筋運動 30 × 3 回． 腕立ふせ 3 × 3 回．
• [今日の食卓]
  • 朝 (0930): 米麦 0.7 合． ニラ・モヤシ・エノキダケの炒めもの．
  • 昼 (1440): ローソンで買ったサンドイッチ．
  • 晩 (2200): 米麦 0.9 合． チンゲンサイ・ピーマンの炒めもの．

2004 年 04 月 30 日 (金)

• 0820 起床． 朝飯． コーヒー． 0910 自宅発． 曇． 0920 研究室着．
• 本日は釧路大会参加申し込み (事前) の締め切り日ということで， 朝から小雑用にひたすらまきこまれる． いやはや． やはりこういうのは登録者が自分で入力データを修正できる 機構を作っておくべきだったな …… というのも， どうせ最終的には大会実行委員会側にも 同様のシステムが必要とされるからである．
• R を使った苫小牧直径成長モデルの推定計算， 1620 とーりの気象値セットの計算に要した時間， 13 時間 24 分か． 一時間に 120 セットちょいの計算ができてるな． しかしこれではまだ遅いかも． で， 結果を推定結果作図してみると …… なんかですね， 面倒な問題が惹起してるよーな気がする． あまりよい推定になっていない．
• で， この日の残りは夜中まで釧路大会ごたごたに巻き込まれていた． 入力まちがい訂正依頼のたぐいは 100 件中 2-3 件ぐらい， という私のみとおしはまったく甘く， 本日は 50 件以上もの 「○○と登録したんですけど××と変更してください」 「変更できないはずはない」 「変更しなきゃイヤだ」 「変更しろ」 「変更しやがれ」 というたぐいの依頼・嘆願・陳情・命令・脅迫に対応していた． 「一般講演ナシと登録したんだけどやっぱり発表します」 ってのもちっとも珍しくもない．
• 釧路大会の 参加もうしこみ状況の確認 (1 時間おきに自動更新していた) を見て「1000 番ゲット」を画策する D3 赤坂君ごときヒマ人あり． またこのデータをダウンロードして解析を始めたりするのは， いうまでもなく宣教師殿である． えー， なんでも本日 14-15 時が申し込みのピークだったとか． 郵便局が閉まる時間にあわせてるな．
• 2400 申し込みシステムを止める． かけこみセーフ， ? 名． そしてシステム停止後にのそのそと現れたの， 一名． これこそは他ならぬ， 釧路大会参加申し込み テイブル のトリをつとめることになった， 登録番号 1059 番・赤坂君である (後記: その後にも大量の人間を受けつけることになっちまったんで， 彼の栄光の座にいられたのはごく短い期間であった)． 「登録時刻」を見ればわかるように， たいへんうしろぐらい 手法で登録されたのである． いやー， いくら 「1000 番ゲット」 逃したからって， そこまでして話題のヒトになりたいのかねぇ．
• ともあれ， 理由はまったくわからないんだけど， 赤坂君が私に「誠意」と呼ばれるものを示しはじめたのは 良いことではなかろうか．

[「誠意」]

と書かれた封筒． 下のほうに赤坂署名あり． 何が入っていたかは秘密．

• やはりヒマというほかない宣教師殿が 「申込者数グラフ」 なんぞを送りつけてきたので， まあここに公開してみよう． 最後の日は 350 申し込みあったわけか． しかしながら， これは つくば大会 より下まわる． 今回， 最終日前日が一時的に減ったのは祝日 (4/29) であったため．

• で， 最終日は 14-15 時が Max であった， と．

• 夜中すぎても変更メイルがつきない． いやはやと思いつつ 2650 研究室発． しかし明日以降も「訂正してください」 メイルがうじゃうじゃくるんだろうな． 2600 帰宅．
• [今日の運動]
  • 北大構内走 1440-1510． ストレッチング．
• [今日の食卓]
  • 朝 (0840): 米麦 0.8 合． チンゲンサイ・ピーマンの炒めもの．
  • 昼 (1530): 弁当． 研究室お茶部屋． 米麦 0.8 合． チンゲンサイ・ピーマンの炒めもの．
  • 晩 (2030): セイコーマートで買ってきたサンドイッチ．