ぎょーむ日誌 2003-06-03

2003 年 06 月 03 日 (火)

• 0730 起床． 朝飯． コーヒー． 0810 自宅発． 晴． 0820 研究室着．
• 朝からまたカテゴリカルデータ解析勉強 …… 小標本数で使われる「近似ぬき」計算と 大標本数で使われる「近似あり」計算のミゾはけっこう深いんでは， という気がしてきた． というか別モノですな．
• お茶部屋ででれでれしてると， 大澤君が Gnumeric (ゑくせるもどき) で作った表もってくる． こないだの苫小牧実習で調べたシウリザクラ (小調査区内) 全数調査 であるんだが …… ちょっとデータ解析しようがないか． ということで， Perl + pLaTeX 連携ワザによる自動作表技法を伝授．
• 北大構内走． よく晴れてますなぁ． 昼飯． 院生のみなさん調査に出てしまっているので， 人口密度ひくい．
• 午後から甲山モデリングコンサルタント． また不必要な複雑化をやってるんで， 上下競争アリの 甲山さんふうモデリングを極限まで単純化すると どうなるかを示す．
• かてごりかる……勉強．
• ひととーり読んでみてわかったことは， やはりこういう「線形からなんらかのカタチでずれた世界」 では面倒を回避するすべはなさそう， ということ． 実際のデータを直視しない時代は幸せだった， ってことかな．
• この本が推しているのはモデルごとの尤度を計算し， それを比較する方策である (尤度比検定)． それにたいして Χ² 値→χ² 近似とか Wald statistics を用いる方法はあまり推していない (とくに後者)． まあ， 近似のよしあしと汎用性のかねあいだろうな． そして「近似ぬき」であれこれと確率を計算するやりかたは 今後は発展してくるんだろうけど， 現時点では尤度比をもちいたそれほど他のやりかたとの 互換性が大きくない， と． さて．
• 統計学的失敗を避けたければ， いろいろなモデルに関して愚直に あてはまりの良さを調べなければならない． さらに， あてはまりがよかったからといって それを採用するのも慎重でなければならない． 可能であれば確率論的モデルの段階にたちかえって 検討をやりなおさないといけない ……
• 今後， 統計学というのは利用者にとってはわかりやすくはなるだろう (ブラックボックスは少なくなる) けど， 手間は増えるようになるのかもしれない．
• ともあれ当面の問題に関して作文して， 小川さんに送信． 2020 研究室発． 2040 帰宅． 体重 71.8kg． 晩飯．
• [今日の運動]
  • 北大構内走 1250-1325． ストレッチング．
  • 腹筋運動 30 × 3 回．
• [今日の食卓]
  • 朝 (0740): 米麦 0.7 合． コンブ納豆． ネギ・ブナシメジ・豆腐・煮干の味噌汁．
  • 昼 (1335): 弁当． 研究室お茶部屋． 米麦 0.7 合． チンゲンサイ・タマネギ・マイタケの炒めもの．
  • 晩 (2130): 蕎麦． チンゲンサイ・タマネギ・マイタケの炒めもの．