- RT @genkuroki : #統計 P値の説明がひどすぎ。 P値の正確な定義は「帰無仮説と呼ばれる確率分布に関する仮定(現実世界で成立していなくてもよい)のもとで現実に得られたデータ以上の偏りが生じる確率」。 gigazine.net/news/20190322-… 【実験結果が起こりえる確率が95％以上である場合は、P値は0.05以下になります】 08:49:13
- RT @genkuroki : #統計 もとの「P値」の使用の是非についての私の意見は以下の通り。 * 定義を正確に理解して不正無しに使えばP値の使用も有用。 * しかし、P値に限らず、統計学を「お墨付きを得るための道具」として使ってはいけないという教育を徹底するべきである。 統計学はお墨付きを得るための道具ではない。 08:49:31
- RT @yukihiro_matz : 政府の会議に出て「マイナンバーおかしくないか」とか「変な逮捕すると優秀な技術者が萎縮したり、国外で働くようになって、国家が衰退する」みたいなことを発言したが、これが政策に影響するような気はあんまりしない(でも議事録には残る)。 08:53:55
- お，明後日から統数研で環境科学 (Environmental Statistics) の国際シンポジウムがあるのか… www.ism.ac.jp/events/2019/me… 09:13:08
- RT @sammy_suyama : これに限らず、「今では共役事前分布を使わなくてもMCMCがあるから大丈夫」的な言説は見かけます。複雑なモデルを扱ったことがないのか、そもそもサンプリングアルゴリズムの成否を疑ったことがないのか、、、 10:15:39
- 土曜日の午後，「もっと，よんで〜」と後押しされつつ「ドリトル先生のサーカス」を 3 時間ぶっとおしでよんでました…まだ，全体の半分ですが… www.amazon.co.jp/%E6%96%B0%E8%A… 14:59:26
- JE 札幌駅で、ぼーい先生と🍵 pic.twitter.com/gwsOozFnx3 17:06:29
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- クラック（亀裂）クラーク先生、札幌駅内 pic.twitter.com/4pQg67OJ1K 17:10:57
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- RT @ryantimpe : {brickr} updated so it's easier to program your own 3D models. Even better... you can now do machine learning with LEGO & #brickr . Here's a random forest model! #rstats #rayshader github.com/ryantimpe/brickr pic.twitter.com/Mi31sYX3F8 17:57:52
- 札幌市、ときならぬ 3月末の吹雪。気温マイナス3℃、体感温度は、もっと寒い… pic.twitter.com/D3wMYNBZML 18:36:40
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- RT @hshimodaira : 数理統計の専門家としてマジレスしますと，有限のデータから普遍的な真実を導き出そうっていう帰納的推論は難しいんですよ．仮説検定において頻度論のp値もベイズの事後確率も問題があって，人類はまだ完璧な統計的方法には到達してないです． twitter.com/NatureDigest/s… 19:31:56
- inlabru: an R package for Bayesian spatial modelling from ecological survey data - Bachl - - Methods in Ecology and Evolution - Wiley Online Library besjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.11… 調査データにもとづいく生態学の空間統計モデリング 19:53:20