- 今年の 10/18 北大理学部で開催される「恐竜と鳥のはざま」 www.museum.hokudai.ac.jp/lifelongeducat… とてもおもしろそうなのだけど……「中学生以上」とのことで，恐竜ぼーい先生は参加できなさそう… pic.twitter.com/HSjEuuJUot 09:34:25
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- www.nikkei.com/article/DGXMZO… 「五輪開幕前までに試験を終える」「ボランティアの研修などで授業を欠席する場合は公欠」「授業と試験を五輪前に終える」「各大学にどこまで広がるか」…これ，最終的には全大学で学生数一定割合を「学徒動員」させないと国立大学運営費交付金とか私学助成を減額，とか…？ 09:47:56
- RT @handainakano : HONZレビュー、『選べなかった命 出生前診断の誤診で生まれた子』 とても考えさせられる本です。この本を手にとって「いのち」とはいったい何なのか考えてみてください。日本医事新報「なかのとおるのええ加減でいきまっせ！」から転載させてもらいました。 twitter.com/honz_jp/status… 10:12:10
- RT @grrrck : Getting ready to teach dplyr joins to new #rstats users tomorrow, so naturally I productively procrastinated by getting to know the new gganimate. It is the coolest! pic.twitter.com/1kkOi5D5TK 10:16:00
- RT @grrrck : The readme is a great intro -- github.com/thomasp85/ggan… . I basically just replaced `+facet_wrap(~ key)` with `+transition_states(key)`. pic.twitter.com/kTmFNmLVZr 10:16:20
- RT @grrrck : I really like how easily the gganimate calls fit in with the ggplot pipeline. It's very clear @thomasp85 put a lot of thought and care into the API design. pic.twitter.com/hnoqVw4eGG 10:16:58
- RT @grrrck : inner_join() was the trickiest because the order of the rows matters when gganimate moves objects around. full_join() was a lot easier because all the elements stay visible. pic.twitter.com/OJayK6M0BP 10:17:22
- RT @Kyukimasa : 象をガンから守るゾンビ遺伝子 www.cell.com/cell-reports/f… 象はガンにかからない理由。白血病阻止因子(LIF)と呼ばれる遺伝子の近くに20くらい重複する部位があって、ここがLIFに転写されることでDNA損傷した細胞をアポトーシスさせる pic.twitter.com/znYPcQEaa6 10:44:27
- @ill_Identified …汗顔の至りです…(-_-;) 13:39:43
- (dualmoon さんが撮影した) 丘珠航空ページェント 2018（その1） - dualmoon.hatenablog.com/entry/2018/08/… 14:16:02
- RT @nhk_news : 北海道大雪山系 黒岳で最も早い「初雪」 #nhk_news www3.nhk.or.jp/news/html/2018… 14:50:34
- RT @koro485 : 傾向スコアが通常の回帰分析と異なる点として、モデルの仮定があります。傾向スコアを求めるためのモデルに仮定を置くのか、直接アウトカムをモデルするのに仮定を置くのか。どちらか片方だけ正しければいい、というのがdoubly robust estimatorです。 14:52:09
- library(MASS) の多変量な正規乱数を生成する mvrnorm() の使いかたや分散・共分散指定，とつぜん，よくわからなくなった…えーい，冷静に冷静に… stat.ethz.ch/R-manual/R-dev… 15:51:32
- library(MASS) で多変量正規乱数を生成する mvrnorm 関数．分散と相関係数を指定して生成するコーディング例はこういうかんじ？また，まちがってなければよいのだが… pic.twitter.com/tMgUMjCkt1 18:18:37
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- あ，このコーディング例は，多変量ではなく，二変量の場合だけしか使えません． 18:22:17
- 上記の library(MASS) mvrnorm() を使った二変量正規乱数の R コードの URL はこちらです→ hosho.ees.hokudai.ac.jp/~kubo/log/2018… 18:28:55
- さてさて…相関係数を指定できる二変量の正規乱数も作れたことだし…これで架空データを作りながら，（かなり以前からとどこおっている）めんどくさそうな複数時系列間の相関係数を推定できるのかどうか…まあ，試行錯誤してみますかね． pic.twitter.com/5CoLDlZ0DJ 19:23:26
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- RT @avehtari : pic.twitter.com/sz3XRXF8h6 20:04:21