- RT @ibaibabaibai : 上等の本わさびがたっぷりつく． twitter.com/KuboBook/statu… 06:18:41
- RT @XHoenner : Made this #rstats #animation showing the movements and valuable #scientificdata collected by 330 @IMOSAnimalTrack #seals since 2010 using #satellitetelemetry , overlaying #oceancurrents & #seaice #ggplot2 #animaltracking @NASAViz @AusOceanDataNet @IMOS_AUS @_SMRU_ #SouthernOcean pic.twitter.com/2faRn526eX 07:09:53
- RT @ibaibabaibai : 地獄の確率統計学院３連発「中心極限定理によってなんでも正規分布することがわかりました！」「相関係数を調べると因果関係がわかることを知りました！」「エクセルで三次元円グラフが描けるようになりました！」 もはやゴルゴ１３を雇うしかない． 08:18:55
- 中央線って毎朝、人身事故…なのかな？ twitter.com/tousuuken/stat… 10:02:55
- 「カルマンフィルタ」野村さんの講義、前半終了。すごく、おもしろい。「え〜観測誤差間の相関まで考慮…⁉︎」とおとろいたのだが、相関係数の最尤推定値は 0.3 とか（区間不明）…いやー、不思議。後半も楽しみです。 pic.twitter.com/olpfetL0E0 12:37:31
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- RT @ibaibabaibai : リーディングDAT講座B1二日目聴講中 野村さんの講義が素晴らしくわかりやすく明晰なのでとってもしあわせ♪ 12:40:03
- 「カルマンフィルタ」野村さん、後半の話もすごかった… R の library(KFAS) を使えば、あれもできます、これもできます…いろいろ、教えていただきました。 14:47:44
- @ibaibabaibai まあ (空間ではなく) 時系列なモデリングなら，ベイズモデリングで体重計・体脂肪計間のナゾの相関の事後分布が推定できるかも…95%区間内にゼロがあるんでしょうかね… 18:00:45
- 間瀬さんの「空間データモデリング」 www.amazon.co.jp/%E7%A9%BA%E9%9… を勉強したことがあるので Kriging（←人名由来だった…）はわかるのだけど，今日の村上さんの Bayes クリギング講義はちょっと難しく感じた…計算時間を要する共分散行列インバース，これをどうにかしよーとする試行錯誤あたりが… 18:18:14
- いま，村上さん講義の投影資料をみなおしてみると…逆行列のしんどさを回避するために low rank とか sparse approach といった試みがあり，両者のあいだに NNGP（最近傍ガウス過程?）の台頭が…といった流れ？R のspNNGP package はよさげで，これは spBayes と同じ開発者によるもの…だっけ？ 18:32:00
- @ibaibabaibai なぜかしら，東京のカレーはおいしいような気が…札幌ではめったに食べません． 18:54:02
- 時系列統計モデリングの良い本「カルマンフィルタ」の著者に初めてお会いした瞬間…「あ，やっぱり，あのデータはご本人が 60 日間計測されたものなのかも…」との想念がよぎったのだが…もちろん，さような「やぼ」は口にせず「勉強させていただいております」とだけおつたえしました． 19:05:55
- 明日の AIRDO 羽田空港→新千歳空港，３便も欠航…たぶん，機材か操縦士のやりくりで「つんだ」のでは…などと邪推．だいじょうぶか，「道民の翼」… pic.twitter.com/C1DrcESnUR 19:52:34
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- RT @AkiraOkumura : コピペが捗るな… hypcol.marutank.net/ja/?q=The%20Ch… 19:58:09