- RT @sekkai : 実は日本で1993年まで行われていた学童へのインフルエンザ集団予防接種、高齢者の感染も防ぎ、年間4万人死亡者を減らし、当時アメリカの3-4倍あった死亡率も同等まで下げたものの、反ワクチン運動による中止後は再度死亡率が上昇し毎年の大流行をきたすようになりましたとさ。 www.nejm.org/doi/full/10.10… 10:10:36
- RT @ibookstorenew : 計算統計 II-マルコフ連鎖モンテカルロ法とその周辺 (伊庭幸人, 種村正美, 大森裕浩, 和合肇, 佐藤整尚,高橋明彦) が、iBookstoreで予約開始されました。1/25(木)配信。 itunes.apple.com/jp/book/%E8%A8… 10:13:00
- RT @cpsievert : Sneak peak into my @CMU_Stats talk tomorrow. Interactive 'wormcharts' via #rstats ggplot2 + @plotlygraphs ! talks.cpsievert.me/20180118/#19 pic.twitter.com/HOrjzpN1BC 11:17:48
- RT @siero5335 : 統計科学のフロンティアのシリーズがすごい勢いで電子化するみたい。1/25日。 www.amazon.co.jp/s/ref=nb_sb_no… 12:21:07
- RT @ibaibabaibai : さらに実は折りこみの記事の著者が各界の有名人だったり，帯の文句が渋かったりするのですが，さすがにこれは電子版では再現されていません．ちなみに帯はぜんぶ私が書きました． twitter.com/ibaibabaibai/s… 12:21:39
- 店主の雑駁: 話をわかってもらえない blog.fuyushoten.com/2018/01/blog-p… "質問する人が、そもそも最初から「こんな感じの答だろうな」と期待している…話を聞いているうちに、思っていたものと違うとわかる。そこで、耳を閉ざすのです…本人は、それで「もう良い」という判断をしているのです" 12:49:26
- RT @KUCOOP_Renais : 【新刊】 『ベイズモデリングの世界』（岩波書店） 新刊入荷しています！ 15％OFFは、明日19日（金）まで！お見逃しなく～（北田） pic.twitter.com/LPRgOOb0lE 12:54:37
- RT @ariga_prdgmmkr : 【注意喚起】文科省の「科学技術・学術政策局企画評価課」をかたる迷惑メールが届きました。件名は「平成30年度文部科学省の研究計画書」で、実在する部署名と電話番号が書かれています。問い合わせたところ偽物で、現在調査中だそうです。お気をつけください。（1/18, 12:53） 13:53:27
- 北大生協のみならず…そもそも北海道にはまだ「ベイズモデリングの世界」がとどいていないみたい…早く春にならないかな… www.amazon.co.jp/%E3%83%99%E3%8… 14:28:58
- @ibaibabaibai 冬のきびしさゆえに郵便・宅配がとどこおっている…としか思えない現状ですが，まあ「札幌ではいつものこと」ととらえて，明日ぐらいには到達するでしょう…と楽観しております… 15:00:05
- 『日本軍兵士 アジア・太平洋戦争の現実』 honz.jp/articles/-/44583 "44年8月から終戦までを第四期「絶望的抗戦期」としている…310万人の戦没者の大多数が第四期の一年間あまりの間に死亡したものだという仮説" …日本では月別の戦死者数はおろか、年別の戦死者数の統計すら行われていない" 15:05:54
- 今日も複合機の設定とか、呪われ書類ファイルとかにトラップされてしまって…「あぶない」状況。いやはや… pic.twitter.com/udsCXfq7C2 16:08:02
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- RT @iMcLOVIN7 : 日本で間違った使われ方をしている英単語ってrevengeとnaiveが二大巨頭だと思う。naiveは肯定的に繊細という意味はなく否定的に経験がないとか、もっと直裁に「バカ」であり、revengeは「（強姦された上で殺された娘の）復讐」くらい強い言葉で、日常的に使う言葉ではない。 16:57:27
- （すでに歴史的故事来歴なので時効かと）いづれの御時にか教員・事務員あまたさぶらひ給ひける大学セ某試験のカントク説明会冒頭で「受験生は，ないーぶで」と毎回毎回くり返していた「校長先生」が…えい語，難しですね…ないーぶとりべんじ，ないーぶとりべんじ… 17:05:28
- RT @M123Takahashi : XとYが有限の分散を持つ確率変数ならば、V(X+Y)=V(X)+V(Y)+2Cov(X,Y)ですね。XとYの分散を足すだけではなく、XとYの共分散を2倍して足さないといけません。ちなみに、V(X－Y)=V(X)+V(Y)－2Cov(X,Y)となります。(X+Y)^2=X^2+Y^2+2XYと(X－Y)^2=X^2+Y^2－2XYの展開公式を応用すれば簡単に証明できます。 17:36:50
- 明日は保育所で「ししまい」… pic.twitter.com/rbeQsd6Wta 21:48:05
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