- RT @hillbig : 元々のデータ表現に基づいたk近傍法や多様体学習に比べ、表現学習で得られた特徴を使って学習する方が学習に必要なラベル数を大きく減らせる可能性がある。これまで予想されていたことが(DNNより）単純な混合モデルと対数線形モデルで示された arxiv.org/abs/1706.04601 09:41:28
- RT @fladdict : 美大のプログラミングの授業で教えてること 「やりたいことベースは（いきなりロケット工学が必要で）挫折する。手持ちの技術を組み合わて面白い表現を発明しろ」 「超大作を作るな。小さいスケッチや実験を超大量に繰り返せ」 「技術力で本業と戦うな。美大力をブーストするツールや治具を作れ」 10:00:09
- RT @willyoes : 統計的有意性に拘って論文を採択するのは科学的ではないということがよく分かる。運良く統計的有意な結果が出ると良い論文が書けるという生物分野で顕著な問題を映し出してるとも言える。 twitter.com/TJO_datasci/st… 10:01:32
- "今回はこの問題を、分かりやすくお金に置き換えることで説明してみたい" "ヘイトスピーチが絶対に許されないのは、「人類みな兄弟」などという理想主義的な価値観からのみ出る結論では決してない。ヘイトスピーチは社会的に「とても高くつく」ものなのだ" twitter.com/willyoes/statu… 13:34:52
- "データ生成過程を出発点として，因果ダイアグラムの理論から潜在反応モデルへの橋渡しを行うことを主な目的の一つとしている。また，有向グラフを用いて因果関係を記述することの利点と欠点を示すだけでなく，因果ダイアグラムでは扱うことの難し…" www.kyoritsu-pub.co.jp/bookdetail/978… 13:52:41
- しまった…共立出版の書籍 URL では Twitter カード dev.twitter.com/ja/cards/overv… が出ないのか… 13:55:44
- www.amazon.co.jp/dp/4320113179/… "データ生成過程を出発点として，因果ダイアグラムの理論から潜在反応モデルへの橋渡しを行うことを主な目的の一つとしている。また，有向グラフを用いて因果関係を記述することの利点と欠点を示すだけでなく，因果ダイアグラムでは扱うことの難…" 13:59:48
- Amazon の URL で Twitter カードを出現させるためには…" www.amazon.co.jp/dp/4320113179/… " ←URL にこのような情報を含める必要がある．不要な属性指定も含まれていそうだけど… 14:02:24
- 10年以上前に書いた文章の修正作業。いまさらながら、よく読んでみたら、かなり意味不明…書き直しに苦闘しております… pic.twitter.com/HSRAhZNWml 15:33:08
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- RT @skmt_kun : たくらんけさんって発表のとき「まぁ」ってことば多いよねと指摘された。まったく気づかなかった。百均で野鳥の会みたいなカウンターを買って、こないだ研究室で発表したときの録音をもとに「まぁ」の数をかぞえたら、20分のうち10分ほどで150回を超えていた（その後は眠くなったので中断、、 16:56:49
- RT @Anthunter1212 : CTスキャンして、大型の3Dプリンターで、アリの拡大模型も作ってました。吉村さん、すごい pic.twitter.com/W3J0oTnqsg 17:44:14
- 10 年以上前の自分の文章の改訂，かなり「血まみれ」な状態になってしまいました… pic.twitter.com/sJs42uVuRX 18:33:47
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- RT @avehtari : "Spatial Models in Stan: Intrinsic Auto-Regressive Models for Areal Data" by Mitzi Morris @searchbooster mc-stan.org/users/document… pic.twitter.com/If22DXd90E 18:37:14
- RT @naoko_fujioka : よろしくお願い致します！！！！！ twitter.com/aitakahashi051… 20:07:27