- 今朝もぼーい先生に「はやく、はやく」とせかされつつ、パンケイキ焼いたりフライドエッグ作ったり…などと書いてる現時点において、すでに食べ終えた同先生はプラネットアース第６集「都市」を観賞、こちらはよーやくテイブルについたところ… pic.twitter.com/4LUB7EvjzS 07:56:52
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- RT @ibaibabaibai : パラメトリック/ノンパラメトリックのブートストラップや帰無仮説からのサンプル生成が基本で自由度なんていうのはその簡便法と思うのが現代的．そもそもMCMCやる時間があれば，実際にサンプル生成して検定するほうがずっと早いだろ． twitter.com/ibaibabaibai/s… 08:14:11
- RT @ibaibabaibai : 具体的にベイズで困るのは，あるレベル以上の事前知識を入れようとしたときに「事前分布は生成モデルとして単独で機能しないのに，事後分布というか罰則つき推定のほうは良い結果」ということが出てくるから． 08:18:34
- RT @ibaibabaibai : これが，いわゆる「マルコフ確率場の惨劇」というわけで，無数にナンセンスな論文が生産された．これからも，また教訓を学んでいない人が出てくるから皆さん気を付けて． twitter.com/ibaibabaibai/s… 08:19:35
- RT @ibaibabaibai : 事後分布，というかMAP推定値の予測性能だけを見て，ハイパーパラメータやモデルの選択ができればよいのだけれど，典型的には漸近論が成り立つとはいいがたい状況なのがつらいところ（これもまた全然わかってない人がいて泣けるんですが．いつかちゃんと解説書かないといけないか） twitter.com/ibaibabaibai/s… 08:20:19
- RT @ibaibabaibai : 局所的な相互作用しか含まないマルコフ確率場である程度以上複雑なものを「生成」するのは無理だと思う（相転移とかそのあたりが全部裏目に出る） そういう意味ではDNN/GANが強力な生成モデルを実現したのは驚きだった． twitter.com/ibaibabaibai/s… 08:21:30
- RT @ibaibabaibai : （１）いろんな条件を（多くは局所的な）単純な意味のわかるモデルで表わして構築してゆく（２）モデルとあてはめのアルゴリズムは分離できる，はっきり別に存在する，というのが現代のベイズモデリングの魅力．DNN/GANの生成モデルはむしろこれらを否定したところで成立していると思う． twitter.com/ibaibabaibai/s… 08:33:43
- 今日の札幌市は雨…外に遊びに行けないので、室内で「まんが日本むかしばなし 101」読み…二週間ほどかかりましたが、よーやく 101 話に到達したわけだが…「あ〜おもしろかった…またさいしょからぜんぶ読んで〜」と無限ループに突入… pic.twitter.com/BuhMWeqgma 11:51:06
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