- RT @gaorin48836 : 日本郵政は日本郵便とかんぽ生命とゆうちょ銀行の親会社です 郵便局の看板がオレンジ色なのはこの三社が一つにまとまっているからです よく見ると制服も違います 郵便局の中では会社が違うので備品まで細かく別れてるそうです←元かんぽ生命課長談 twitter.com/JUDY79_akt/sta… 09:37:11
- RT @MethodsEcolEvol : Inferring behavioral states using abrupt changes in movement trajectories or continuous transitions bit.ly/2piNcdh #MovementEcology pic.twitter.com/o30zl3LWoy 09:50:05
- RT @StevenFalk1 : @BumblebeeTrust @Wildlife_UK Just had to produce this queen bumblebee crib sheet for an event, so thought I'd share it with the world pic.twitter.com/pVpNB9Xb8x 09:50:12
- RT @benthedopeness : 基本的に完璧に設計された実験なり、さもなくばstrong ignorability等の強い識別への仮定を置くことによって、観察できる条件付き期待値と、出来ないそれの差を推定しているだけなのに、何故そこまで強いことが言えるのでしょうか。 twitter.com/yusuke_tsugawa… 09:52:49
- RT @dojin_tw : 機械学習は因果推論に欠かせないトピックの一つとなってきているし、経済学や政治学の因果推論系の理論研究者もこぞって機械学習を利用した因果推論に参入している。賛否両論あれどそういうトレンドであり応用屋はますますキャッチアップが大変。 twitter.com/yusuke_tsugawa… 09:53:12
- RT @dojin_tw : むろん応用屋は機械学習を活用しようがしまいが、いい研究をしていい雑誌に掲載されたもの勝ちであり、機械学習をフォローしてても偉いわけではない。ただ特にこれまでrigorousで実践的な方法論があまりなかった共変量選択や効果の異質性検証で機械学習はますます力を発揮していくのでは。 09:53:44
- RT @koro485 : 素人なりに機械学習でCausal inferenceやれるのか問題について調べてみたんだけど、個人ごとにcounterfactual outcomeを予測するってことね。確かに観測地と予測値の差を見れば定義上はそれで因果関係なんだけど、問題はこの「予測」が妥当なのか、、、 10:05:31
- RT @koro485 : いずれにしも少し調べた感想は、「機械学習でもひょっとしたら因果推論できるかもしれないけど、やっぱり不確実な部分多いし、普通に統計的手法と同じくらい大変じゃね？」というものです笑 10:06:30
- ふーむ… falsified clinical data （ニセデータ） a crime punishable by multi-year prison terms…‘fake drugs’…are punishable by the death penalty←ニセ薬なら死刑？ twitter.com/KamiMasahiro/s… 10:18:05
- RT @shota_nakamaki : 山本大臣の件、学芸員に対する認識もさることながら、僕は「一掃しなければ」という言葉が怖いと思った。国民に対して、人間に対して「一掃」という言葉を使う人が大臣の職についていることが。 10:29:21
- RT @masahiro_ono : 中国の宇宙開発は、非常にいい。 ①長期ビジョンがしっかりある（日本に欠けている） ②長期ビジョンをしっかり支える政治的意思がある（アメリカに欠けている） ③お金がある（日本に欠けている） ④しっか... npx.me/FqTD/cH0A #NewsPicks 10:30:43
- RT @oldconnie : #二度と撮れない写真を貼れ 実際のところ。二度同じものが撮れる写真の方が少ないんだけどね。 厚木のブルーズ、羽田のコンコルド、86ブルーと白ギャラ、そして金星探査機「あかつき」（PLANET-C）を使っての自撮り。みんな一期一会。 pic.twitter.com/C6LQUJRqPf 10:32:58
- 離散時間な相対成長速度の事後分布のごときものを算出する R 行列のプログラミングだけで終了したまぬけな金曜日．差分…つまり確率変数の足し算なので分散は増大し，何箇所かに見えていた解釈難しい「効果」なんぞはふっとんで「効果ナシ」ばかりになるかな…おっと，保育園に急行すべき時刻だ… pic.twitter.com/opEOIKIzkr 17:32:27
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